#197 通勤精釀商業新聞電子報：

大家早安！歡迎來到第197期的通勤精釀電子報🌞

也歡迎你直接回覆這封信，告訴我們你最近最想看懂的商業、科技或世界變化趨勢。

在進入今天的電子報前，想先和大家提醒一下：

我們的全新線上直播講座《裸辭之前，先學會做選擇》，早鳥優惠即將在 7/7（二）晚上 23:59 截止。

這幾天陸續收到很多報名和課前提問，我們更確定一件事：

大家真正卡住的，其實不只是一個要不要裸辭的問題。

有些人正在想轉職，有些人想休息一段時間，有些人正在考慮副業、進修、搬家、接班，或重新整理自己的生活節奏。

生活可能沒有真的那麼難過，工作也未必很糟糕，可是你心中開始想，現在這條路是不是還符合自己想要的生活。

所以這場講座想和你一起分享的核心是，當你站在人生路口時，怎麼分辨自己是真的該轉個方向，還是只是太累了；怎麼看清楚哪些是事實，哪些是恐懼；以及怎麼做出一個更清楚、也更能對自己負責的選擇。

這場講座會在 7/19（日）晚上 8:00 線上直播，也會提供無限時回放。

早鳥也會在 7/7（二）23:59 結束。

如果你也有想過，我到底該留下、準備、換方向，還是離開，這會是一個很適合整理自己想法的開始。

《裸辭之前，先學會做選擇》講座連結

2026 上半年・人生主導權完整系統包

最近暑假到了，夏天總給人一種放慢腳步的感覺，尤其今年世界各地都屢創溫度新高，待在家裡休息時，很適合好好讀一本書。每次到假期時刻，我最期待的就是許多精挑細選的書單出爐，今天要跟大家分享的是來自哈佛大學商學院的推薦書單。

哈佛商學院（HBS）每年夏天都會固定推出由教職員推薦的暑期書單（Faculty Summer Reader）。這也成為哈佛商學院 Baker 圖書館的一項年度傳統，圖書館會在北美夏季開始前，邀請各個領域的教授、學者推薦他們認為適合在暑假閱讀的書籍。

雖然是商學院，但歷年的書單都非常多元，包含小說、歷史、傳記、心理學，甚至是詩集。教授們希望透過這種方式，鼓勵學生和校友在假期跳脫框架，進行跨領域的思考。哈佛商學院的教職員們今年夏天的閱讀清單不斷回到「人工智慧」這個主題，這並不令人意外，因為 AI 引發了許多重大問題：當機器人能做一些（甚至大部分）的事情時，人類該如何自處？快速的科技變遷將寫作、思考和領導力置於何地？當誘惑和分心無處不在時，我們又該如何照顧自己和人際關係？

然而，教職員們的暑期閱讀選擇也流露出一種渴望，希望能慢下腳步，透過懸疑小說和老式喜劇來細細品味這個季節。在一個步調快速的世界裡，哈佛教職員們建議逃入一份以手寫信件和海浪聲為基礎的閱讀書單中。

今年的暑期書單最特別的地方在於，它展現了在「AI 狂熱時代」下，商學院教授們對人性、創造力與人際連結的深刻反思。今天就在這裡挑幾本我自己比較感興趣的書和大家分享。

這份書單雖然包含許多關於人工智慧的探討，但也刻意推薦了反科技、重人性的作品。例如專注於 AI 領域的創投家兼教授 Jeff Bussgang 出乎意料地推薦了虛構小說《The Correspondent》，書中探討一位八十多歲老婦人的人際關係。他指出，在一個所有東西都是 AI 生成的時代，長篇的手寫信件反而會成為最極致的個人接觸與溫度。

企業管理教授Debora L. Spar也推薦了這本書，雖然他表示自己通常不喜歡這種書信體的形式，但作者巧妙的將它們編織成一個完全合理，且極具吸引力的女人一生的故事。他喜歡書中脾氣暴躁的主角，也喜歡她在旅途中遇到和影響的角色。

Debora L. Spar也一併推薦了 1956 年的小說《Stoner》，這是一本講述貧窮男孩成為英語教授的小說，雖然缺乏瘋狂的情節反轉，卻是一部關於生命、老化與愛的精緻故事。

科技創新與人類極限是今年的核心話題。教授 DJ DiDonna 推薦了智利作家 Benjamín Labatut 的《The Maniac》。他表示即使你覺得今年夏天沒有義務閱讀有關 AI 的書籍，這本來自隱居的智利作家班傑明·拉巴圖（Benjamín Labatut）關於天才與科技創新如何產生與碰撞的探討，也非常值得一讀。這本書以揉合史實與虛構的手法，探討科技創新與天才之間如何碰撞，涵蓋了跨越核能時代數學家約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann）到 Google DeepMind 的 AlphaGo 擊敗圍棋大師李世乭的科技創新歷程，為科技發展與天才的角色提供了獨特的詮釋。

另外DJ DiDonna 還推薦了另一本書， 傳奇音樂製作人 Rick Rubin 的著作《The Creative Act: A Way of Being》（創造力的本質）。

DJ DiDonna 表示在撰寫自己關於「休假與創造力」的新書（《Big Time Off: The Transformative Power of Sabbaticals and How to Take One》）時，正處於反思與尋找靈感的階段。他將 Rick Rubin 的這本書視為陪伴他度過這段時期的重要精神指引。教授認為，了解如何放下工作去重新尋找靈感，對創作者及領導者都同樣重要。

商業、政府與國際經濟組的助理教授Laura V. Jakli推薦了，政治學家Eunji Kim的《The American Mirage: How Reality TV Upholds the Myth of Meritocracy》，這本書探討了表面上「非政治性」的娛樂媒體如何塑造政治和公眾輿論。作者使用多種方法來檢驗這些影響，闡述了美國民眾在貧富差距擴大下，為何仍堅信「美國夢」，並揭示了《American Idol》與《Shark Tank》等實境節目如何透過展示成功故事，強化能力主義（Meritocracy）的迷思。

在實驗中，作者開著卡車邀請人們觀看白手起家的實境秀片段，並觀察接觸這些內容如何影響他們對向上流動的信念，推薦教授表示這本書重新塑造了自己將娛樂媒體視為政治社會化工具的看法。

《紐約時報》網路安全記者Nicole Perlroth 筆下的這本書詳細描述國家、科技公司與駭客如何利用「零時差」漏洞發動攻擊（如 Stuxnet 和 WannaCry），這些軟體漏洞讓駭客能存取敏感系統，包括關鍵的國家基礎設施（例如電網）。作者詳細描述了國家、科技公司、犯罪組織和流氓駭客在利用這些武器發動引人注目的攻擊時所扮演的角色，展現網路戰日益深遠的影響。

作者前《華爾街日報》專欄作家Joanna Stern 透過使用 AI 處理日常事務的一年，提供了一個既有趣又令人不安的視角，探討 AI 對我們日常生活的基礎影響。

這本書被推薦為現代經典之作，作者，Michael Pettis 特立獨行且打破傳統，書中融合了公司財務、總體經濟理論和經濟史，解釋了幾個世紀以來金融危機為何反覆發生。在當下這個經濟動盪的時代，這本書非常值得重讀，推薦教授Mattias Fibiger提到自己不斷重溫這本書。

書中探討了到底是什麼阻礙了我們做自己該做或渴望做的事，也提醒讀者洞察力與改變並不相同，我們大多數人更擅長診斷問題，卻缺乏消除支撐這些問題的信念的能力。

投資銀行教授Josh Lerner推薦了這本書，書中探討知識在各個經濟體中形成和塑造的過程，在這個AI時代，這個主題特別重要，作者提到的許多迷你案例都發人深省且令人驚訝。雖然討論汲取了經濟學、歷史學和社會學等觀點的見解，但這本書非常通俗易懂。

這份書單最迷人的地方在於，每本書後面都會附上推薦教授的名字，以及他們為什麼認為這本書值得一讀。這些推薦原因往往比書單本身更有看頭，能看出教授們當下的關注重點。

這也是我很喜歡看這些季節書單的原因。重點往往跳脫了書籍本身，更在於為什麼它們會在現在這個時刻被選中，以及書中談論的議題能讓我們如何重新理解這個世界。

如果有興趣的話，也非常歡迎到哈佛商學院的網站上看看全部的書單內容！

🔗Learn More

大數據分析公司 Palantir 執行長 Alex Karp 這個禮拜去了 CNBC 的《Squawk Box》節目接受訪談，一如他過往思緒跳耀、直言不諱的個性，這次把大砲槍口對準AI模型公司，引發全網討論。（這一種強烈的個人風格＋說出看似大實話的表現，完全就是網路爆紅的X因子）

Karp 在訪談中表示，包含 OpenAI、Anthropic 等在內的「前沿實驗室（Frontier Labs）」正透過過度包裝和推銷，讓企業陷入毫無價值的Tokenmaxxing陷阱，甚至暗中奪走企業的核心競爭優勢。Karp也提到他是在替全美國產業界發聲 。

Karp 指出，美國企業界對這些頂尖 AI 實驗室的真實感受，絕對不是矽谷同溫層想像的那般美好，而是充滿了極度的不安與信任破裂。

• 企業的核心優勢（Alpha）正被偷走： Karp 透露，許多企業高層私下向他抱怨：「這些人正在竊取我企業的模型權重與 Alpha（核心競爭優勢）」。而且企業主質疑，為什麼 AI 公司可以獲取他們的機密數據，藉此建立屬於 AI 公司的 Alpha，而企業自己卻無法控制模型的權重？。

• 荒謬的商業模式： 訪談中他一針見血地戳破盲點：如果這些 AI 模型真的能在明天就幫企業賺進十億美元，那 AI 公司大可直接要求抽成 30% 。但現實是，他們只敢透過算Token來收費，這本質上就是一種沒有創造價值的智商稅。

• 雙重標準的國安危機： Karp 對矽谷的反戰共識感到不可思議。他強烈抨擊那些拒絕將安全技術提供給美國國防部（Department of War）、卻願意將開源模型提供給包含敵對勢力（如中國）在內的全世界的行為，直呼這根本是「他X的瘋透了」。

近年來，企業在 AI 基礎設施上砸下重金，盲目追求模型的使用量與Token消耗（Tokenmaxxing）。但 Karp 對這種現象嗤之以鼻，甚至在內部將其稱為需要被戒除的自慰行為 。

• 毫無商業價值的虛假生產力： 許多員工整天用 AI 來查天氣、整理私人郵件，或者無意義地重新排列數據 。Karp 形容這就像是色情成癮，人們沉浸在其中，感覺自己很有生產力，但實際上只是在打造看起來像工具的東西。

• 投資人的錯覺： 許多懂科技的高智商投資人，因為自己用 AI 寫出了神奇的程式碼，就誤以為這對企業有極高價值 。但 Karp 強調，寫出能用的免費程式碼雖然神奇且令人上癮，但這無法直接轉化為解決複雜商業問題的知識庫 。

• 企業界的真實心聲： 企業主們發現自己陷入了泥淖。Karp 轉述他們的抱怨：「我只是在瞎忙，把時間浪費在算Token上，我得不到任何商業價值，反而還把我的 IP 全送給了他們。」。

如果買Token沒有用，那企業該如何利用 AI 創造真實的 ROI？這裡當然就回到Karp的核心論點，同時也是為什麼他要這麼激動地發表言論，因為他要賣自己的產品，而這個產品和觀點就是控制權與應用層。

• 奪回生產工具的控制權： 真正懂技術的客戶現在的要求很明確：他們要擁有自己的 GPU、自己的數據堆疊、自己的模型，並且絕對控制自己的 Alpha 。他們拒絕那種會把優勢轉移給第三方的「虛假部署」。

• 沒有應用層面，模型寸步難行： Karp 強調，無論是軍隊、複雜的製造業還是製藥研究，這類關鍵基礎設施幾乎不可能在沒有應用層的情況下，直接安全地運行這些模型 。Palantir 的本體論技術就是扮演這個角色，確保模型能在不外洩 Alpha 的前提下運作 。

• 解決問題需要的是品味： Karp 也提出一個深刻的觀點：商業問題不能單純靠砸錢或堆疊算力解決，它需要的是品味加上金錢，要知道什麼數據該上公有雲、什麼該留在本地端、該由誰來管理權限，這些都需要極高的人類商業品味，而這是 AI 無法規模化複製的 。

在訪談的尾聲，Karp 對整個科技與企業界提出了ㄧ個極度嚴厲的警告：

裁員的企業正在玩火： 針對近期許多企業藉由導入 AI 進行大裁員，Karp 認為這是極度危險的舉動。他警告，如果 CEO 到處宣揚AI 讓我們可以開除三分之二的員工，美國民眾遲早會反撲，這把火最終會吞噬我們。相反地，真正的 AI 應該用來提升勞工價值，就像在戰場上，擁有 AI 輔助的高職學歷士兵，其作戰價值將獲得史無前例的提升 。

我們上禮拜也分享到有最新研究報告指出，AI營收開始成長，甚至超過AI資本支出折舊後的成本，但是很有趣的是，報告裡面有提到，當AI公司開始從訂閱制的商業模式，走向AI Agent 代理人以量計價的商業模式時，營收開始光速成長，等於Tokenmaxxing確實是存在的現象，而且變成一種消耗越多Token，代表你AI創新能力越快、越厲害！但真實的樣貌卻是企業在沒有確切的投資報酬衡量標準下，盲目讓Agents去無上限地跑任務，導致成本失控（如 Uber 四個月燒光全年預算）。

如果以商業模式和企業轉型的角度來看，與其盲目追求AI Agent，更重要的是看清數位轉型的根本邏輯，我最近看到的一篇討論Token的投資報酬率的文章，來自於AI公司Poetic創辦人以她的公司商業模式的視角討論，很有深度，想說在這裡和大家分享。

就如同AI時代之前的SaaS時代，許多公司希望導入軟體執行可以高度重複和相對複雜的工作，因此面對採用AI應該也是一樣的思考，去破除成本無上限爆掉的解決方法，在於精準的資源分配，高階的AI可以處理高度即興發揮、深度思考、科學突破的任務（思考）。而開源模型則是處理80% 的日常輕量級智慧型工作。執行的層面更是可以繼續使用程式碼（Code）， 處理所有重複性高、需要 100% 準確性、具備確定性的具體業務（執行），而人類專家則是去定義什麼是好目標，決定規則，並且進行實驗。

人類專家在AI工作流程並非瓶頸，也不是可以被取代的角色，人類專家應該要扮演Karp和Palantir想像的，具有極高的商業品味，和AI共同去定義好的目標。

因此在SaaS時代，許多公司經歷的數位轉型是將企業流程變成程式碼（軟體化），最大的瓶頸是工程師不夠以及工程師不懂確切工作流程和各地不同辦公室以及產線的隱性規則。現在，AI 解鎖了產出程式碼的能力。

正確的做法是與其使用AI不斷執行流程，應該要把把 AI 當作編譯器（Compiler）。讓 AI 去吸收人類的隱性知識與規則（思考），並把這些規則編譯成程式碼。一旦程式碼生成好了，未來的日常運行就只跑這段程式碼。程式碼運行是零邊際成本、100% 準確、而且速度極快。

因此企業開始快速反思，不一定是持續最大化AI消費，但是會先思考分配資源的企業以及個人，或許能夠在AI時代下取得優勢。

🔗Alex Karp完整20分鐘訪談版

上個星期四，華爾街收盤鐘聲剛響起，蘋果的市值在短短幾小時內蒸發了數百億美元。就在同一天，全球 Apple Store 無預警短暫下架，當頁面重新整理後，包含 MacBook 與 iPad 在內的多款產品，已經悄悄換上了全新的價格標籤。

這絕對沒有表面上單純。我們正在見證一場席捲全球供應鏈的百年大洪水。本週的付費 Podcast 節目中，我們為大家深度拆解了兩場正在發生的科技圈強震：

🚨蘋果失去「議價霸權」，iPhone 18 Pro 恐迎來天價？ 過去三個季度裡，記憶體與儲存晶片的價格暴漲了整整四倍！Google、微軟、Meta 等 AI 巨頭帶著卡車般的現金，瘋狂吞噬全球產能。習慣讓供應商互相砍價的蘋果，現在連排隊的號碼牌都拿不到。

• 在節目中我們將探討： 蘋果的困境，完美重現了租屋市場的士紳化（Gentrification）。這跟我們的個人職涯有什麼關係？當大環境發生技術典範轉移，你該如何避免單一買方風險，建立無法被輕易取代的高頻寬稀缺價值？

🌩️ Meta 的神祕計畫「Meta Compute」，買軍火的竟想當二房東？ Meta 先前才砸下數百億美元向新興雲端公司租借算力，現在竟然秘密籌備，打算轉身成為雲端基礎架構供應商，直接出租 AI 算力。這項計畫讓二線算力公司股價瞬間跳水。

• 在節目中我們將探討： Meta 雖然算盤打得很精，但他們目前的 AI 產品表現其實差強人意。我們將獨家剖析馬斯克旗下 xAI 的異軍突起，以及 Meta 真正可能逆轉勝的殺手鐧—「代理購物 (Agentic Shopping)」，這或許是 AI 與社群電商結合的最後一塊拼圖。

別讓自己成為躺在過去優勢裡、被市場邊緣化的參與者。這場資源重新分配的牌局，我們在節目裡陪你一起看懂！

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