1,4 milliard de catholiques. Une première encyclique. Sujet : l’intelligence artificielle.

J’en connaissais l’existence. Mais c’est mon beau-frère, plus proche que moi de ces textes, qui me l’a envoyée un dimanche, en entier. La voir là, intégrale, sous les yeux, m’a donné envie de la lire vraiment, pour de bon, malgré sa difficulté. Je l’en remercie, parce que sans ce petit coup de pouce je l’aurais gardée dans un coin sans jamais l’ouvrir.

Ces textes ne sont pas les miens, je suis juif et agnostique. Mais celui-là parle d’un sujet qui, lui, est bien le mien.

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Commençons par le fait brut, avant le contenu.

Pour une première encyclique, le choix du sujet est presque infini. La guerre. La pauvreté. Le climat. La famille. La foi elle-même. C’est la parole inaugurale, celle qui donne le cap d’un pontificat. Léon XIV a regardé le monde, et il a écrit sur l’intelligence artificielle.

Une institution de deux mille ans, qui pense par siècles et non par trimestres, décide que le sujet le plus urgent à poser en premier, c’est celui-là.

Ce déplacement dit quelque chose. Quand une organisation qui a tout le temps du monde traite un sujet en urgence, ce n’est pas le sujet qui est pressé, c’est qu’elle a compris que la bascule était déjà là. Le Vatican ne court pas après la hype. S’il monte au créneau maintenant, c’est que la question a cessé d’être technique pour devenir une question sur l’humain.

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Autant prévenir : le texte lui-même est long, et par endroits franchement illisible pour qui n’a pas fait de théologie.

Il faut traverser la tour de Babel, la reconstruction des murs de Jérusalem par Néhémie, le mystère trinitaire, la « dignité infinie » de la personne, deux chapitres entiers de généalogie de la doctrine sociale de l’Église depuis 1891. Beaucoup de références, de circonvolutions, qui noient le propos pour un lecteur pressé.

C’est bien pour ça qu’on peut passer à côté. Il faut accepter de gratter la forme pour atteindre le fond. Et le fond, une fois dégagé, est net. Plus net que dans bien des rapports de cabinet.

Ramené à l’os, le propos tient en quatre idées. Elles n’ont rien de religieux. Elles pourraient figurer dans une note de stratégie, à ceci près qu’aucune note de stratégie n’ose les dire aussi clairement.

Un. Les décisions qui engagent une vie, une embauche, un licenciement, un crédit, une peine, doivent rester sous la main d’un humain. L’IA doit rester explicable, et personne ne doit pouvoir se cacher derrière l’algorithme pour ne pas assumer. L’IA propose, l’humain décide.

Deux. Le pouvoir technologique a changé de nature. Il est devenu, selon le mot du texte, « essentiellement privé », concentré dans des mains transnationales dont les capacités dépassent celles de beaucoup d’États, et difficile à réguler. Ce n’est pas un tract altermondialiste, c’est une encyclique.

Trois. Le chômage technologique est nommé, sans détour. Le texte ne fait pas semblant de croire que tout le monde deviendra ingénieur de l’IA. Il dit que des emplois vont disparaître, et il en tire une exigence : des transitions justes, une attention réelle à ceux qui restent au bord de la route.

Quatre. Il refuse le rêve d’un humain « réparé » par la machine. La limite, la fragilité, la finitude ne sont pas des défauts à corriger mais la grandeur même de la personne. Aucune machine, écrit-il, ne remplacera cette splendeur.

Quatre idées, un même centre de gravité : la valeur d’une personne ne dépend pas de ce qu’elle produit. C’est précisément ce que le tableur oublie, et ce que tout projet IA finit par écraser s’il n’y prend pas garde.

Voilà la vraie question, et voilà sa réponse.

Depuis trois ans, le débat sur l’IA est saturé de moyens. Quel modèle, quel outil, quel prompt, quel budget, quelle vitesse de déploiement. Des moyens, encore des moyens. Presque jamais la question des fins : pour quoi faire, et pour qui.

Ce que fait ce texte, et ce qu’aucun rapport de cabinet ne fera à sa place, c’est remettre la question des fins au centre. Il ne dit pas comment coder un agent. Il demande à quoi l’agent doit servir, et qui doit rester maître de la décision. C’est inconfortable, parce que c’est une question qu’on préfère remettre à plus tard. C’est aussi la seule qui compte vraiment quand la poussière sera retombée.

Pour une entreprise, cette question a une traduction très concrète, et elle tient dans deux mots du texte : transitions justes.

Ça ne veut pas dire ralentir l’IA. Ça veut dire ne pas la déployer d’un côté en laissant les gens se débrouiller de l’autre. Ce n’est pas licencier. C’est préparer. Sur deux fronts.

Côté individus, rendre chacun plus difficile à remplacer que la tâche qu’on va automatiser. Un débutant qui sait exercer son jugement avec l’IA ne se fait pas remplacer par elle, il devient celui qu’elle rend utile.

Côté organisations, accompagner les départs quand ils sont inévitables, au lieu de les subir dans la violence. Un reclassement pensé, outillé par l’IA, vaut mieux qu’un plan social improvisé.

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Un principe, dans une entreprise, ne vaut rien tant qu’il n’est pas devenu une règle que quelqu’un applique un lundi matin. On a tous vu une charte « IA responsable » affichée dans le hall, pendant qu’un algorithme filtrait les CV à la cave, sans que personne ne sache exactement ce qu’il retenait ni pourquoi.

La question n’est donc pas d’être d’accord avec le pape. La question, c’est : dans votre organisation, quelles décisions l’IA touche-t-elle déjà, et lesquelles avez-vous laissées glisser hors de portée d’une main humaine, sans même vous en rendre compte ?

Cette semaine, la partie réservée aux abonnés répond à cette question avec une méthode applicable dès lundi.

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Ce que le texte formule en principe, des professionnels passés par nos bootcamps l’ont éprouvé sur le terrain. La même leçon : l’IA ne remplace pas le jugement, elle oblige à mieux l’exercer.

• Anne Lefèvre (coach d’organisation) : « L’IA ne transforme pas seulement nos outils, elle redéfinit la valeur même de nos métiers d’accompagnement. J’ai confronté ma posture, centrée sur les dynamiques humaines, à ce que la machine sait faire. Elle ne m’a pas dépossédée de mon métier, elle m’a poussée à le clarifier. » 👉 Voir le témoignage

• Thierry Lepesant (consultant, ex-directeur achats) : « Ma question, c’était comment intégrer l’IA à mon offre sans brader ma valeur. J’ai arrêté de tester l’IA pour la dompter sur des cas réels, et j’ai bâti mes propres assistants, calés sur mes expertises. Je n’ai pas inventé des compétences, j’ai rendu les miennes plus difficiles à remplacer. » 👉 Voir le témoignage

• Virginie Girou (directrice marketing) : « J’utilisais déjà l’IA tous les jours, je pensais maîtriser. Et pourtant je n’étais pas satisfaite, je perdais un temps fou à bricoler. Ce qui a changé, ce n’est pas un outil de plus, c’est une méthode pour enfin diriger le dialogue au lieu de le subir. » 👉 Voir le témoignage

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