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Por dentro da comunidade
No último sábado, reunimos mais de 40 builders, founders e engenheiros em Belo Horizonte para um dia inteiro de construção de soluções baseadas em agentes de IA voltadas para desafios reais de workforce.
Ao longo do hackathon, vimos equipes extremamente fortes surgindo em torno de uma tese que acreditamos cada vez mais: a próxima geração de startups será construída por times capazes de unir conhecimento operacional com execução técnica em IA. BH mais uma vez mostrou por que segue se consolidando como um dos ecossistemas mais promissores do Brasil🚀
Os vencedores da edição foram Sync Scribe (1º lugar), Crivo (2º lugar) e Argus (3º lugar). O time campeão desenvolveu o Live Meeting Copilot, um agente de IA capaz de acompanhar reuniões em tempo real, orientar conversas e gerar resumos automáticos para aumentar a eficiência de processos comerciais.
O evento só foi possível graças aos parceiros que seguem fortalecendo o ecossistema mineiro de tecnologia e inovação. Nosso agradecimento especial à AWS, co-anfitriã desta edição, além de Replit, Tess AI, ElevenLabs, Raja, Allia e Mergus Ventures 💡
E esse foi apenas o começo. Em breve, levaremos nossos hackathons para outras cidades do Brasil.
👉 Para quem quer ir além do hackathon e encontrar co-founders para construir startups AI-first, as inscrições para o Matchmaking — AI-Native Services Edition continuam abertas. Estamos conectando domain operators e talentos em IA para criar a próxima geração de AI-Native Service Providers.
IA pelo mundo
A OpenAI anunciou a criação da The Deployment Company, uma nova iniciativa focada em acelerar a implementação prática de IA dentro de empresas e governos. O movimento reforça uma mudança importante: a corrida já não é apenas sobre construir modelos mais poderosos, mas sobre colocar IA em produção em escala real.
A nova estrutura deve atuar diretamente na integração de sistemas, adaptação de workflows e implementação operacional da tecnologia em organizações complexas. É um passo que aproxima a OpenAI menos de um laboratório de pesquisa e mais de uma empresa de infraestrutura estratégica.
O anúncio também deixa claro como o mercado está amadurecendo. Capability virou commodity relativa; o diferencial agora está em deployment, distribuição e execução. Quem conseguir transformar modelos em sistemas confiáveis e integrados ao core das empresas tende a capturar a maior parte do valor no próximo ciclo da IA.
IA no Brasil
Um novo relatório da FGV reforça uma percepção que vem ganhando força no mercado: inteligência artificial deixou de ser apenas tendência tecnológica e passou a ocupar um papel estratégico para competitividade, produtividade e desenvolvimento econômico no Brasil.
O estudo destaca como IA começa a impactar diferentes setores (de serviços públicos a empresas privadas) acelerando automação, análise de dados e tomada de decisão. Mais do que adoção pontual, o movimento aponta para uma transformação estrutural na forma como organizações operam.
A leitura é importante porque mostra uma mudança de postura no país. A discussão sobre IA começa a sair do campo experimental e entra em temas como infraestrutura, governança, produtividade e soberania tecnológica. Em um cenário global cada vez mais competitivo, quem conseguir transformar IA em capacidade operacional real tende a capturar vantagem nos próximos ciclos.
Pesquisa
A METR publicou um novo estudo analisando como pessoas realmente utilizam sistemas de IA no dia a dia: uma tentativa de medir a distância entre a narrativa do mercado e o comportamento prático dos usuários.
Em vez de benchmarks tradicionais, a pesquisa observa tarefas reais, padrões de adoção e níveis de dependência da tecnologia. O resultado mostra um cenário mais nuanceado: em alguns workflows, a IA já funciona como infraestrutura invisível de produtividade; em outros, ainda opera como uma ferramenta complementar que exige supervisão constante.
O trabalho também expõe um ponto importante para a próxima fase da indústria: medir capacidade já não basta. O desafio agora é entender como, quando e em quais contextos modelos realmente geram valor operacional.
Venture Capital
A Cerebras Systems, uma das startups mais ambiciosas da corrida por chips para IA, busca um IPO avaliado em cerca de US$ 4,8 bilhões. O movimento reforça como a disputa pela próxima geração da IA não acontece apenas nos modelos, mas principalmente na infraestrutura que sustenta seu treinamento e operação.
A empresa ficou conhecida por desenvolver chips gigantescos voltados para workloads de IA em larga escala, apostando que a demanda por compute continuará crescendo exponencialmente.
Em um mercado dominado pela Nvidia, a tese da Cerebras é oferecer uma arquitetura alternativa capaz de ganhar espaço conforme os custos e gargalos de infraestrutura aumentam.
Para o venture capital, o IPO é mais um sinal de que a camada de infraestrutura segue sendo uma das apostas mais estratégicas da IA. Enquanto aplicações mudam rapidamente, compute continua sendo um dos ativos mais escassos e valiosos do ecossistema, e quem conseguir construir alternativas competitivas pode capturar uma fatia relevante desse mercado.
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A newsletter dos founders que estão construindo o futuro da IA no Brasil, produzida pela Canastra Ventures, um Venture Capital pre-seed especializado em IA.
A Canastra Newsletter entrega, toda semana, o que realmente importa para quem está colocando a mão na massa e construindo startups de IA. Insights curados, aprendizados práticos, entrevistas e novidades da nossa comunidade — para founders que buscam conteúdo relevante e direto ao ponto para acelerar sua jornada, diretamente na sua caixa de e-mail principal.
Até a próxima! 👋
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