#UpToDate 369
Vous l’avez sans doute déjà remarqué. On va plus vite avec l’IA, on produit propre, on réfléchit autrement… enfin surtout si on réfléchit. Quand vous faites un 360 autour de vous, vous vous rendez compte qu’il n’y en a pas un, mais qu’il y en a plusieurs de ce calibre là. Et le chiffre augmente chaque jour. Certains pratiquent l’IA encore en cachette et d’autres affichent leurs usages très ouvertement. Bref, la transformation IA est marche… et pourtant certaines entreprises continuent encore de fonctionner comme si de rien n’était.
C’est là que le sujet devient intéressant.
Je vais lever le voile sur ce que j’ai trouvé cette semaine et puis ensuite, dans la partie réservée aux abonnés premium, je vais vous donner les clés pour vous en emparer.
Vous êtes maintenant 4.684 à me lire. Bienvenue dans cette nouvelle édition du samedi.
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Ce qui compte avec l’IA, c’est la valeur que vous en tirez. Pour vous.
C’est exactement sur ça que j’interviens. Ici et en conférence aussi.
Comment se préparer concrètement au futur qui est déjà en train d’arriver ?
Rdv le 30 juin à 18h30 dans les locaux d’Enchanted Tools à Paris.
Brian Solis que j’ai croisé plusieurs fois à Paris il y a quelques années pose ici une distinction qui commence à faire consensus : la fracture ne sépare plus ceux qui ont accès à l’IA et ceux qui ne l’ont pas. Elle sépare ceux qui l’ont absorbée dans leur façon de travailler et ceux qui l’ont juste collée par-dessus. J’aime bien Brian Solis parce qu’il a l’avantage rare d’avoir des idées claires sur des sujets flous. De mon côté, j’essaie de rendre simple ce qui est complexe.
OpenAI met des mots un peu plus froids dessus, “capability overhang”, mais c’est exactement la même chose : des capacités disponibles, déjà là, mais encore mal traduites dans l’économie réelle.
McKinsey confirme de son côté que le gain ne vient pas d’abord de l’outil, mais du redesign des workflows, le levier le plus corrélé à l’impact sur l’EBIT, si on aime les métriques.
Microsoft utilise même un nom pour les organisations qui y arrivent vraiment : les “Frontier Firms”, celles qui intègrent l’IA dans la structure même du travail, pas dans la boîte à outils du vendredi après-midi.
Et PwC glisse un signal que j’aime bien parce qu’il est souvent ignoré : la valeur se déplace vers les gens capables de combiner leur métier et l’IA, pendant que les compétences demandées évoluent justement beaucoup plus vite dans les métiers les plus exposés.
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Demain, deux entreprises pourront avoir les mêmes outils, les mêmes modèles, parfois les mêmes cas d’usage. Celle qui prendra l’avantage ne sera pas forcémment celle qui aura adopté l’IA la première. Ce sera plus probablement celle qui aura accepté de changer quelque chose de plus difficile : ses routines, ses décisions, son management. Celle qui aura laissé l’IA modifier le travail réel, pas juste s’y greffer.
Adopter, ça équipe. Absorber, ça transforme.
Vous avez expérimenté, testé, lancé des projets IA. Bien. Mais est-ce que votre organisation sait digérer ce que l’IA lui donne ? Donc la question n’est plus de savoir si vous avez déployé l’IA. Ce qui compte c’est de savoir si votre boîte a déjà accepté de changer. C’est là que tout se joue en fait. Et c’est là que va se créer ce que l’on pourrait appeler la nouvelle hiérarchie concurrentielle.
Dans la partie réservée aux abonnés premium, je vais aller beaucoup plus loin et vous donner des clés pour comprendre comment vraiment prendre les choses en main, de façon très concrète, très actionnable aussi.
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Vous l’avez peut-être déjà senti. Des équipes qui avancent, des collaborateurs qui font des choses vraiment impressionnantes avec l’IA, des cas d’usage concrets qui produisent des résultats réels. Et pourtant, les process n’ont pas bougé. Les circuits de validation sont toujours aussi lourds. On hésite encore sur ce qu’on peut autoriser, mesurer, exiger. Il y a une multitude d’usages, c’est indéniable. Mais le système, lui, n’a pas été revu. Le système n’a pas encore bénéficié de ce que permet de faire vraiment l’intelligence artificielle générative.
Dans la suite de cette partie Premium, je vais vous montrer où se joue exactement la capacité d’absorption, pourquoi elle peut passer sous votre radar, et comment repérer si votre entreprise et vos équipes sont en train de capitaliser sur l’IA... ou juste de la consommer.
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