#7. Meta 的 AI 逆襲！Mark 重金招募小夥伴打造超級智能實驗室

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在 5 月中由紅杉資本（Sequoia Capital）舉辦的活動上，OpenAI 創辦人暨執行長 Sam Altman 發表了一段事後看來頗具前瞻性的觀察：「年長一點的人把 ChatGPT 當作 Google 使用；20 到 30 歲的人也許當作人生顧問；而大學生則像是在用一套作業系統。」

當時外界多數人並未意識到，這段話，將成為理解當前 AI 巨頭們在 LLM（Large Language Model 大型語言模型）競爭格局的關鍵註腳。在我看來，Sam Altman 的這個觀察，精準點出當前 AI 發展的核心本質 —— 人們對 ChatGPT（目前最受歡迎的 LLM 應用）的使用熱情，將依序改變原本在搜尋、社群媒體的使用行為，以及，我們正站下世代作業系統大戰的起跑點。

Sam Altman 的這段話，也很有可能具體詮釋了 Meta 創辦人暨執行長 Mark Zuckerberg 的 AI 焦慮。就在 Sam Altman 演講後的一個半月內，Open AI 與 Meta 成了爭奪 AI 頂尖人才的兩大主角。

Meta 在這場人才爭奪戰中十分積極主動。Mark Zuckerberg 親自參與招募工作，甚至親自透過 WhatsApp 聯繫潛在的挖角目標（多數來自 OpenAI 的員工），並在家中招待潛在人選，還建立了名為「Recruiting Party」的聊天群組。截至目前為止，Meta「可能」以九位數（一億美元）等級的薪酬方案，成功從 OpenAI 挖走至少 8 名頂尖研究員，其中包括負責 GPT-4 系列等核心專案的員工。

Mark Zuckerberg 剛在 6 月 30 日於內部備忘錄宣佈：Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs，簡稱 MSL）正式成軍。MSL 是一個綜合的 AI 部門，旨在推進「超級智能」，能夠達到或超越人類水平的 AI，進入 AGI（通用人工智慧）境界。MSL 將由前 Scale AI 創辦人暨執行長 Alexandr Wang 擔任 Chief  AI Officer（人工智慧長），曾有兩次創業成功出場紀錄、前 GitHub 執行長 Nat Friedman 將與他合作領導應用研究和產品策略。不到一個月前，Meta 才剛以 143 億美元投資 Scale AI 的 49% 股權，條件之一，便是 Alexandr Wang 加入 Meta 主導 AI 發展。

在 MSL 正式成立前，Mata 大手筆砸重金在爭取頂尖 AI 人才，大約已花了 300 億美元左右。我們可以從幾個面向，來看 Mark Zuckerberg 或 Meta 為什麼要在 AI 賽道上，來這一波又急又猛的飆車。

回顧數位科技的發展史，在每一次典範轉移背後，最終拿下作業系統版圖的企業，才是最大的贏家。例如，PC 時代 Microsoft 的 Windows（也許免強還可算上 Apple 的 MacOS），Internet 時代 Google 的 Chrome，Mobile Internet 時代 Apple 的 iOS、Google 的 Android。

Mobile Internet 時代作業系統大戰的歷史，並不久遠仍歷歷在目。Nokia 的 Symbian、Microsoft 的 Windows Phone，也都曾是強力角逐的勢力，但最後並未成功，當時在 Feature Phone 時代甚至一度在全球拿下近四成市占率的 Nokia 手機，更直接被打下王座，成為消失在歷史舞台的時代眼淚。

事實上，Meta 在 Facebook 的佈局上，也曾渴望在 Mobile Internet 的生態系中，拿下類似作業系統的平台話語權。大約在 2010 年代，Facebook 曾抱著對開發商開放的態度經營生態系，使得當時 Facebook 上有頗為豐富由 3rd Party 開發的各類應用程式、社交遊戲（很多人當時都玩過開心農場，或是其他致敬的開心 XXX 遊戲）。甚至，Meta 一度想自己下海做手機。

但最終因為已經落後 iOS 與 Android 太多而沒有成功。Facebook 或是 Meta 旗下 Instagram，終究只是躺在人們手機裡的一支 App。甚至，過去幾年 iOS、Android 都曾有考慮關閉第三方 Cookie 的規劃，直接衝擊 Meta 佔整體營收比重九成以上的廣告業務，我們應該都還記憶猶新，過去兩、三年，任何來自 iOS、Android 對第三方 Cookie 政策的調整，Meta 大概都是股價劇烈波動的海景第一排住戶。

這個頗慘痛的經驗，使得 Meta 大約在 2013 年左右，開始投入資源佈局 AR／VR 與 AI。看好這兩個下一世代人們接入數位世界的入口，希望拿下作業系統或平台的話語權。例如，在 AR／VR 佈局上，先是在 2014 年 3 月，以 20 億美元，購併開發 VR 頭戴式顯示器的 Oculus，並在 2021 年 10 月正式宣佈，公司名稱從 Facebook 改名為 Meta，以及進軍元宇宙（Metaverse）；在 AI 佈局上，則在 2013 年 12 月，邀請到圖靈獎得主、為深度學習領域作出重要貢獻的法國電腦科學家 Yann LeCun 加入，並在隨後出任首席科學家，以及成立 Meta FAIR (Fundamental AI Research)。

自從 ChatGPT 以近乎橫空出世之姿進入大眾視野，這兩年多來，不論是外界或可能 Meta 自己，都有不少理由看好在 LLM 的競賽中，Meta 有機會勝出，並在下一個由生成式 AI 帶來的典範轉移中，成為更有主宰力的科技巨頭。

在使用 Facebook、Instagram、Threads 時，這一年多來最有感的轉變，是已經很少看到好友或追蹤帳號的發文。取而代之的，是演算法投放給我們的內容，大多已是陌生帳號的發文或廣告。因為 Meta 已經將自己的服務定位，從社群平台轉為媒體平台，盡可能提供每位用戶當下可能最有興趣的內容，其中大多數是來自沒有聯繫過、沒有互動過的帳號發文，我們其實大多數滑手機的時間，都花在與陌生人的內容互動。

Meta 已打造出效率極高的廣告／內容投放系統，以及高度的使用者黏性。若加上生成式 AI 的想像，它可能會非常接近完美提供個人化內容的聖杯，不論是社群創作者製作的發文內容，或是用戶滑手機看到的廣告或內容，這將是下一波含金量最高的 LLM 變現場景之一，在其他 LLM 的競爭對手，仍在思索廣告變現模式之際，Meta 確實讓人羨慕。

Meta 對自己應該也有很高的期待。在各大 LLM 開發商過去幾年用力屯 Nvidia 晶片的軍備競賽中，Meta 是最不手軟的那一方。

但在今年 4 月發布的最新一代的 Llama 4，卻成了 Meta 在 LLM 競爭賽道上的大型翻車現場。在正式發布前一週，Meta 預告將 Llama 4 系列的 Maverick 定位為技術奇蹟——體積小巧卻功能強大，效率高且支援多模態。它被宣傳為能夠超越 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 2.0 Flash 等競爭對手。

但在 LiveBench 的測試評分上，卻遠落後對手，整體評分只在各 LLM 中排名第 33 名，幾乎成為一場公關災難。Llama 4 系列包含三個不同定位的模型，分別是 Scout、Maverick、Behemoth，由於這些問題，Meta 已經推後了原定最高階的 Behemoth 模型發布計劃，目前仍在「訓練中」。

截至目前為止，快速成立的 Meta 超級智能實驗室（預計招募約 50 人），光在人才投資上，初步統計就達 300 億美元。但這可能還沒結束。Meta 曾在 2014 年 2 月購併當時僅 55 名員工的 WhatsApp，為了就是獲取人才、快速進入新領域，總共金額為 190 億美元，佔 Meta 當時近 1,800 億美元市值的 1/10 以上，若參照過往這段經驗，對照 Meta 目前約 1.8 兆美元的市值，若總共投資 2,000 億美元持續打造超級智能實驗室，並非完全不合理。

過去兩個多月，Mark Zuckerberg 也為此重新進入「創辦人模式」（Founder Mode）。具體顯現出日益親自參與的管理風格，包括親自招募人才、直接參與決策、微觀管理，甚至重新安排位於 Menlo Park 的 Meta 總部辦公桌位置，讓新加入的 AI 專家大神們，坐在他附近。

歷史統計數據，站在 Mark Zuckerberg 這一邊。根據一項在 2014 年統計的數字，S&P 500 中由創辦人領導的企業，過往 25 年的股東回報是同業的 3.1 倍。

這群人才過往的經驗，也可能是大加分。例如，不管是擔任 Chief  AI Officer 的 Alexandr Wang，或是負責產品策略的 Nat Friedman，原本就是創業成功的領導者，在各種商業判斷的精準度、執行的速度上，也可能會與所謂的「創辦人模式」更合拍。

未來實際運作的情況，則未必。以我過往在創投、創業加速器服務的經驗，幾位共同創辦人因為公司中長期的發展路線無法達成共識，彼此之間吵架、翻臉、辦公室政治，或甚至共同創辦人拆夥之類的情形，比例之高往往超乎外界想像。

這其實非常合理。因為創業者的身體裡，天生就有爭取主導權來顛覆現況的基因，不然幹嘛要創業？這群從各方挖角、過往戰績彪炳的 AI 大神們，要像勞動模範一樣乖乖坐在辦公室裡服從主管命令，可能也不是那麼容易。

此時要回答這個問題，實在太難了。在達到 AGI 這個聖杯以前，大約每 6-12 個月一次的 LLM 迭代，都可能是一次重新洗牌。目前，前幾大 LLM 玩家，都各有優勢：

OpenAI（曾由 Miscosoft 大力扶持）的 ChatGPT，在大眾視野中，幾乎就是 AI 的代名詞。

Anthropic（由 Amazon 大力扶持，至今已投資 80 億美元）的 Claude，在 Vibe Coding 與創意寫作上，獲得較佳的評價。

Google 的 Gemini，在今年 5 月的 Google I/O 2025 開發者大會上表現讓人（更讓股票投資人）驚艷。另外結合 Google 豐富的用戶數據以及旗下多元的產品，呈現後來居上的態勢。誰能想像得到，不過就半年前，Google 還是被看衰的一方，去年底一場內部會議上，對於 AI 發展，執行長 Sundar Pichai 還要多次提醒員工必須「保持鬥志旺盛」（Stay Scrappy）（aka. 大家皮繃緊一點）。

雖然 GPT、Claude、Gemini 暫居領先集團，但也不要忽視由 Elon Musk 領軍 xAI 的 Grok。以 Elon Musk 捲起袖子幹大事的人設，加上全球首富的口袋，以及廣泛的公眾知名度與社群影響力，Grok 雖然起步較晚，但憑藉著 X（前 Twitter）平台的即時數據優勢，和 Elon Musk 一貫的顛覆性思維，經常打臉外界不看好的聲音，絕對不容小覷。 這兩天，xAI 剛宣佈籌集完 100 億美元的新資金。

Meta 的 Llama 近期雖然讓人失望，但它卻走上一條截然不同的路線。與其他開發商將 LLM 視為核心商業機密不同，Meta 選擇開源策略，讓全球開發者都能在 Llama 上進行創新。這種開放生態系的打法，雖然短期內可能無法直接變現，但長遠來看，卻可能培養出龐大的開發者社群，進而在 AI 基礎設施層面建立難以撼動的地位，成為下一個世代主流的作業系統。

另外，在技術演化、主權 AI／數據、地緣政治等考量，以及全球資本正在瘋狂投入 AI 領域的大環境下，也許雷達上會出現更多新光點，可能是變下一輪競賽的格局。

還記得約莫今年農曆年期間，中國 DeepSeek 忽然冒出，帶給全球 AI 產業以及股市的震撼嗎？

或是來自法國、目前堪稱歐洲代表的 Mistral，就被知名科技分析師 Ben Thompson 的 Stratechery 電子報多次點名，目前尚未投入 LLM 競賽的 Apple，可以直接以併購 Mistral 參賽。

或甚至是由 OpenAI 前技術長 Mira Murati（曾在 OpenAI 政變期間，短暫接替 Sam Altman 擔任執行長） 創立的神秘人工智慧新創 Thinking Machines Lab，在外界上尚不知道要做什麼的情況下，在六月底傳出完成由 a16z 領投 20 億美元的種子輪融資。公司成立僅六個月，估值就達 100 億美元，這可能是史上最大的種子輪融資。

參考過去幾次作業系統大戰，也許這場 LLM 最終會有兩到三個贏家。整合得夠好的封閉平台，或是生態系發展得夠蓬勃的開放平台，都有機會勝出，又或許，這次的 AI 大戰會有新的遊戲規則，或是有更多巨頭間合縱連橫的策略聯盟出現。

這種幾大 LLM 之間「內捲」競爭的背後，是所有參與者都有輸不得的壓力，因為贏家獎勵與輸家代價都極為巨大。身為吃瓜群眾，我選擇搬好板凳、訂好珍奶與雞排，好好欣賞這場大戲。