模型适配权:Anthropic 藏得最深的垄断
地表最强的大模型 Opus 4.8,最近栽在了一个很基础的错误上。 背景来自 Pi Agent(支持 OpenClaw 的内核),Pi Agent coding 时,一次能改好几处代码,可经常 Opu
地表最强的大模型 Opus 4.8,最近栽在了一个很基础的错误上。 背景来自 Pi Agent(支持 OpenClaw 的内核),Pi Agent coding 时,一次能改好几处代码,可经常 Opu
2026 年 5 月,微软研究院联合各大高校发了篇论文,叫 SkillOpt。一句话概括:雇一个 GPT 当教练,反复改另一个 GPT 的小抄,改一次考一次,考好了留下,考砸了回滚。 战绩单很吓人:六
今天 LLM 整个应用层的效果、成本和增长,都依赖三五家模型厂的定价权上,Anthropic 在 2026 年 4 月把企业版从固定价改成按量动态定价,重度用户的成本可能因此翻倍甚至三倍;它在企业级大
互动影游不是新概念,但这五十多年里一直是个小众品类。2026 年这条赛道重新热起来,直接原因是 AI 改变了它的成本结构。一篇拆解 AI 互动影游四大子赛道、四套算法策略与商业化现实的全球深度报告。
2026年,凌晨四点十七分。 陆知行趴在工位上,三块显示器的蓝光打在他二十二岁却已熬出黑眼圈的脸上。连续加班三十六个小时,线上服务刚雪崩过一轮,他熬着最后一口气把熔断阈值调好、把扩容脚本推上去,钉钉上
**5 月 28 日,Anthropic 在发布 Claude Opus 4.8 的同时,向所有付费 Claude Code 用户开放了一项研究预览特性,叫 Dynamic Workflows。表面上
2026 年 5 月下旬,距离港股市场期待已久的小红书 IPO 越来越近的窗口期里,小红书做了一个表面上几乎毫无声响、本质上意义重大的动作。
第一个爷是技术的爷。OpenAI、Anthropic、Google。他们卖给你模型能力,按 token 计价,每一次调用他们都看着。Anthropic 的 Claude Opus 4.6 在 Tier
如果你只把 Vercel 理解为“一个部署前端项目的工具”,那你大概只看到了它的 10%。Vercel 现在的估值是 93 亿美元,GAAP 年化收入已达 3.4 亿,同比增长 84%。这个数字放在
产品形态简单到离谱:你加一个 iMessage 联系人,它是产品所有了。你发消息,它帮你办事。没有 App,没有网页,没有新交互,就是发短信。 它的起点是一个很简单的观察:你每天打开 iMessage
Context Window 就是 RAM,Filesystem 就是 Disk。所有重要的东西都应该写到磁盘上。 以 Manus 举例,Agent 在执行任务时会创建三个 markdown 文件:t
当编辑器变成配角,编排层变成主角 认真想一下这个问题。 上一次我打开 VS Code,不是为了 Review 一下 AI 干的活,而是真的坐在那里一行一行写代码。 如果答案是“上个月”,欢迎来到 AD
三组数据,先感受一下这个赛道的温度: **①** 2026 年 3 月,Yann LeCun 的 AMI Labs 完成 **10.3 亿美金种子轮**,欧洲史上最大。同一个月,李飞飞的 World
四次变革、30 个产品、一张象限图。 在创业前,我观察最久的行业 与 最想做的产品都是 PKM(个人知识管理)赛道的。这些年,我前后用过十几个知识管理产品——Readwise 读文章、Obsidian
Linear 宣布 Issue Tracking 已死、Notion 发布自主 Agent、Basecamp 全面拥抱 CLI *——2026 年,SaaS 行业正在经历一场集体身份危机* **202
一、**Siri:从行业先驱到全公司最大的笑话**  *新Siri的“发光边框”——两年了,用户等来的就这个* 2011年,Siri随iPhone 4S登场,教会了几亿人怎
Claude Code 大概是 2026 年最让人又爱又恨的开发工具。上周 Anthropic 在 Reddit 上承认:\"用户撞限速比我们预想的快得多。\"有 Max 用户($200/月)说 19 分
先说结论模型层的第一仗打完了,产品层的战争才刚开始。2026年Q1的AI视频生成赛道,表面上热闹——Seedance 2.0炸场、Sora关停、可灵 3.0上4K、Veo 3.1稳扎稳打——但底层逻辑
不聊代码。聊钱、聊人、聊几个所有人都忽略了的细节。一、先说结论3月31日凌晨,Claude Code 发版时带了个 source map 文件,512,000 行源码全曝了。几小时内全网镜像,收不回来
678K 人类注册等待被 AI 租用,活跃 Agent 不足 100 个 _这是一场关于人类焦虑、AI 能力边界和万亿级基础设施的故事_ | _RentAHuman 不是「TaskRabbit for
覆盖 30+ 款产品 · 产品力 / 技术 / 分发营销 三维拆解 数据来源:GitHub / Product Hunt / TechCrunch / VentureBeat 评分纯属个人暴论,不构成
当飞书、钉钉、Google 争先恐后发布 CLI,背后是什么一、发生了什么过去几周,三个重量级平台几乎同时出手了:飞书发布了官方 Lark CLI,钉钉开源了 dingtalk-workspace-c
OpenAI 单轮融1100亿,Anthtropic 融300亿,家务机器人都成独角兽了——创业者还有机会吗?2026年3月28日 · 阅读约15分钟 · AI产业深度如果你觉得2025年的AI融资已
试想一下这个画面: 左边终端跑着 Claude Code 在写代码,右边终端跑着 Codex 在 review,中间有个 bridge 让它们直接对话。你坐在后面,看它们讨论你的代码该怎么改。 这不是
2025年,一个全新的赛道正在爆发——AI小游戏社区。从Spielwerk到Gizmo(已被Meta收购),从Web3原生的Remix到老牌巨头Roblox的AI转型,这个赛道正在重新定义游戏的创作与
1 月初,我们做了用自然语言生成 iOS 快捷指令。 说一句话,串联起闹钟、健康、日历、提醒事项……590 多个原生能力全部打通。移动端的 n8n,用嘴编程。 兴奋了大概一周。 然后发现快捷指令不能前
As LLMs are widely adopted across various industries, achieving efficient inference while maintaining model performance has become a key challenge. To address these challenges, academia and industry have proposed various optimization solutions. This article introduces several key technologies related to LLM inference acceleration. Corrections and suggestions are welcome.
随着 LLMs 在各行各业的广泛应用,如何在保证模型性能的前提下实现高效推理已成为重点挑战之一。为了应对这些挑战,学术界和工业界提出了多种优化方案。本文将介绍了若干 LLMs 的推理加速相关的关键技术。如有错误或不准确之处,欢迎指正。
在 NLP 场景中,Rerank 作为一个关键环节,承担着对多路召回、多数据来源、多模态、多结构等不同类型数据的归一化和精筛作用。它能有效地整合和优化各类召回结果,对提升检索系统的整体性能至关重要。
详细记录了从公司 MacBook 迁移到个人 Mac Mini 的全过程,包括系统配置、开发环境搭建、效率工具安装等内容,适合开发者参考。
Newsletter 作为一种去平台化的信息源,能让我们重新掌握信息消费的主动权。本文分享了我多年来积累的高质量 Newsletter 信息源,包括技术主题与科技人文主题,以及相应的订阅方式和使用建议。
关于建站类,相信大家都能说出一些耳熟能详的产品,如早期的 Dreamweaver、获取上亿投资的Webflow 以及 国内的各个大厂的搭建平台等。搭建平台本身也是一款软件,本文将带你了解其中的奥秘。
漫谈编程语言,从编程语言的三大阵营到编程语言与语义学,编程范式,编程规范,编程语言的执行机制
前端架构发展史,从一片荒芜到微前端。
思考的价值, 是一个微信群,分享高质量信息、技术交流
React的7种代码异味, 教你如何更好地写React
联想拯救者Y9KK换机指南, 包括笔记本测评, 软件推荐...
30secondsofcode 源码深入解析之 JavaScript 函数篇, 里面覆盖了大量函数式案例,由浅入深逐个击破各个代码片段, 带你领略源码之美
40行代码手撸一个简易的静态文档生成器,让你了解到hexo,hugo等项目的具体工作流程。
想法,灵感汇总
如何优雅地写博客,hexo与外设的完美结合。
起风了.
Scrcpy-GUI, 展示并控制你的 Android 设备
Go开发中的十大常见陷阱
记一下服务器的初始配置,Centos 初始化的脚本汇总。
服务器安全防范。
Vim,工具
个人写的一首小词。
Git命令汇总。
网站必备之简繁切换,简繁互换功能。