Cette newsletter est le début de votre aventure dans l’univers de l’IA. Chaque semaine, nous partageons une utilisation concrète expliquée simplement, avec sa méthode de mise en place et les bénéfices chiffrés, pour vous et vos équipes.
En tant que cofondatrice d’une agence B2B, je suis aussi la principale commerciale. Ce qui veut dire que je passe une grande partie de mes journées en call avec des prospects. Et entre chaque call, il y a tout ce que personne ne voit : les recherches en amont, le récap après, la mise à jour du CRM, le message à mon associé pour le tenir au courant, et bien sûr le mail de follow-up au prospect.
C’est du temps que je ne passe pas à vendre. Moins de calls, moins de conversion, moins de développement.
Dans cette édition, je vous montre comment un écosystème de 4 agents IA a réduit mon temps admin commercial de 80%.
Bonne lecture !
Vous découvrez Préambule et vous avez besoin de contexte ? Commencez par cette édition : Agents IA & Dust : tout comprendre pour automatiser vos tâches répétitives
Avant de commencer, petite actu ↓
Notre prochaine soirée “Build Your First AI Agent” aura lieu le 8 avril au Wagon Paris.
On continue de s’entourer pour animer ces soirées. Jasky Sor, Event & Community Manager du Wagon Paris sera à nos côtés pour faire quelques démos de ses agents préférés créés avec Dust.
Au programme :
→ Qu’est-ce qu’un agent IA
→ Pourquoi utiliser Dust pour créer vos agents IA
→ Démo de cas d’usage par Eria et Le Wagon
→ Buildathon : créez votre premier agent IA
C’est gratuit, mais les places sont très limitées et partent très vite.
Avant chaque rendez-vous prospect, puis après, le commercial enchaîne les tâches à faible valeur ajoutée :
Avant le call :
rechercher des infos sur l’entreprise et son positionnement,
préparer les points à aborder.
Après le call :
rédiger un récap,
mettre à jour le CRM,
envoyer un mail de follow-up au prospect.
Temps sans IA : 30 à 60 minutes par rendez-vous prospect
Le risque : ces tâches sont chronophages, parfois bâclées par manque de temps, et elles s’accumulent. Un suivi raté, c’est un prospect perdu.
Voici comment fonctionne l’écosystème, étape par étape.
L’agent “Prépa Call Prospect” se déclenche automatiquement chaque matin à 9h, identifie les rendez-vous prospects de la journée dans mon agenda (selon une nomenclature dédiée), fait des recherches ciblées sur chaque entreprise, et m’envoie directement les résultats dans un canal Slack.
À 9h01, j’ai dans Slack une fiche structurée pour chaque prospect du jour : présentation générale, positionnement, expertise, atouts concurrentiels, clientèle cible.
J’arrive en call préparée, sans avoir passé une minute à chercher.
Temps avec IA : 0 minute d’action de ma part
À chaque fin de call, Fireflies (l’outil d’enregistrement) crée automatiquement une nouvelle ligne dans ma base de données Notion. Dès que cette ligne apparaît, une automatisation envoie les informations clés à un premier agent Dust : le titre du call, la date, le lien de la transcription, les adresses mail des participants.
Cet agent, “MeetingTriage”, analyse la transcription et détermine le type de call (prospect, client, partenaire, recrutement...). Il vient ensuite renseigner ce tag directement dans Notion, et place le lien de la conversation Dust dans la fiche pour que je puisse reprendre le fil si besoin.
Temps avec IA : 0 minute d’action de ma part
Si le type de call identifié est un call prospect, alors MeetingTriage déclenche un deuxième agent : “MeetingRecapSales”.
Cet agent analyse l’intégralité de la transcription, rédige un récap structuré du rendez-vous, et le dépose directement dans la fiche du prospect sur Notion. Chaque nouveau call vient s’ajouter à la suite dans la fiche, ce qui me donne un historique complet et à jour sans que j’aie besoin d’ouvrir le CRM manuellement.
Temps avec IA : 0 minute d’action de ma part
En parallèle, MeetingRecapSales déclenche un troisième agent : “Mail Follow-Up Sales”.
Cet agent a accès à des exemples de mails que j’ai rédigés par le passé. Il s’en inspire pour reproduire mon ton et mon style. Il analyse les next steps mentionnés dans le call (envoyer une proposition, planifier un deuxième rendez-vous, partager des ressources...) et les intègre dans le corps du mail.
Il crée le brouillon directement dans Gmail. Je n’ai plus qu’à ajouter une éventuelle pièce jointe et appuyer sur “Envoyer”.
Temps avec IA : 2 à 3 minutes de relecture et d’envoi
Gain de temps : de 30 à 60 minutes à moins de 5 minutes par rendez-vous prospect.
Zéro préparation manuelle : la fiche prospect est prête avant même que je prenne mon café.
Zéro saisie CRM : chaque call alimente automatiquement l’historique du prospect.
Zéro rédaction de mail : le brouillon est dans ma boite, personnalisé, prêt à partir.
Et parce que chaque agent s’appuie sur le travail du précédent, l’ensemble du process se déclenche en cascade, sans aucune intervention de ma part entre deux calls.
Ce cas d’usage s’adapte à toutes les activités commerciales B2B : agences, cabinets de conseil, freelances, prestataires de services, SaaS... Et au-delà du commercial, la même logique s’applique à n’importe quel process qui repose sur des appels répétitifs à documenter.
Si vous voulez mettre en place cet écosystème dans votre quotidien commercial, discutons-en lors d’un diagnostic IA gratuit. En 30 minutes, vous me présentez vos process et je vous liste les agents IA sur mesure à créer.
À la semaine prochaine,
Tifany
Si vous recommandez notre newsletter à d’autres personnes, vous pouvez gagner les récompenses suivantes :
3 recommandations → une citation dans la newsletter qui présente votre activité.
10 recommandations → un prompt d’agent personnalisé avec sa recommandation d’implémentation.
20 recommandations → un coaching de 30 minutes.
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