Ditt nästa bolag bör designas för agenter – inte för människor (del 2)

👋 Hej alla 753 prenumeranter!

För två veckor sen så skrev jag om principerna bakom ett agent-first-bolag. Om vikten av strukturerade filer, API-first, playbooks och handoff-protokoll bland annat. Ganska konceptuellt men fortfarande görbart redan idag.

Idag ska vi bli ännu mer konkreta. Vilka verktyg finns och vad som faktiskt gör det möjligt att bygga ett bolag där agenter sköter driften.

Jag har testat det mesta själv. En del funkar bra. En del funkar inte alls. Men här är i alla fall min ärliga genomgång.

Först behöver du en plattform som kör dina agenter.

OpenClaw är den plattformen jag kör. Den är open source, kör lokalt på en Mac Mini eller server. Jag kör min på en Mac Mini som är helt dedikerad till OenClaw. Fördelarna är många: full kontroll, inga begränsningar och allt loggas lokalt. Din agent får tillgång till filsystem, browser, CLI-verktyg och meddelandetjänster via ett plugin-system. Nackdelen är att kräver teknisk setup och underhåll. Inte plug-and-play. Och det är, som jag sagt flera veckor nu, inte redo för primetime riktigt ännu.

NanoClaw är open source, container-baserad och säkerhetsfokuserad.
NanoClaw är den minimalistiska motreaktionen på OpenClaws komplexitet. Med färre filer, en process, isolering via Docker eller liknande container-lösningar. Fördelen är tydlig: mindre attackyta, strikt sandboxing och bättre kontroll över vad agenten faktiskt kan göra. Den passar bra om du vill ha en agent som kör lokalt men inte har fri tillgång till hela maskinen. Nackdelen: Claude-only, begränsat plugin-ekosystem och mindre flexibilitet. Mindre kraftfull – men också mindre risk.

Nanobot är extremt lättviktig, byggd för att förstå och modifiera själv.
Nanobot pressar ner agentlogiken till runt 4 000 rader Pythonkod. Det gör hela systemet läsbart på en eftermiddag. Fördelen är transparens och kontroll: du kan förstå exakt hur minne, verktyg och sub-agenter hänger ihop. Det är idealiskt om du vill bygga en egen variant utan att drunkna i kod. Nackdelen är att det är spartanskt med ytterst få integrationer, inget ekosystem och ingen GUI. Det är ännu mer en byggsats än färdig produkt. Det är för den som prioriterar begriplighet framför funktionalitet är det en rimlig trade-off.

Jag fortsätter att rekommendera OpenClaw även fast jag inte gett de andra en ärlig chans. Men det är bra att veta att det finns alternativ.

Agenter behöver uppgifter. Människor behöver överblick. Du behöver ett system som båda kan jobba i parallellt.

Linear är byggt API-first och genom det kan en agent:

• Skapa och uppdatera issues

• Flytta uppgifter mellan statusar (Backlog → In Progress → Done)

• Kommentera och tilldela

• Lyssna på webhooks när något ändras

Samtidigt har Linear ett gränssnitt som människor faktiskt vill (nåja) och kan använda smidigt. Det är inte bara ett API med en ful design ovanpå utan ett genuint bra system att jobba i som människa också.

Det gör att du undviker ett vanligt problem vilket är separata system för människor och agenter som sakta glider isär. I Linear jobbar alla i samma vy. Ett perfekt sätt att hålla koll på tasks tillsammans.

Det andra verktyget jag passar på att nämna är också skapat av finnar (som Linear). Attio är byggt från scratch för att vara API-first. Det är inte ett gammalt CRM som fått ett API påskruvat i efterhand – det är designat för precis den här typen av setup.

En agent kan då

• Söka och filtrera kontakter och deals

• Uppdatera pipeline-status

• Logga interaktioner automatiskt

• Trigga actions baserat på förändringar

Och precis som Linear så är gränssnittet rent nog för att människor faktiskt använder det. Säljaren ser sin pipeline. Agenten uppdaterar i bakgrunden. Ingen dubbelrapportering.

Ett alternativ jag också kollar på när det kommer till just CRM är DenchClaw (Tidigare IronClaw) vilket är en lokal CRM-plattform som bygger just på OpenClaw-plattformen. Oerhört intressant projekt!

E-post är klurigare än det låter. Du behöver egentligen två saker: konversationer och utskick. Olika verktyg för olika jobb.

Agentmail är byggt specifikt för att agenter ska kunna ha riktiga mailkonversationer. Inte auto-replies eller templates, utan faktiska trådar där agenten läser, förstår och svarar. Perfekt för outreach, kundkontakt och uppföljning. Agenten får en egen mailadress och hanterar konversationen från A till Ö.

Resend kan användas för allt som är one-to-many: nyhetsbrev, drip-sekvenser, transaktionella mail eller formulärbekräftelser. Rent API, bra leveranssäkerhet, och du slipper en hel ESP-plattform. En agent kan trigga mail baserat på events oavsett om det är ny kund, förfallen faktura eller en påminnelse.

Kombinationen ger dig det bästa av två världar: Agentmail för dialog och Resend för broadcasting.

Google Workspace ger dig anpassade mailadresser på din domän, kalender, Drive och Contacts – allt med API.

Skapa en adress per funktion:

• `fakturor@` → agent bevakar, kategoriserar, vidarebefordrar till bokföring

• `support@` → agent svarar på vanliga frågor, eskalerar resten

• `leads@` → agent kvalificerar, lägger in i CRM, schemalägger möten

Google har API för allt. Det gör det möjligt att bygga agenter som lever inuti ekosystemet – läser kalendern, bokar möten och delar dokument. Bra som tillägg till Agentmail och framförallt om man inte vågar gå hela vägen med AI agenten. Jag använder däremot en hel del av dessa delar direkt i Agentmail istället och låter OpenClaw sköta det.

EU-alternativ: Proton for Business. Europeiska servrar, end-to-end-kryptering och de har byggt ut sitt API rejält. Om GDPR och datalokalitet är viktigt för dig (och det borde det vara för ett EU-bolag) kan Proton vara värt att titta på.

Varje agent-first-bolag har en webbplats, kanske en dashboard och möjligen någon typ av kundportal. Vercel gör hosting och deploy enkelt och gör det enkelt för en agent att styra.

En agent kan trigga direkt deploys via API eller helt enkelt pusha till git. Hosting ska inte vara något du tänker på. Det ska bara funka. Vercel löser det.

Domäner? Ja de har jag på ett annat ställe men de kräver bara användarnamn och lösenord för att logga in så där kommer agenten lätt in och köper och pekar om domäner som jag behöver för stunden. Eller sätter upp specifika subdomäner jag kan tänkas vilja ha och peka dem rätt.

Jag använder främst Obsidian för agent-konsumerad dokumentation och som min egen second brain.

Jag synkar det med ett git-repo med markdown-filer vilket är det bästa formatet för agenter:

• Playbooks i `/playbooks/`

• Kundavtal i `/contracts/`

• Mötesanteckningar i `/meetings/`

• Beslutslogs i `/decisions/`

Versionshanterat. Sökbart. Mina egna filer så jag är inte låst till en specifik leverantör. En agent kan läsa en markdown-fil lika naturligt som du läser ett mail.

Obsidian lägger ett snyggt lager ovanpå. Du redigerar samma markdown-filer men med en riktig editor och länkar mellan dokument, taggning och en graf-vy. Agenten jag använder jobbar direkt mot filerna via git och jag jobbar direkt i Obsidian. Samma filer men olika gränssnitt.

Obsidian är i grunden en personlig app. En person per vault. Men du kan dela vaults via git (alla pushar och pullar) eller exempelvis Obsidian Sync. Git-varianten funkar men kräver lite disciplin eftersom vissa merge-konflikter sker ibland.

Sen någon vecka finns dessutom ett bra CLI-stöd också vilket gör det ännu enklare för en agent att hantera. Nu pushar jag via Git men funderar på om jag ska skifta det pga det blir lite problem ibland.

Varje agent behöver API-nycklar och lösenord för att kunna logga in smidigt. Dessa bör absolut inte sparas inte i textfiler eller miljövariabler. Då använder jag en lösenordshanterare med CLI.

1Password har service accounts vilket är separata credentials för agenter som är helt skilda från dina personliga. Det gör att jag får bättre koll och överblick över vilka inloggningar agenten har och kan lätt redigera det.

Enkla cron-jobb (schemalagda uppgifter) och webhooks räcker långt och är inbyggt i OpenClaw.

Exempel ur min egen setup:

• 04:00: Sammanfatta gårdagens poddar jag ändå aldrig hinner lyssna på

• 05:00 Leta upp nya spår för att fylla mina Spotify-listor med den seanste musiken

• 06:00: Filtrera nyhetsbrev och sammanställ dem

• 07:30: Morgonbriefing med väder, kalender och hälsodata så jag vet hur dagen blir

• 09:00: Bokföringsmonitor som kollar senaste dygnets kvitton på mail

• Var 30:e minut: Mailcheck på båda mina mailkonton

Det är inga komplicerade system. Det är schemalagda scripts som kör och rapporterar repetativt. En agent som gör samma sak varje dag behöver inte vara “smart” men den måste vara pålitlig.

Du behöver veta vad dina agenter gör. Jag använder två lager:

Aktivitetsloggar vilket är där vi loggar varje agent vad den gjort i ett standardformat. Datum, handling, resultat. Sparas i git eller databas. I mitt fall vill jag att den också ska spara det i Obisidians Daily Note. Sen sammanställer jag allt som gjorts varje månad så jag har en bra överblick över vad som gjorts.

Dashboard vilket är en enkel webbsida som sammanfattar gårdagen. Jag använder Umami för webbanalys (efter att Puck rekommenderat Umami som verktyg) och Pucks egna scripts för resten. Inget fancy alls utan bara en sida som visar “det här hände igår”. Exempelvis hur mycket besök Adorable.se fick

Hela stacken för ett litet agent-first-bolag:

• Agent-plattform (OpenClaw): Gratis (open source)

• AI-modeller (Claude Max använder jag men är oklart hur länge till man får använda deras Auth-lösning , alltså inloggning via sin prenumeration, och kanske måste gå mot API vilket är mycket dyrare): ca 2 000 kr/mån

• Google Workspace: ca 70 kr/mån

• Linear: ca 80 kr/mån per användare (free tier finns)

• Attio: Gratis för små team

• Agentmail: Gratis för låg volym (för egna domäner behövs däremot konto för ca 200 kr/mån)

• Resend: Gratis upp till 3 000 mail/mån

• Vercel: Gratis för hobby, ca 200 kr/mån för pro men jag klarar mig hittills med free tier för det lilla jag gör

• 1Password Business: ca 80 kr/mån (finns andra alternativ här men det här är enklast att komma igång med och många som använder)

Totalt: runt 3 000-3 500 kr i månaden. Den stora kostnaden här är Claude Max 200-abonnemanget just nu. Troligtvis fungerar ChatGPT Pro konto lika bra men jag tycker Opus verkar ha lite mer själ. Konstigt men sant.

Det är inte mycket för det värdet man får ut. Vilket är ett ett operativt team som jobbar dygnet runt.

Inte med allt på en gång. Börja med det som behövs mest.

1. Dokumentation
   Sätt upp en Obsidian för markdown. Skriv ner hur du gör saker. En sida per process. Det här är grunden allt annat bygger på. Sen ber du OpenClaw får access till den och sen arbetar ni tillsammans där.

2. Mail
   Dedikerade adresser. En agent som filtrerar och flaggar. Det gör att du slipper sortera.

3. CRM
   Varje kontakt och lead i Attio från dag ett. Agenten kan följa upp automatiskt.

4. Projekthantering
   Linear för att ha en delad yta mellan dig och din agent. Båda ser samma bild.

Sen bygger du vidare. Content. Kundservice. Rapportering. Funktion för funktion.

Låt det ta sin tid. Det är viktigt att det blir rätt. Och tänk på agenten som en nyanställd. Den kan inget om varken dig eller hur du vill att företaget ska skötas före du beskriver det. Men när det väl sitter så går det snabbt att komma till nästa steg.

Det viktiga är att börja med strukturen. Verktyg kan bytas ut och data kan migreras men en kultur av allt ska vara maskinläsbart behöver finnas från dag ett.

PS. Om du byggt något eller testat något spännande AI-verktyg eller skapat en häftig automatisering eller gjort något kreativt med AI den här veckan, svara gärna och berätta! Jag är alltid nyfiken på vad ni pysslar med. 🎈