L'IA manipule vos données Excel à votre place

Hello à tous,

Bienvenue dans cette 82ᵉ édition ! Dans la dernière édition, j’ai parlé de la génération de slides avec l’IA, dans celle-ci, on va parler d’un sujet qui revient aussi régulièrement : l’analyse de données avec l’IA, en particulier excel. Pour jeter un oeil à l’édition de la semaine dernière, c’est ici. N’oubliez pas de partager cette newsletter à votre entourage si elle est utile, merci d’avance !

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Voici le sommaire de la semaine :

💼 Basculer d'Excel à l'IA pour manipuler vos données

🗞️ 3 actus importantes : Fable 5 et blocage, IPO de SpaceX + rachat de Cursor, Deepseek

⚡ Comment maîtriser Claude en 10 étapes

📝 Dossier de la semaine : Quand l'IA construit l'IA

⏳ Temps de lecture : 11 min

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Sur Excel, on connaît tous ce moment. Le #REF! qui surgit sans prévenir, le #N/A incompréhensible, la formule qu’on n’ose plus toucher de peur de tout casser.

Pendant longtemps, l’IA n’aidait pas vraiment : impossible d’exploiter proprement un fichier Excel ou un csv. Ça a changé.

Aujourd’hui, créer un tableau, nettoyer des données ou générer un modèle financier devient l’affaire de quelques minutes. Encore faut-il choisir la bonne méthode.

Je vous partage 3 options, chacune avec ses avantages et ses limites. Je prends beaucoup l’exemple de Claude, mais la logique vaut aussi pour ChatGPT. Microsoft Copilot et Gemini Workspace fonctionnent sur le même principe, mais vont rarement aussi loin.

C’est l’option la plus simple. Vous ouvrez Excel, vous ajoutez le plugin Claude en suivant ce lien, et c’est parti. (La note du plugin n’est pas folle, l’outil est pourtant très puissant, vous allez voir.)

Une fois connecté, vous utilisez Claude dans Excel (plan payant nécessaire, à partir de Pro à 20$/mois). Ce que vous faisiez en 3h se fait maintenant en quelques minutes.

Claude garde les mêmes capacités qu’en mode chat : recherche web, connecteurs pour récupérer de la data, skills et plugins (sur étagère ou custom). Un exemple avec la création d’un modèle DCF :

Et il suit des étapes structurées pour réaliser votre demande, comme sur Cowork (voir plus bas).

Même logique côté questions : il vous interroge avec Ask_User_Question avant d’exécuter, pour éviter de partir dans la mauvaise direction.

Pour les cas d’usage, ils sont multiples, un exemple avec la création de modèles financiers :

Vous avez même la possibilité de cliquer sur les liens en bleu de la conversation pour pointer vers la formule directement.

Autre exemple, la génération de données de vente fictives avec des centaines de lignes générés en quelques secondes :

D’autres cas d’utilisations en vrac :

• Explication de fichier avec interdépendances → très pratique pour comprendre un nouveau fichier. Claude vous permet même de sélectionner les références.

• Cleaning des données → identifier des doublons de ligne / rapproches à faire potentiellement complexe

• Formatage d’une colonne → transformer une colonne de numéro de téléphone en un format propre +33

• Génération de formules complexes

• Correction des erreurs sur une formule

• Génération de graphiques, tableaux croisés dynamiques, même de tableau de bord avec filtres comme ici :

Sur cette feuille volante, je résume l’ensemble des possibilités :

Pour un rappel sur Cowork, j’avais publié cette édition il y a plusieurs semaines :

Cowork permet de générer des fichiers excels avancés en restant sur Claude. Vous avez la possibilité de travailler dans un environnement de fichier sur votre ordinateur (potentiellement pratique selon le contexte). Il suffit alors de sélectionner le projet :

Je vous conseille d’activer des connecteurs comme Google Drive si vous êtes sur Google Workspace comme moi :

Quand c’est fait et lorsque vous faites votre demande de création de fichier pour faire un rapport de performance par exemple, vous allez pouvoir exporter le résultat directement sur Google Sheets pour faire des éditions manuelles :

Vous avez aussi accès aux graphiques générés par Claude avec l’onglet “Charts” :

Voici le résultat dans google sheets directement. Comme vous pouvez le voir les formules sont modifiables, pareil pour les graphiques, et les feuilles sont importées correctement :

Quand on a un fichier excel, on peut le transformer en un dashboard interactif (format HTML), partageable à l’équipe. C’est ce que l’on appelle les artefacts sur Claude (canvas sur chatGPT). C’est la partie de droite générée par Claude.

Récémment, Claude permet aussi de créer des live artefacts. Très puissant pour transformer de la donnée brute que l’on a sur Google Sheets en un dashboard qui s’actualise en temps réel.

Une idée pour passer de Claude Cowork qui génère votre excel à une interface visuellement plus attractive et connectée en temps réel.

Je trouve ça particulièrement utile quand on sait que la plupart des reporting sont éparpillés sur des excels. On ne change donc rien à votre organisation sauf l’affichage du résultat.

Un exemple de dashboard :

ou encore ici (fictif) :

Je vous invite à créer un live artefact → c’est nécessaire de passer par cowork. Vous aurez alors une demande de création après votre requête :

Claude Code est l’option à choisir pour les tâches plus complexes. Cela peut être lorsque vous avez des fichiers volumineux, avec beaucoup d’opérations de formatage par exemple, etc

Dans certains cas, l’import de plusieurs fichiers et les croisements à faire ne peuvent pas se faire directement sur Excel, Claude Code est alors la meilleure option. Claude va pouvoir exécuter des scripts pour aller plus loin sur toutes les tâches que l’on a vu précédemment (cleaning, formatage, analyse, etc) tout en vous rendant un format excel propre importable ensuite.

C’est incomparable à un usage de Claude chat et même Cowork qui se situe entre les deux.

Plusieurs exemples à faire dans Claude Code :

• consolidation multi-fichiers → “J’ai 14 exports mensuels de ventes dans ce dossier, avec des en-têtes qui ne sont pas toujours nommés pareil. Consolide-les dans un seul fichier Excel, harmonise les colonnes, supprime les doublons de commandes, et ajoute un onglet récap avec le CA par mois et par région.”

• Gros fichier à nettoyer → “Ce fichier fait 80 000 lignes avec des dates dans 4 formats différents et des montants en texte. Nettoie tout, mets les dates au format AAAA-MM-JJ, convertis les montants en nombres, et sors-moi un fichier propre prêt à importer.”

• Croisement de plusieurs sources → “Croise ce fichier clients avec cet export de facturation, repère les clients sans facture sur les 6 derniers mois, et génère un Excel avec un onglet par statut.”

Si vous utilisé Excel ou Google Sheets régulièrement, une des 3 options vous sera super utile pour être plus efficace au quotidien. Chaque option a ses avantages comme rester sur Google Sheets ou pas.

L’IA devient cet assistant sur excel qui analyse, exécute et que l’on pilote pour éviter d’être dans la saisie de données, génération de formules, etc mais dans du pilotage.

La prochaine étape est de transformer cette donnée structurée en une interface plus lisible avec Claude Code par exemple où vous allez jusqu’à la création de votre propre petit outil interne.

Anthropic a lancé Fable et Mythos 5, son modèle le plus puissant à ce jour, avant d’en suspendre l’accès trois jours plus tard sur ordre du gouvernement américain. Retour sur un épisode qui en dit long sur la tension croissante entre innovation IA et sécurité nationale.

→ Côté capacités, Fable 5 plaçait la barre très haut :

• État de l’art sur la quasi-totalité des benchmarks (développement logiciel, travail analytique, vision, recherche scientifique)

• Tarif agressif à 10$ par million de tokens en entrée et 50$ en sortie, soit moins de la moitié du précédent modèle de cette catégorie

Conscient des risques, Anthropic avait intégré des garde-fous : sur les sujets sensibles (cybersécurité, biologie, chimie), Fable bascule automatiquement vers Opus 4.8. Ces filtres se déclenchaient dans moins de 5% des sessions.

3 jours après le lancement, le gouvernement américain a invoqué la sécurité nationale pour suspendre l’accès au modèle, via une directive de contrôle des exportations visant tous les ressortissants étrangers.
Résultat : Anthropic a dû couper Fable 5 pour l’ensemble de ses clients. La raison avancée serait une méthode de contournement des garde-fous (jailbreak).

Pour la première fois, un État suspend en urgence un modèle d’IA commercial déjà déployé auprès de centaines de millions d’utilisateurs. Au-delà du cas Anthropic, c’est un signal fort pour toutes les entreprises qui bâtissent sur ces technologies : la disponibilité d’un modèle de pointe peut désormais dépendre d’arbitrages géopolitiques, et plus seulement de choix techniques ou commerciaux.

👉 L’annonce de Fable 5 et Mythos 5 / La suspension d’accès

SpaceX a fait son entrée en bourse le 12 juin sous le symbole SPCX, réalisant la plus grosse introduction jamais enregistrée. Quelques jours plus tard, l’entreprise annonçait le rachat de Cursor, l’un des outils de code par IA les plus populaires, pour se positionner face à Anthropic et OpenAI.

Côté IPO, les chiffres donnent le vertige :

• 75 milliards de dollars levés (555,6 millions d’actions à 135$), soit plus du double de l’introduction de Saudi Aramco en 2019

• Une demande quatre fois supérieure au nombre d’actions disponibles, et un titre en hausse de 20% dès le premier jour

• Une valorisation proche de 1 800 milliards de dollars, qui propulse SpaceX parmi les plus grosses entreprises cotées au monde

• Elon Musk devient au passage la première fortune de l’histoire à franchir les 1 000 milliards de dollars (environ 1 200 milliards)

Dans la foulée, SpaceX (qui avait déjà fusionné avec son laboratoire d’IA xAI en février) a annoncé l’acquisition de Cursor pour 60 milliards de dollars en actions.

(L’objectif est clairement de rattraper Anthropic et OpenAI sur les outils de code par IA)

La part de marché de Cursor a chuté de 41% (juin 2025) à environ 26% (mai 2026), alors qu’Anthropic contrôle la moitié de la catégorie.

L’annonce a fait grimper l’action SpaceX de 16%, l’entreprise dépassant Amazon et Microsoft pour devenir la 4e capitalisation américaine

SpaceX utilise son entrée en bourse pour acheter sa place dans les outils de code, un segment où Anthropic a déjà pris le dessus. Et ce n’est qu’un début : Anthropic et OpenAI pourraient eux aussi s’introduire en bourse prochainement, sur des valorisations dépassant les 1 000 milliards de dollars chacune.

👉 Source CNBC / Source New York Times / Source Bloomberg

DeepSeek vient de boucler son premier tour de financement en levant plus de 7,4 milliards de dollars, ce qui valorise l’entreprise à plus de 50 milliards et en fait la startup IA la plus valorisée de Chine. Plusieurs points marquants dans la structure de ce tour :

• Le fondateur Liang Wenfeng, qui détenait près de 90 % de l’entreprise, a lui-même investi environ 3 milliards de dollars, soit la plus grosse contribution du tour

• Parmi les gros contributeurs : Tencent (environ 1,5 milliard), le fabricant de batteries CATL (740 millions), mais aussi JD.com, NetEase et des fonds comme IDG Capital

• Le fonds public chinois dédié à l’IA n’a investi que 150 millions, bien en deçà de ses plans initiaux qui prévoyaient de mener le tour.

L’argent servira à financer la R&D et à étendre l’infrastructure de calcul, dans un contexte où les restrictions américaines limitent l’accès aux puces haut de gamme. Le fondateur a promis aux investisseurs de continuer à viser l’AGI et à développer des technologies en open-source.

Malgré cette levée record pour la Chine, DeepSeek reste très loin des valorisations d’OpenAI ou d’Anthropic. L’entreprise s’aligne sur l’objectif de Pékin d’autonomie technologique et a notamment aidé Huawei à rendre ses puces plus capables de faire tourner des modèles puissants. Un signal que la course à l’IA se joue désormais sur deux blocs ?

👉 Source : WSJ

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La plupart des gens utilisent Claude au niveau chatbot : un prompt, une réponse copiée, un reformatage à la main.

L’idée derrière ce guide en 10 étapes est différente : on ne prompte plus, on structure son environnement. Le résultat n’est plus du texte à retravailler, mais un vrai fichier (.docx, .pptx, .xlsx) prêt à envoyer.

Tout tient en 3 phases :

1. Setup (10 min) : télécharger l’application Desktop et comprendre les 3 modes - Chat pour les questions rapides, Cowork pour le travail en profondeur, Code pour les développeurs

2. Contexte (20 min) : créer 3 dossiers (Contexte, Projets, Résultats) et écrire 3 fichiers de contexte (qui vous êtes, votre style, vos règles internes). C’est l’étape que la majorité saute, et c’est la plus importante

3. Boost (au fil de l’eau) : activer les bons plugins, connecter ses outils (Drive, Gmail, Slack, Notion), créer un Projet d’équipe avec une mémoire propre, et planifier des tâches automatisées

Je vous invite à suivre ces étapes pour configurer proprement votre environnement et exploiter le potentiel de Claude, notamennet avec Cowork :

Ce ne sont pas les prompts qui font la différence, mais le dossier de contexte. Une fois ce socle posé, chaque session affine vos standards et la qualité monte sans effort supplémentaire.

Ce setup a été déployé chez la plupart des clients ces derniers mois, et en interne, chaque client a son propre projet (propositions commerciales, fiches cas d’usage, réponses à appel d’offres).

Anthropic vient de publier des données internes inédites montrant que l’IA accélère déjà le développement de l’IA elle-même. L’entreprise décrit une trajectoire vers le “recursive self-improvement” (auto-amélioration récursive), un scénario où un système d’IA finit par concevoir et entraîner lui-même son successeur.

On n’en est pas encore là, mais les chiffres avancés sont parlants :

• Plus de 80 % du code intégré chez Anthropic est désormais écrit par Claude (contre quelques pourcents avant le lancement de Claude Code début 2025)

• Chaque ingénieur produit environ 8 fois plus de code qu’avant 2025

• La durée des tâches que les modèles réalisent seuls double tous les 4 mois environ : de tâches de 4 minutes en 2024 à des tâches de 12 heures aujourd’hui

Le rôle des humains se déplace vers le pilotage et le jugement (quels problèmes traiter, quels résultats valider) plutôt que l’exécution. Anthropic imagine qu’à terme une entreprise de 100 personnes pourrait faire le travail d’une organisation de plusieurs milliers, chaque collaborateur s’appuyant sur une pyramide d’agents.

Point important : malgré ces avancées, Anthropic plaide pour la possibilité d’un ralentissement coordonné du développement de l’IA entre les grands laboratoires.

👉 Source : Anthropic

D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.

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