📣 ChatGPT affiche des pubs en France

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• OpenAI ouvre ChatGPT à la publicité dans 31 pays européens

• Etched lève 700 millions et double sa valorisation en un mois

• Binance laisse des agents IA passer des ordres à votre place

The Toast : une IA policière américaine identifie les conducteurs à leur façon de rouler, les investisseurs ont mis 47 milliards dans les robots en six mois, des start-up interdisent l’IA dans leurs notes internes, et Google essaie d’effacer les traînées d’avion au-dessus de l’Atlantique.

À transférer : ChatGPT affichera de la publicité dans 31 pays européens la semaine prochaine, sauf pour les comptes Plus, Pro et Enterprise.

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Six mois d’essais aux États-Unis et la publicité traverse l’Atlantique.

Pourquoi on en parle ? OpenAI annonce que ChatGPT Ads arrive la semaine prochaine dans 31 pays européens, parmi lesquels la France, l’Allemagne, l’Espagne, l’Italie, les Pays-Bas, la Suède et l’Autriche.

Rappel : Depuis février, OpenAI teste la publicité dans ChatGPT avec un pilote réservé aux États-Unis. Jusqu’ici, le service se vendait par abonnement. Les encarts publicitaires ouvrent la deuxième source de revenus possible sur internet, celle qui a construit Google et Meta.

Dans les faits : Les publicités ne s’afficheront qu’aux comptes Free et Go. Les abonnements Plus, Pro et Enterprise restent sans publicité. OpenAI précise que les encarts sont clairement identifiés, séparés des réponses, que « la publicité n’influence pas les réponses que donne ChatGPT » et que les conversations restent invisibles pour les annonceurs. Les annonceurs achètent au CPM ou au CPC, avec ciblage géographique et audiences personnalisées. L’accès en libre-service, via l’Ads Manager, suivra plus tard cet été.

Ce que ça change : Pour un lecteur au forfait gratuit, ChatGPT devient un espace commercial. Pour les annonceurs, c’est un inventaire de plus à côté de Google et Meta, avec un pixel maison et une API de conversions pour rattacher une vente à une conversation. Pour les marques, la question devient très concrète : comment exister dans un échange où l’utilisateur compare déjà des produits.

Un peu de recul. OpenAI dit viser les moments où l’utilisateur explore, compare et décide. C’est exactement le terrain de la recherche en ligne, avec en plus un assistant qui connaît le contexte de la demande. La promesse que la publicité n’influence pas les réponses est simple à énoncer et difficile à vérifier depuis l’extérieur.

Bref. ChatGPT gratuit ne l’était déjà pas vraiment. Maintenant, ça se voit.

À qui l’envoyer : Responsables marketing et acquisition, dirigeants de PME qui arbitrent un budget média, équipes produit qui intègrent ChatGPT.

À copier-coller : ChatGPT affiche de la pub dans 31 pays européens la semaine prochaine, sauf pour les abonnés payants.

Cinq milliards en décembre, 10,3 en juillet, 21 en août.

Dans les faits : Etched a levé 700 millions de dollars dans un tour mené par Jane Street, qui porte sa valorisation à 21 milliards de dollars, contre 10,3 milliards en juillet et 5 milliards en décembre 2025. La start-up conçoit des grappes de puces dédiées à l’inférence, c’est-à-dire au calcul qui se déclenche quand vous envoyez une requête.

Pourquoi ça compte ? L’inférence est la partie du calcul qui se répète à chaque requête, donc celle qui décide du coût d’un service en production. Etched découpe le travail en deux étapes (le prefill, qui lit la demande, et le decode, qui écrit la réponse) et vend une puce basse tension pour la première, plus une mémoire partagée entre puces à faible latence. Jane Street, qui mène le tour, dit avoir testé la puce et faire tourner sa propre baie dans son centre de données.

Bref. Quand le fonds qui finance le fabricant est aussi son client, le pari et la commande commencent à se ressembler.

À qui l’envoyer : DSI et responsables infrastructure, investisseurs tech, ingénieurs qui suivent le marché des puces.

À copier-coller : Etched passe de 5 à 21 milliards de valorisation en huit mois, dont un doublement sur le seul mois d’août.

Vous branchez un agent, il surveille le marché, il achète.

Dans les faits : Binance a lancé Agent OS, une plateforme qui laisse des agents IA analyser les marchés crypto et exécuter des ordres pour le compte des utilisateurs. Les agents se connectent depuis ChatGPT, Claude Code ou Cursor, à travers des sous-comptes dédiés dont les retraits sont bloqués par défaut.

Pourquoi ça compte ? Les garde-fous sont chiffrés : 100 000 dollars par jour au maximum en DeFi, 50 000 sur les échanges classiques, 20 dollars par jour pour les paiements x402. Sur le trading lui-même, aucun plafond distinct, la limite est simplement ce que vous avez versé sur le sous-compte. Jeff Li, vice-président produit de Binance, résume le choix : « Au lieu d’une liberté totale, nous mettons le pouvoir entre les mains des utilisateurs. » Kraken, Coinbase et OKX ont ouvert des offres comparables.

Bref. Binance admet voir mal comment ses agents raisonnent, puisque le raisonnement se passe ailleurs. La surveillance, c’est vous.

À qui l’envoyer : Investisseurs particuliers en crypto, responsables des risques, développeurs qui branchent des agents sur de l’argent réel.

À copier-coller : Binance ouvre le trading aux agents IA. Plafond DeFi de 100 000 dollars par jour, et la surveillance est à votre charge.

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🔹 Student Hub — Google lance un espace dédié aux étudiants dans Gemini avec notebooks de révision, flashcards et quiz générés automatiquement à partir des cours, plus un an d’accès gratuit à Google AI Pro (ou Plus hors US) pour les étudiants éligibles.

🔹 Replit Free Mode — Le nouveau mode de Replit fait tourner les tâches simples (chat, brainstorming, petites actions d’agent) sur le modèle économique Luna d’OpenAI sans consommer les crédits IA payants, pour les abonnés Core et Pro qui veulent étirer leur budget sans sacrifier la réactivité.

🔹 GLM-5.3 — Le nouveau modèle de Z.ai vise le code agentique longue durée et affiche des capacités de cybersécurité défensive qui ont dépassé les attentes de l’entreprise elle-même, au point que les poids ouverts sont encore retenus pour revue de sécurité : un modèle à suivre pour les développeurs et chercheurs en sécurité, mais pas encore librement téléchargeable.

🚓 Une IA policière identifie les conducteurs à leur façon de rouler — Flock, l’entreprise américaine de caméras de lecture de plaques, teste OS Investigate (rebaptisé depuis Nightshift), un outil qui retrouve des personnes à partir de leurs déplacements plutôt que de leur immatriculation. Un policier saisit un lieu, une plage horaire et un comportement, et le logiciel croise les images de caméras installées dans 6 000 communes avec des fichiers de police et des bases commerciales pour ressortir des noms, des adresses et des proches. Une requête préenregistrée propose de trouver des témoins à partir des véhicules les plus vus dans un quartier, sans plaque, sans nom et sans infraction confirmée. Chad Marlow, juriste de l’ACLU, la grande organisation américaine de défense des libertés civiles, prévient que des requêtes libres permettent d’orienter l’IA vers la réponse que l’on cherche. Plusieurs services de police ont déjà cessé d’utiliser Flock, et des caméras ont été vandalisées ou volées.

💰 47 milliards de dollars dans les robots en six mois — Les investisseurs ont placé 47,4 milliards de dollars dans l’IA physique (robotique, véhicules autonomes, drones, aérospatial, automatisation industrielle, capteurs) au premier semestre 2026, répartis sur 521 opérations. C’est près de quatre fois le montant du second semestre 2025 et davantage que 2022, 2023 et 2024 réunies. Quelques tours géants portent le total : Waymo et ses 16 milliards en février, Anduril et ses 5 milliards en mai, Shield AI et ses 2 milliards en mars. L’argument des fonds tient au matériel : les capteurs coûtent moins cher, l’infrastructure IA est devenue accessible, et les projets qui touchent des objets deviennent finançables.

✍️ Des start-up interdisent l’IA dans leurs notes internes — Clay, éditeur américain d’outils pour les équipes commerciales, a publié une politique d’écriture qui coupe court à la défausse : si un relecteur demande ce que vous vouliez dire, répondre que c’est l’IA qui a écrit la phrase n’est pas une réponse recevable. Chez Polarstep, start-up néerlandaise, la dirigeante Clare Jones a vu les documents s’allonger et perdre en clarté, avec des tics reconnaissables, « genuinely », « directionally positive », et « quietly » partout. Victor Riparbelli, cofondateur de Synthesia, a posé le calcul sur Slack en juin : dix personnes qui passent dix minutes de plus à lire du remplissage, cela fait de la productivité négative. Aucune de ces entreprises n’interdit les modèles de langage, elles demandent seulement que le texte envoyé soit celui de son auteur.

✈️ Google veut effacer les traînées d’avion au-dessus de l’Atlantique — Google et le gouvernement britannique lancent Operation Blue Skies, un programme de 30 mois qui teste si les avions peuvent éviter de former des traînées de condensation dans l’espace aérien de Shanwick, au nord-est de l’Atlantique. Ces traînées retiennent la chaleur et pèsent pour environ un tiers de l’impact climatique de l’aviation. Les modèles de prévision de Google, nourris à l’imagerie satellite, repèrent les zones à risque, et les contrôleurs aériens demandent alors un changement d’altitude pouvant aller jusqu’à 2 000 pieds. Sur les 10 000 vols annuels qui traversent la zone, 1 à 5 % seulement seraient déviés. Le budget atteint 5 millions de livres, dont 1,4 million apporté par Google, aux côtés du Met Office, d’Imperial College London et de l’université de Cambridge.

Pourquoi c’est utile : Vous avez un process IA que vous refaites souvent, mais dont la qualité varie d’une fois sur l’autre. La méthode « Loop » consiste à faire améliorer ce workflow par ChatGPT en trois passages successifs, chacun relu de façon critique. Elle a été créée pour du montage vidéo et de la génération d’images, mais elle s’applique à n’importe quel workflow répété.

Comment faire :

1. Ouvrez ChatGPT Work (l’agent de ChatGPT qui mène un projet de bout en bout). Il est accessible dans l’application de bureau macOS et Windows avec tous les forfaits, et sur le web et mobile avec les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu.

2. Repérez un workflow qui a besoin d’être amélioré : une skill (une fiche d’instructions enregistrée que ChatGPT réutilise), un dossier de projet, ou un simple process que vous répétez. Le critère de sélection : il fonctionne de façon irrégulière.

3. Décidez votre « définition de terminé » : la condition précise qui vous permettra de dire que le workflow est au point (par exemple un format de sortie respecté à chaque fois). Vous en aurez besoin dans le prompt de l’étape suivante.

4. Collez le prompt ci-dessous dans la conversation, en remplaçant le crochet par votre propre définition. Les sous-agents sont de petits assistants que ChatGPT lance en parallèle ; ici, leur rôle est de critiquer le résultat de chaque boucle plutôt que de l’approuver.

5. Tapez ensuite /goal suivi du livrable que vous voulez voir produit par ce workflow. C’est une commande qui fait travailler l’agent vers un objectif unique et durable, au lieu de s’arrêter après une réponse ; il peut alors avancer seul pendant plusieurs heures. (Tapez / dans la zone de saisie pour voir la liste des commandes disponibles.)

6. Laissez tourner les trois boucles. Comptez entre 15 minutes et une heure. Vous n’avez rien à faire pendant ce temps.

7. Testez le workflow amélioré sur un cas réel, comme vous le feriez d’habitude.

8. S’il reste imparfait, demandez à Codex (l’agent de développement intégré à ChatGPT, dans l’onglet du même nom) de transformer les parties floues du workflow en scripts — de petits programmes qui exécutent toujours la même action de la même manière, ce qui supprime l’improvisation.

Prompt :

Améliore ce workflow en 3 boucles. Fais relire chaque boucle
par un panel de sous-agents chargés de le critiquer de façon
adverse. C'est terminé quand [votre définition de terminé].

Option : transformez ce processus d’auto-amélioration en skill réutilisable, et relancez-la dès qu’un de vos workflows recommence à donner des résultats irréguliers.

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