Esta semana FuturIA apareció en el puesto 87 del leaderboard “en aumento” de la categoría Tecnología en Substack. Tal vez, varios de ustedes lo desconozcan, pero Substack en 2026 cuenta con más de 50 millones de cuentas activas distribuidas en distintas categorías como tecnología, politica, economía, etc., y en cada una de estas se rankean solo 100 publicaciones.
En realidad, el ranking y la posición no son lo más relevante para mí. Lo que realmente valoro, es que un proyecto hecho desde América Latina, en español, haya entrado en una tabla con referentes mundiales que tienen su mayor fuerza en el mundo anglosajón. Cuando empecé FuturIA a inicios de 2023, casi no había contenido en español y mucho menos sobre inteligencia artificial generado desde nuestra región. Tres años y medio después, este proyecto se ha consolidado como un referente dentro del ecosistema de IA en Hispanoamérica.
Puede que en América Latina no construyamos grandes modelos fundacionales, pero si de algo estoy seguro, es que no será por falta de talento ni capacidad intelectual. Porque si de algo estoy convencido, es que desde nuestra región podemos desarrollar conocimiento en este campo, y formar líderes capaces de entender y dominar esta tecnología para impulsar el desarrollo de nuestras sociedades.
FuturIA, a lo largo de estos años, me ha permitido conocer, además, a grandes personas y profesionales de distintos países con mucho talento y experiencia, y que hoy forman parte de IQAI, otro proyecto que me llena de mucha satisfacción porque estoy seguro de que en el mediano y largo plazo será un referente de la formación e investigación en el campo de la inteligencia artificial.
Estoy convencido de que IQAI, en el mediano y largo plazo, será un actor relevante dentro del ecosistema de IA y desde aquí aportaremos y seguiremos trabajando para que América Latina no sea únicamente consumidora de esta tecnología, sino también protagonista de su desarrollo y aplicación.
Gracias a todos por ser parte de este proyecto, ya que este crecimiento también es el resultado de su apoyo cuando leen, comparten o comentan, y hacen que el contenido que comparto llegue a más de 80 países.
Antes de despedirme, quiero aprovechar este espacio para agradecer a Toni Herrera, un gran profesional español que hace poco me invitó a participar en su podcast.
No había tenido la oportunidad de agradecerle públicamente por la gran conversación que mantuvimos. Y no, esta vez no fue para hablar de inteligencia artificial, sino de la vida, de la experiencia y de todo lo que uno va aprendiendo con los años.
Entre todo lo que hace y valoro, me voy a referir a una que me parece especialmente destacable y por la cual debería ser un referente para muchos profesionales mayores.
Toni Herrera 🎩 eMarketerSocial es un profesional jubilado, y emprendió un nuevo proyecto que le ha permitido mantenerse vigente, seguir aprendiendo y, sobre todo, aprovechar la inteligencia artificial para potenciar sus actividades y abrirse a nuevas oportunidades. Les invito a apoyar su trabajo y seguir sus interesantes actividades. Al final de esta publicación encontrarán el enlace a su cuenta.
¡Seguimos construyendo!
Sergio Vélez Maldonado
Director | FuturIA | IQAI Institute
Paper Review N°80: El boom de la IA también pone a prueba al sistema tributario
Análisis del documento de la NBER sobre qué pasa con las cuentas públicas cuando el crecimiento se concentra en el capital y no en los salarios. 🔗 Ver más
IQAI-WorkLab 9: Claude Cowork y ChatGPT Cowork, aplicación práctica en el trabajo ejecutivo: Sesión completa sobre cómo delegar procesos reales de trabajo directivo a los dos entornos de cowork disponibles hoy. 🔗 Ver más
IA EN ACCIÓN N°18: 25 atajos para el trabajo directivo: Los profesionales que mejor usan la IA escriben cada vez menos prompts. Guía operativa con los 25 atajos semánticos y su contexto de uso. 🔗 Ver más
El desempleo juvenil global vuelve a subir: La OIT contabilizó cerca de 67 millones de jóvenes desempleados en el mundo durante 2025 y señaló la creación débil de puestos junto al riesgo que introduce la IA. 🔗 Reuters
La ola de despidos anunciada todavía no aparece: El diario británico revisa por qué la destrucción masiva de empleo que se viene anunciando desde hace tres años sigue sin reflejarse en las estadísticas laborales. 🔗 The Guardian
Menos trabajo en el discurso, noventa horas en la práctica: Directivos tecnológicos afirman que la IA reduce la carga de trabajo mientras sus propios equipos declaran jornadas laborales que llegan a las noventa horas semanales. 🔗 BBC
China endurece las reglas sobre acompañantes conversacionales: El giro regulatorio dejó sin acceso a millones de usuarios de compañeros de IA, un mercado que había crecido sin supervisión sobre sus efectos en salud mental. 🔗 AP News
Agentes de IA cursan programas completos por estudiantes: Los agentes recorren plataformas de educación en línea y entregan las evaluaciones de estudiantes que nunca abren el material del curso. 🔗 The New York Times
Chatbots redactan trabajo del Congreso sin control: Asistentes conversacionales preparan borradores legislativos y respuestas a ciudadanos en el Congreso estadounidense, sin normas de trazabilidad ni registro público de su intervención. 🔗 The Washington Post
Does generative AI narrow education-based productivity gaps? Evidence from a randomized experiment: Un experimento aleatorio muestra que la IA generativa cerró cerca de tres cuartas partes de la brecha de productividad asociada al nivel educativo. 🔗 Ver documento
Navigating the skill diversity frontier: How skill complexity explains worker resilience: Los trabajadores que combinan una especialidad con una cartera amplia de competencias registran mayor movilidad ocupacional y más resistencia frente a la automatización. 🔗 Ver documento
The Tragedy of the Cognitive Commons: How AI Could Disrupt the Regeneration of Professional Expertise: La adopción de IA reduce las horas de práctica que forman a los profesionales jóvenes y compromete la reposición futura de experiencia en cada oficio. 🔗 Ver documento
Governing Artificial Intelligence: Public Preferences and Regulatory Options
La ciudadanía prioriza la seguridad sobre la innovación y prefiere gobernanza pública antes que autorregulación privada, en dirección contraria al enfoque regulatorio dominante. 🔗 Ver documento
Skills in the AI age (OCDE): La mayoría de los trabajadores expuestos a IA cambiará de tareas sin necesitar competencias técnicas; lo que sube en demanda es gestión, finanzas y administración. 🔗 Ver documento
El tema de esta semana: 🎙️ ¿De quién son tus datos? El nuevo campo de batalla de la inteligencia artificial Episodio 95
La IA abre un sinnúmero de oportunidades para emprender e innovar. En FuturIA te damos una idea cada semana.
Memoria de Conocimiento Explícito
La necesidad: en empresas, talleres, obras, cocinas y bodegas, el profesional o trabajador con veinte años de experiencia se jubila o renuncia y se lleva todo lo que sabe. Nadie lo documentó o escribió nunca, porque escribirlo costaba semanas de un consultor que la empresa no iba a pagar.
La oportunidad: Hoy un joven con un teléfono graba al veterano trabajando, transcribe con IA y entrega el procedimiento escrito, la lista de verificación y tres videos cortos de formación. Cobra por proceso documentado y deja abierta la revisión anual. No requiere capital ni título, sí criterio para preguntar bien.
Atajos semánticos para ponerle cifras a una decisión
Un atajo semántico es una instrucción corta que sustituye un prompt largo, porque el modelo reconoce la intención por el nombre del marco. No son comandos oficiales de ningún proveedor y la barra / es opcional. Sirven para separar la instrucción del contenido.
/UnitEconomics — desglosa ingreso, costo variable y margen de contribución por unidad de negocio.
/UnitEconomics [descripción del producto o servicio]
Unidad de análisis: un contrato anual. Ingreso promedio, costos directos identificados, costo de adquisición y costo de servicio. Señala qué dato falta para cerrar el cálculo.
/BreakEven — calcula el punto de equilibrio y el volumen mínimo que lo sostiene.
/BreakEven [proyecto o línea de negocio]
Costos fijos mensuales, margen unitario estimado y horizonte de 18 meses. Indica en qué mes se alcanza el equilibrio y qué caída de margen lo haría inalcanzable.
/SensitivityAnalysis — muestra cómo se mueve el resultado cuando cambian los supuestos clave.
/SensitivityAnalysis [modelo o proyección adjunta]
Variables a mover: precio, volumen, costo de personal y tipo de cambio. Rango de ±20%. Ordena las variables por impacto en el resultado final y marca cuál domina.
/CostOfDelay — cuantifica lo que cuesta posponer la decisión tres, seis y doce meses.
/CostOfDelay [decisión pendiente]
Decisión: sustituir el sistema de facturación. Beneficio anual estimado, costo de mantener el sistema actual y riesgo de incumplimiento normativo. Expresa el costo de esperar en dinero, no en adjetivos.
/ScenarioSet — construye tres escenarios cuantificados con sus supuestos explícitos.
/ScenarioSet [decisión de inversión]
Escenarios base, conservador y adverso. Para cada uno, supuestos de demanda, costo e ingreso, resultado a 24 meses y el indicador que avisaría de forma temprana en cuál estamos.
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Nicho de esta edición: inteligencia artificial construida desde América Latina.
Emi Labs (Argentina): Automatiza la contratación de personal operativo en retail, logística y manufactura, con filtro de candidatos, agenda de entrevistas e ingreso, todo por mensajería móvil. 🔗 Ver herramienta
Yalo (México): Agentes de venta conversacional en WhatsApp y voz para consumo masivo y banca, con recomendación de producto y seguimiento del ciclo completo de compra. 🔗 Ver herramienta
Truora (Colombia): Valida identidad con reconocimiento facial y lectura de documentos, corre verificación de antecedentes y opera firma electrónica para banca, fintech y comercio digital. 🔗 Ver herramienta
Simetrik (Colombia): Concilia transacciones financieras entre sistemas sin intervención manual, con un motor que combina razonamiento autónomo y más de cien funciones de control financiero. 🔗 Ver herramienta
Técnica 1: Trade-off Prompting
Ideal para: decidir entre alternativas cuando ninguna es claramente superior y el consejo pide un criterio explícito.
Tengo que elegir entre estas dos alternativas: [alternativa A] y [alternativa B].
Construye una tabla con los cinco criterios que realmente diferencian una de otra en mi contexto: [describe el contexto, el plazo y la restricción principal].
Para cada criterio indica qué gano y qué pierdo con cada alternativa, en términos concretos.
Cierra señalando qué tendría que ser cierto para que la opción menos evidente fuera la correcta.Técnica 2: Hypothesis Generation Prompting
Ideal para: diagnosticar una caída de resultados antes de encargar un análisis costoso.
Situación: [describe el indicador que cayó, la magnitud y el periodo].
Antes de analizar nada, genera ocho hipótesis distintas que podrían explicar esa caída. Cubre causas internas, de mercado, de medición y de estacionalidad.
Para cada hipótesis indica qué dato la confirmaría o la descartaría y dónde debería estar ese dato dentro de una empresa.
Ordénalas por facilidad de verificación, no por probabilidad.Técnica 3: Self-Critique Prompting
Ideal para: revisar un documento propio antes de llevarlo a un comité.
Te adjunto [documento, propuesta o informe].
Primero identifica los tres argumentos más débiles del texto y explica por qué un lector escéptico los rechazaría.
Después señala qué afirmaciones se presentan como hechos sin ninguna fuente que las sostenga.
Por último, indica qué información falta para que la recomendación final resulte defendible ante [describe a quién se presenta].
No reescribas el documento, solo señala los problemas.Curso: “Elementos de IA”
Ofrecido por: Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) y UNED
Descripción: seis módulos que cubren los fundamentos de la IA y sus implicaciones éticas y sociales, sin requisitos de acceso previos. La UNED reconoce dos créditos a quien lo completa. Es la versión en español del curso desarrollado originalmente en Finlandia.
Modalidad: online, gratuito y a ritmo propio
🔗 Acceder al curso
🌍 Evento: “OutThink for AI 2026”
Organizador: Adigital
Fecha: 24 de septiembre de 2026
Descripción: iniciativa orientada a construir un ecosistema de IA y tecnologías críticas que conecte Europa y América Latina.
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