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Por dentro da comunidade
Nas últimas semanas, seguimos próximos do ecossistema com participações que reforçam nosso compromisso com a formação e conexão de novos talentos em tecnologia e venture capital.
O Pedro Dias, Managing Partner da Canastra Ventures, participou da capacitação AI Ventures para o Insper Ventures, onde compartilhou uma visão prática sobre como entrar no mundo de venture capital, das teses de investimento à leitura de mercado, passando pelo que realmente diferencia bons investidores no longo prazo.
Também estivemos no TDC Summit, onde Pedro integrou o painel “Venture Capital na era da IA”🤖, ao lado de Paulo Braga (NewHack) e Lorena Deolino (NXTP). A conversa trouxe perspectivas diretas sobre como a IA está redesenhando decisões de investimento, construção de startups e dinâmica de mercado.
Fechando a agenda, participamos da banca avaliativa do hackathon da FGV 🎓, dentro da semana concentrada de empreendedorismo da graduação, onde os primeiros colocados receberam fast-track para entrevistas finais para o AI Residency. Ao longo de cinco dias, os alunos passaram por etapas de imersão, validação com usuários, prototipação e construção de estratégias, encerrando com uma competição de pitch.
Seguimos acreditando que comunidade é a infraestrutura do empreendedorismo, e estar presente nesses espaços é parte fundamental de como construímos o ecossistema de startups de IA do Brasil.
IA pelo mundo
A reestruturação de uma startup de IA ligada ao bilionário chinês, após alertas envolvendo o projeto Manus, reacende uma discussão mais ampla: o uso de estruturas internacionais para suavizar a percepção de risco geopolítico, o chamado “Singapore washing”.
Por anos, empresas chinesas utilizaram jurisdições como Singapura para facilitar acesso a capital global, mitigar restrições regulatórias e operar com maior aceitação no Ocidente. O novo movimento indica uma possível inflexão: investidores e reguladores estão cada vez menos dispostos a separar estrutura jurídica de origem real de controle e tecnologia.
O caso reflete um cenário maior. A IA se consolidou como ativo estratégico nacional, e a fronteira entre tecnologia e geopolítica praticamente desapareceu. Capital, talento, dados e infraestrutura passam a ser analisados sob uma ótica de segurança e influência global.
Se o “Singapore washing” de fato perde força, o impacto vai além de uma empresa. Isso pode redefinir como startups de IA se estruturam globalmente, e como VCs avaliam risco, governança e exposição geopolítica em um mercado cada vez mais fragmentado.
IA no Brasil
A FGV Direito Rio lançou o AI Hub, seu Núcleo de Estudos Avançados em Inteligência Artificial, durante os Diálogos Atlânticos sobre Tecnologia e Regulação, evento que reuniu especialistas do Itamaraty, da ANPD e da União Europeia nesta semana no Rio.
O núcleo vai atuar em quatro frentes prioritárias: setor bancário, entretenimento, educação e saúde. O foco declarado é produzir conhecimento técnico que auxilie na redução de desigualdades e no fortalecimento da soberania nacional em IA, com atenção especial aos princípios éticos e ao impacto nos setores público e privado.
O que torna o movimento relevante não é o núcleo em si, mas o contexto. O Brasil ainda não tem uma regulação de IA aprovada, e a corrida entre labs americanos e chineses por influência regulatória global está mais acirrada do que nunca. Instituições como a FGV que produzem conhecimento técnico de qualidade têm papel direto em moldar como o país vai legislar sobre o tema.
A pergunta que fica: produção acadêmica vai se converter em política pública na velocidade que o mercado exige? No Brasil, esse gap entre pesquisa e regulação costuma ser longo. E enquanto ele existe, founders e empresas operam num vácuo jurídico que trava investimento e escala.
Pesquisa
Um novo estudo publicado pela MDPI explora como sistemas de IA se comportam quando saem de ambientes controlados e passam a operar em contextos reais, dinâmicos e cheios de incerteza. O foco não está apenas em performance média, mas em como e por que os modelos falham.
A pesquisa destaca que, à medida que a complexidade do ambiente aumenta, surgem comportamentos inesperados, degradação de desempenho e dificuldades de adaptação contínua. Em especial, chama atenção para o gap entre benchmarks tradicionais e o que acontece em produção.
O trabalho reforça um ponto central para a próxima fase da IA: construir sistemas robustos vai muito além de treinar modelos mais poderosos, exige avaliação contínua, contexto e integração com o mundo real.
Venture Capital
A Manifest, startup focada em IA para o setor jurídico, levantou capital em uma rodada que a avalia em cerca de US$ 750 milhões. O movimento reforça o interesse crescente em aplicações verticais de IA que resolvem problemas complexos em indústrias tradicionais, com alto ticket e forte dependência de expertise.
No jurídico, onde processos são intensivos em análise, documentação e interpretação, a IA começa a atuar não apenas como suporte, mas como camada operacional, automatizando tarefas e aumentando produtividade de forma direta.
Para o venture capital, a tese é clara: verticais com alta fricção e alto valor capturam bem a proposta da IA aplicada. Com dados específicos, workflows críticos e disposição para pagar, essas indústrias se tornam terreno fértil para construir produtos com defensabilidade real e receita recorrente.
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A newsletter dos founders que estão construindo o futuro da IA no Brasil, produzida pela Canastra Ventures, um Venture Capital pre-seed especializado em IA.
A Canastra Newsletter entrega, toda semana, o que realmente importa para quem está colocando a mão na massa e construindo startups de IA. Insights curados, aprendizados práticos, entrevistas e novidades da nossa comunidade — para founders que buscam conteúdo relevante e direto ao ponto para acelerar sua jornada, diretamente na sua caixa de e-mail principal.
Até a próxima! 👋
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