#UpToDate 385
En juin dernier, j’animais à Rennes la dixième édition d’Intelligence Marketing Day.
J’adore ce rôle de maître de cérémonie parce qu’il se prépare en amont avec les organisateurs et les intervenants, mais qu’une fois sur scène, tout peut arriver.
J’écoute ce qui se dit. Je regarde les réactions dans la salle. Je rebondis. Je pousse parfois un intervenant un peu plus loin. Je fais émerger la question que le public n’aurait peut-être pas osé poser.
C’est précisément là que le présentiel garde toute sa valeur pour créer ce moment qui n’existe pas dans des slides et que vous ne retrouverez jamais dans un webinar pré-enregistré ou un replay.
Ce jour-là, sur le main stage d’Intelligence Marketing Day, Navah Hopkins, Head of Liaison chez Microsoft, parlait de la manière dont les marques sont comprises par les IA. Et derrière un sujet qui pourrait sembler très technique pour certains d’entre vous, j’y ai vu un enjeu stratégique pour toutes les entreprises. C’est ça que je veux partager avec vous aujourd’hui.
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Bienvenue dans cette nouvelle édition du mercredi.
PPC
On parle beaucoup de visibilité dans ChatGPT, Gemini, Copilot ou encore Claude mais quand une IA parle de votre marque, est-ce qu’elle a vraiment compris qui vous êtes ?
Faites le test. Demandez à une IA générative ce que fait votre entreprise. Pourquoi votre marque existe. Ce qui la différencie des autres. Pourquoi un client devrait choisir votre marque plutôt qu’une autre.
Faites vraiment le test et vous verrez que la réponse peut être différente de ce que vous pensez.
Même si une IA peut retrouver les produits que vous vendez et citer votre marque… elle peut totalement passer à côté de ce qui fait votre vraie différence, de ce qui fait vos réels points de supériorité.
Ce n’est pas forcément l’IA qui comprend mal. C’est souvent votre entreprise qui s’explique mal, parle peut-être bien à vos clients, mais mal aux algorithmes.
Et c’est sur ce point particulier que je trouve que le test devient intéressant. L’IA prend des années de sites web, de campagnes, de nouvelles offres, de changements de discours et tente d’en faire quelques phrases avec parfois son gloubiboulga de LLM.
Ce qui ressort est en fait une sorte de baratin moyen de votre entreprise. Tout est presque juste mais peu de choses donnent vraiment envie de vous choisir vous.
Et si c’était ça, le problème au fond ?
Beaucoup d’équipes marketing cherchent à améliorer leur présence dans ChatGPT, Copilot ou Gemini et travaillent la visibilité de la marque avant même d’avoir vérifié une chose beaucoup plus simple : est-ce que les IA comprennent vraiment leur marque ?
La bonne question a se poser est donc d’abord de savoir si nous nous reconnaissons dans ce qu’une IA raconte lorsqu’elle parle de nous.
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🎧 Si vous souhaitez écouter la conversation complète, l’épisode est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et Deezer.
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Dans la partie réservée aux abonnés Premium, je vous propose de ne pas simplement réfléchir au problème, mais de le tester sur votre propre marque.
En moins de 45 minutes, vous allez pouvoir mesurer l’écart entre ce que vous pensez raconter et ce que les IA comprennent réellement de votre marque.
Je vais vous donner le prompt à tester avec l’outil d’IA de votre choix, ainsi que le tableau permettant de confronter quatre regards : celui du manager, celui des équipes, ce que raconte réellement votre site… et ce qu’en comprennent les IA.
Et surtout, une échelle pour mesurer les écarts plutôt que de les commenter à l’intuition.
Mais le diagnostic ne sert à rien s’il ne débouche pas sur des décisions.
Je vous propose donc 5 arbitrages à mener à l’approche de la rentrée, un cas d’application très concret et une matrice pour transformer chaque incohérence détectée en action, avec un responsable et une échéance.
À la fin de cet exercice, vous devriez être capable de répondre à une question très simple : Faut-il juste corriger quelques pages de votre site, clarifier votre promesse ou réunir rapidement votre équipe autour de la table parce que le problème est plus profond ?
Et vous allez voir, on ne parle plus de visibilité dans les IA mais du fait de savoir si votre entreprise raconte la même histoire à tout le monde, humain et machines.

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