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#UpToDate · May 20, 2026

IA, growth et vérité relationnelle

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PPC · #UpToDate

#UpToDate 365

Dans cette conversation avec Frédéric Canevet pour le podcast Connected Mate, il y a un moment que j’ai trouvé vraiment savoureux.

Frédéric m’a d’abord expliqué avec conviction que plus l’IA avance, plus l’humain devient important. La relation, le lien, l’authenticité. Tout ça. Tout ça.

Je suis 1000 fois d’accord et je pense qu’il faut d’ailleurs réinvestir dans les rencontres en présentiel et aussi réinvestir dans les magasins. On en parle quand vous voulez.

Et, quelques minutes plus tard, Frédéric me détaille tranquillement comment il automatise certains likes, délègue une partie de ses messages, teste des scripts, mesure ce qui marche, coupe ce qui ne marche pas.

Je ne dis pas ça pour le contredire, bien au contraire car les deux approches sont vraies en même temps. Et c’est précisément pour ça que l’épisode vaut quelque chose. Dans cette conversation, vous n’entendrez pas un commentateur qui a une belle théorie sur l’avenir du travail. Vous entendrez un praticien reconnu qui fait, qui teste, qui ajuste. Avec les contradictions que ça implique.

Les siennes. Les nôtres.

Frédéric ne prétend pas avoir trouvé l’équilibre parfait entre l’humain et la machine. Il cherche. Comme nous tous. Mais lui, il le fait à haute voix. Et dans un monde où tout le monde a soudainement un avis très arrêté sur le sujet, ça fait franchement du bien.

Bonne écoute,

PPC

Vous êtes maintenant 4.611 à me lire chaque semaine, alors bienvenue à vous dans cette nouvelle édition du mercredi.

#UpToDate fonctionne en deux temps.

Le mercredi, c’est ce que vous lisez en ce moment, je pars d’un épisode de Connected Mate et j’en tire un outil, une méthode, quelque chose de pratico-pratique.

Le samedi, je relis, je relie, je dégage ce qui compte dans ce que j’ai repéré. Pas pour vous informer davantage. Pour vous aider à décider mieux.

***

Frédéric explique que l’IA a détruit la barrière de la connaissance. Que tout le monde peut maintenant écrire, tester, automatiser, scaler. Super. La démocratisation du droit de chacun à tout essayer entamée il y a plus de 20 ans continue encore aujourd’hui. Good news ?

Et pendant que Fred disait ça, je pensais à Don Draper. Pas à la tech. À Mad Men. À ce moment où la pub a industrialisé l’émotion. Où des gens très intelligents ont décidé qu’on pouvait fabriquer du désir à la chaîne, de l’attachement sur mesure, de la nostalgie en conserve. Et que ça marchait. Très bien, même.

Parce que le vrai sujet de cet épisode, c’est pas le growth hacking. C’est la même question qu’à l’époque, juste remise au goût du jour : à quel moment le message “personnalisé” que vous envoyez n’est plus vraiment de vous ? À quel moment le like automatisé au bon moment devient un sourire de façade, soigneusement optimisé pour ressembler à de l’attention sans vraiment en être ?

Tout le monde parle d’authenticité. Tout le monde optimise la relation en même temps. Les deux ensemble. Sans broncher. Don Draper aurait adoré.

Frédéric, lui, au moins, assume. Il teste, il mesure, il coupe ce qui ne marche pas. C’est presque rafraîchissant dans un monde où la plupart des gens automatisent leurs interactions tout en continuant à parler de lien humain avec un visage parfaitement serein.

La vraie question n’est pas comment faire plus avec l’IA. C’est à quel moment on devient les Don Draper de nos propres relations. Très convaincants. Très efficaces. Et peut-être un peu creux, quelque part au fond.

Je n’ai pas la réponse. Frédéric non plus, honnêtement. Mais au moins on en parle.

•••

🎧 Si vous souhaitez écouter la conversation complète, l’épisode est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et Deezer.

***

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Le point le plus fort de cet échange, ce n’est pas que l’IA aide à aller plus vite. C’est qu’elle déplace très trop ? vite l’endroit où se crée la valeur.

Pendant des années, le growth hacking a reposé sur une asymétrie assez simple. Certains savaient faire ce que d’autres ne savaient pas faire. Écrire des scripts, lancer des automatisations, produire du contenu en série, tester vite, exploiter une plateforme mieux que les autres. Cette rareté créait un avantage. Un vrai.

L’IA réduit cet écart. Elle ne supprime pas le growth hacking. Elle en banalise une grande partie. Et quand quelque chose se banalise, la question qui suit est toujours la même : où va l’avantage maintenant ?

C’est exactement ce que j’explore dans la partie Premium.

Le mécanisme derrière cette idée, comment il apparaît déjà concrètement dans les entreprises, et des outils directement utilisables pour ne pas se retrouver du mauvais côté de cette transformation.

Read the original on bonjourppc.substack.com

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