El KPI que te falta para implentar IA en tu organización

La semana pasada estuve preparando una presentación para un comité de dirección. Empresa grande, cotizada, de las que llevan un año diciendo que la IA es “prioridad estratégica”.

Les pregunté algo muy simple: ¿cuántos de vuestros empleados usan IA a diario?

Silencio.

No un silencio incómodo. Peor: un silencio confundido. Como si la pregunta no tuviera sentido. Como si preguntarles cuántas personas usan la herramienta en la que llevan invirtiendo millones fuera una excentricidad.

El CFO sabía claramente cuánto habían invertido. El CTO tenía ochenta proyectos en marcha. Y la de RRHH mencionó un programa de formación para los programadores, subvencionado por FUNDAE (eso si!).

Nadie sabía si funcionaba.

Invertir en IA sin medir su adopción es como comprar un gimnasio corporativo y no saber si alguien va.

Y esto no es una anécdota. Es un patrón.

McKinsey dice que el 88% de las empresas usan IA en alguna función. BCG dice que solo el 5% genera valor sustancial. El 5%. Eso significa que el 83% está haciendo algo con IA, no sabe exactamente qué, ni cuánto les sirve, ni si alguien la usa de verdad más allá de los cuatro early adopters del equipo de innovación.

Y me quedé pensando en algo.

Ya hemos vivido esto antes.

En 2003, Fred Reichheld publicó en Harvard Business Review un artículo con un título que sonaba ridículo: “The One Number You Need to Grow.” Proponía que una sola pregunta, ¿recomendarías esta empresa? y esta simple pregunta, predecía el crecimiento mejor que cualquier métrica existente.

Los Consejos de Administración se rieron. “¿Una pregunta? No es serio.”

Hoy, dos tercios del Fortune 1000 usan NPS. Es tan estándar que si no lo mides, eres tú el que parece poco serio.

Lo mismo pasó con ESG. En 2011, menos del 20% del S&P 500 reportaba métricas de sostenibilidad. Hoy es obligatorio en la UE. Lo mismo con CAC/LTV. Lo mismo con employee engagement.

El patrón es siempre el mismo: alguien propone una métrica cuando “no es necesaria”. Los líderes la adoptan primero. Y en cinco o diez años, es obligatoria.

Yo creo que estamos en ese momento exacto con la adopción de IA.

No digo que vaya a haber un regulador que te obligue a medir cuántos empleados usan ChatGPT. Digo algo más sutil y más importante: las empresas que midan la adopción van a tomar mejores decisiones. Van a identificar dónde la IA genera valor y dónde solo genera ruido. Van a detectar el shadow AI antes de que se convierta en un problema de seguridad. Van a saber en qué departamentos invertir más y en cuáles parar.

Y las que no midan, van a seguir invirtiendo a ciegas. Presentando al board el número de proyectos en marcha como si eso significara algo.

No es un KPI de tecnología. Es un KPI de negocio. Y la diferencia entre medirlo ahora o esperar a que sea obvio es la diferencia entre liderar y reaccionar.

¿Tu board sabe cuántas personas usan IA a diario en tu empresa? Si la respuesta es no, quizás sea el momento de hacer la pregunta.

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