Biblioteca de prompts de IA¶

• Los prompts desempeñan un papel importante en cualquier tipo de análisis de datos cualitativos que trabaje con grandes modelos de lenguaje. Los prompts indican a la IA cómo analizar sus datos y responder a sus consultas. Están escritos en lenguaje natural y son fáciles de entender para quienes no programan.

• En QualCoder, los prompts que sustentan las funciones de IA están accesibles en la interfaz de usuario. Pueden personalizarse para ajustarse a su enfoque metodológico y a sus preguntas de investigación.

• Ya hemos incluido algunos prompts interesantes de otros investigadores cualitativos que se han publicado en distintos lugares. Esperamos que el uso creciente de la IA en la investigación cualitativa vaya acompañado de una cultura de desarrollo, intercambio y discusión de prompts sofisticados en la comunidad científica, para que todos podamos aprender unos de otros y mejorar los nuevos métodos emergentes en el campo.

La estructura de un prompt¶

En un sentido muy básico, un "prompt" es como la pregunta que se escribe en la interfaz web de ChatGPT. Pero incluso en ese caso es algo más complejo. En segundo plano, ChatGPT acompañará su pregunta con un "prompt de sistema" invisible que indica a la IA que sea un asistente útil y servicial, que no dé consejos médicos ni legales, etc.

De forma similar, los prompts en QualCoder son modulares y constan de varios elementos distintos, algunos de los cuales puede cambiar y otros no.

Esta es la estructura básica:

Esta estructura consta de

• elementos fijos (aquí en blanco sobre azul) que están definidos en el código fuente de la aplicación,
• información contextual (aquí en verde) que usted introduce en distintos lugares de la interfaz de usuario de QualCoder, como los nombres y memos de los códigos, o el memo del proyecto con información importante sobre su investigación,
• datos empíricos (aquí en amarillo), seleccionados de diversas maneras, y
• el prompt analítico (mostrado en naranja), que usted puede modificar y adaptar a sus necesidades.

Prompts analíticos¶

Los prompts analíticos son el núcleo de las funciones de IA de QualCoder. Indican a la IA cómo analizar sus datos. Estas instrucciones pueden ser bastante simples, pero también pueden convertirse en directrices complejas con descripciones detalladas de cada paso que la IA debe realizar durante el análisis, incluido el trasfondo metodológico, etc. (vea Lieder & Schäffer, 2024).¹

QualCoder viene con un conjunto de prompts analíticos predefinidos. Pero también puede definir los suyos propios, ya sea haciendo clic en el botón "Edit" junto a la selección del prompt o navegando a la "Prompt library" ubicada en el menú "AI". Esto abrirá la siguiente ventana:

Los prompts se dividen en varias categorías:

1) Tipo - Los prompts de Search se usan en la codificación asistida por IA, - Los prompts de Code, Topic and Text Analysis se usan en la ventana de chat de IA.

2) Ámbito - Los prompts de System se definen en el nivel de la aplicación y no pueden modificarse directamente. Si quiere cambiar un prompt de sistema, primero debe duplicarlo. - Los prompts de User los define el usuario y se almacenan en su computadora. Están disponibles en cualquier proyecto que se abra en esa computadora. - Los prompts específicos de Project se almacenan con los archivos del proyecto. Si usted u otra persona abren el mismo proyecto en otra computadora, esos prompts también estarán disponibles allí.

3) Nombre y descripción del prompt: se muestran en varios lugares de la interfaz de usuario donde puede seleccionar un prompt analítico. Los nombres deben ser únicos dentro de cada ámbito.

4) Texto del prompt: son las instrucciones reales que se enviarán a la IA (el recuadro naranja de la imagen anterior). Si quiere compartir su prompt con otra persona, esta es la información más importante que tendrá que enviarle.

¹Lieder, F. R. & Schäffer, B. (2024). Reconstructive Social Research Prompting (RSRP). Distributed Interpretation between AI and Researchers in Qualitative Research. https://doi.org/10.31235/osf.io/d6e9m