People today are extremely vocal about what they think is real or not, and in doing so I think they’re missing the trees for the forest. I’m not actually getting that phrase around the wrong way, I’ve deliberately reordered it. They’re being outraged by the mundane generated images whilst becoming desensitised to the harmful mass produced content that aims to mislead, misinform and manipulate, whether that content is generated by LLMs or not.

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Recently I reblogged something where I just thought “that’s a pretty imaginary place”, and I thought nothing more of it until someone yelled in my comments “ThIs is unfortunately LLM trash. Check the carpet.” and I was just like… who cares? Looking at it you knew the image wasn’t real. You knew it was generated, and all it was was someone sharing a comfy place that they’d created with the help of generative AI. The kinda image that before just wouldn’t have existed unless the person also had the artistic skills and inclination to make it, or the money to hire people to make it look like a reality, something you definitely couldn’t have afforded.

Heise setzt sich mal mit den Ideologien hinter der Klimaanlagen-Feindlichkeit auseinander. Money Quotes:

Dennoch haben sich ein paar Ultras eingegraben und bringen die alten Argumente weiterhin vor. […]

Denn was braucht ein altes Omahäuschen, wenn es sich aufheizt, damit es das signifikant weniger täte? Dämmung. Überhänge. Hitzeschutzverglasung. Belüftung. Erdkühlung. Kurz: massive bauliche Investitionen. Kann man schrittweise alles machen, wenn die Bauteile fällig werden. Es kann sich in Ausnahmefällen sogar finanziell rentieren, allermindestens wird das Haus in Sachen Komfort stark aufgewertet, ohne dass dem Komfort ein Wert zugewiesen wurde.

Klimaanlagen-Abwärme ist nur ein sehr kleiner Teil dessen, was Städte aufheizt. Die Humboldt-Universität zu Berlin hat zuletzt modelliert , was es bedeuten würde, wenn ALLE Wohnflächen Berlins bei 30 °C außen auf 22 °C innen gekühlt würden.

Tagsüber war kein Unterschied ausmachbar, weil die Abwärme der Geräte in der brutalen Menge der Sonnenenergie untergeht. Nachts kamen im Modell +0,6 °C heraus, wenn alle Geräte in allen Wohnungen durchlaufen. Wenn die Leute aufgrund Vorkühlung tagsüber auf der Suche nach minimalen Kosten per Solarstrom gekühlt haben, dürfte auch dieser Wert im Rauschen untergehen.

Ja, die gute alte „Tugendhaftigkeit“ der Deutschen:

Die primären Hitzetreiber in Städten sind Wärmefallen aus Asphalt und Stein. Wenn alle Stadtwohnungen auf Klimatisierung verzichteten, würde es (je nach Stadt vielleicht) tatsächlich minimal kühler. Dafür würden dann alle Hitzeinsulaner den halben Sommer lang einsaften. Wenn sie perfekte Gebäude finanziert hätten, würden sie nur fast den halben Sommer lang einsaften, weil die Gluthitze außerhalb ihres Wirkungsbereichs von außen kommt. Die beschriebenen Grenzen der passiven Kühlung sind in der Stadt schnell erreicht. Es wäre eine typisch deutsche Lösung: Wir fühlen uns besonders tugendhaft für ein Ergebnis, das besonders schlecht ausfällt und wundern uns dann, dass die internationale Bewunderung so mager ausfällt.

Die wenigen verbliebenen Anti-Klima-Ultras werden selbst unter frenetischem Auspeitschen ihrer Pferdeleichen-Argumente daran nichts ändern. Ich wollte trotzdem noch einmal nachtreten, weil ausgerechnet Betreiber von Krankenhäusern und Altenheimen häufig besonders genau hinhorchen, was der unbetroffene Mob so von ihnen erwartet. Also: Der Mob ist weg. Der Mob steht im Saturn an, um selber Kältetechnik aus China zu kaufen. Und die letzten lauten Schreier sollten Sie nicht daran hindern, aufzurüsten. Wenn wir ein Preisschild auf die Klimatisierung kleben, müssen wir das auch auf ihren Nutzen bappen.

The thing that wasn’t obvious at the time (but I can see clearly in retrospect) is how much of good old SRE toolbox applies to AI systems and it makes me giggle when the industry “discovers” them. For example:

• Ralph loop (repeating the same prompt to reach a goal) is a simplified version of retry pattern.
• AI harness (topic for an upcoming article) where the stochastic AI is paired with deterministic code is an example of guardrail pattern.
• More recently loop engineering, is just the application of a finite feedback loop with an evaluation condition.
• Various memory techniques from the humble linear RAG (using vector database and cosine similarity) to graph RAG (e.g. LLM-wiki or memory palace) are implementation of separation of concern while respecting the constraints of context window.
• In fact what’s called AI guardrail in products like OpenRouter, is a mix of various constraint strategies in resilience architecture.

Ben Werdmuller’s comprehensive look at Mastodon, Bluesky, and the growing ecosystem of open, interoperable social networks.

Damn, today I learned that the tools used by gynecologists today were invented in the civil war era. As usual, women’s needs are ignored and their well-being neglected – as medicine is unfortunately still dominated by male-centric research and trials.

Matthew Green with a deep dive on Anthropic’s latest two cryptoanalysis results. Money quotes:

If you’re under the impression that these models are “glorified autocomplete” or that progress is slowing down, I need to urge you: stop thinking that. The models are very intelligent and capable, they are getting better at a fast clip. I can cite measurable and impressive progress over just the past five months on specific types of problem I’ve asked them to look at.

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On the other hand: if you think that models are super-intelligent or that AGI is already here, you should also stop thinking that. Working with these tools is like swimming in a pond where the ground drops off sharply.