Saltu al enhavo

Socia etiketado

El Vikipedio, la libera enciklopedio

Soci(ret)a etiketado (aŭ kunlabora etikedado) rilatas al kunlabora indicigo, en kiu uzantoj asignas priskribilojn (ŝlosilvortojn, etikedojn) al enhavo uzante socian programaron sen antaŭdifinitaj reguloj. [1][2] Kolekto de ŝlosilvortoj kreitaj tiamaniere nomiĝas folksonomio. [3][4] Etikedoj povas esti bildigitaj kiel etikednubo, kun la plej popularaj ŝlosilvortoj montrataj plej grandaj.

Alivorte, ĉi tiu koncepto rilatas al la spontanea kunlaboro de grupo da homoj por organizi informojn, kio estas interesa ĉar ĝi tute diferencas de tradiciaj formalaj metodoj de facetita klasifiko. Tipe, ĉi tiu fenomeno okazas nur en ne-hierarkiaj komunumoj, kiel ekzemple sociaj retejoj, kaj ne en plurnivelaj grupoj. Ĉar la organizantoj de informoj kutime estas ankaŭ ĝiaj ĉefaj uzantoj, folksonomio produktas rezultojn, kiuj pli precize reflektas la ĝeneralan koncipan modelon de la informoj de la tuta grupo.

La malfortoj de folksonomio estas la manko de kontrolita vortprovizo kaj la uzo de misgvidaj ŝlosilvortoj kaj misliterumoj. Alia malavantaĝo de senpaga ŝlosilvortigo devenas de sinonimoj kaj homonimoj: vortoj povas reprezenti tute malsamajn konceptojn, kaj la preciza signifo de ŝlosilvorto ofte povas esti klare komprenata nur en kunteksto.

Novaj Interretaj projektoj kombinas kunlaboran indicigon kun leksikaj aŭ semantikaj datumbazoj, kiel ekzemple Vikipedio aŭ la semantika DBpedia, por oferti specialan formon de kontrolita vortprovizo .

Ekzemploj

[redakti | redakti fonton]

Bibliografio

[redakti | redakti fonton]
  • Abel, F. 2008. The benefit of additional semantics in folksonomy systems. In Proceeding of the 2nd PhD Workshop on information and Knowledge Management (Napa Valley, California, USA, October 30 - 30, 2008). PIKM '08. ACM, New York, NY, 49-56.
  • Khan, S., & Nauman, M. 2007. Using Personalized Web Search for Enhancing Common Sense and Folksonomy. In Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (Silicon Valley, USA, November 02 - 05, 2007). IEEE Computer Society, Washington, DC, 423-426.
  • Sastry, N. 2007. Folksonomy-based Reasoning in Opportunistic Networks. In proceedings of the 2007 ACM CoNEXT conference (New York, New York, USA, December 10 – 13, 2007). ACM, New York, NY, Article No. 49.
  • Shengliang, X., Bao, S., Fei, B., Su, Z., & Yu, Y. 2008. Exploring Folksonomy for Personalized Search. In Proceedings of the 31st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (Singapore, Singapore, July 20 – 28, 2008)
  • Vanderlei, T. A., Durão, F. A., Martins, A. C., Garcia, V. C., Almeida, E. S., & de L. Meira, S. R. (2007). A Cooperative Classification Mechanism for Search and. In Proceedings of the 2007 ACM symposium on Applied computing (Seoul, Korea, March 11 – 15, 2007).

Referencoj

[redakti | redakti fonton]
  1. Lambiotte, R. (2005) Computational Science – ICCS 2006, Lecture Notes in Computer Science 3993, p. 1114–1117. doi:10.1007/11758532_152. ISBN 978-3-540-34383-7.
  2. Collaborative Annotation for Scientific Data Discovery and Reuse. ASIS&T. Arkivita el la originalo je 5 March 2016. Alirita 26 May 2016 .
  3. Peters, Isabella, "Folksonomies. Indexing and Retrieval in Web 2.0.", Berlin: De Gruyter Saur. (isabella-peters.de)
  4. Pink, Daniel H., "Folksonomy", New York Times, 11 December 2005.
  5. (2009) “The new cooperative cataloging”, Library Hi Tech 27 (1), p. 68–77. doi:10.1108/07378830910942928.
  6. (2007) Library of Congress Controlled Vocabularies and Their Application to the Semantic Web”, Cataloging & Classification Quarterly 43 (3–4), p. 47–68. doi:10.1300/J104v43n03_03. 61603617. Alirita 2020-01-11..
  7. (3 July 2017) “The OpenStreetMap folksonomy and its evolution”, Geo-spatial Information Science 20 (3), p. 219–230. doi:10.1080/10095020.2017.1368193. Bibkodo:2017GSIS...20..219M. 81977662.