Dobrý den,
vítejte u Patrickova newsletteru.
Nejprve rychlá pozvánka: dubnové Vibecoding Talks v kině Dlabačov jsou v pondělí 20.4.2026 a ještě se můžete registrovat a dorazit. Na programu jsou tři ukázky konkrétních použití Vibecodingu a agentního vývoje plus moje rychlé představení novinek v Claude Code. A networking.
Pokud toho chcete více, než se probere na Vibecoding Talks, přidal jsem online školení Claude Code pro začínající vývojáře, jsou vypsané dva termíny, oba zatím přes den, snažím se ale také vyřešit večerní termín. Je to online školení vhodné pro lidi, kteří se orientují ve vývojářské hantýrce, takže nemusíme vysvětlovat princip GITu atd - ale nic moc velkého se tam nechce, soustředíme se na odstartování s web aplikací. Chystám také online verzi pro naprosté lamy, které o vývoji nevědí nic, ale chtěli by si trochu pohrát.
Pokud jste vývojáři, můžete dorazit do Prahy a chcete už něco pokročilejšího (středně pokročilí), tak zde je nabídka termínů workshopů pro pokročilejší vývojáře.
Jestli něco považuji za AI trend pro budoucí AGI, tak jsou to dnešní prudce se zlepšující agenti. Agenti jsou superinteligence dneška. Jasně, sami o sobě nejsou geniální (IQ počítejme někde 130-140, ba často i méně), ale rychlost, jakou jsou schopní kooperovat, je nepřekonatelná.
Nevěříte mi, že je to ona superinteligence?
Superinteligence není v IQ jednotlivce, ale v rychlosti a efektivitě kolektivní kooperace. A to i v AI.
Naprostá většina lidských počinů vzešla ze spojení umu a práce desítek, stovek, tisíců lidí, kdy každý byl schopen danou věc o kousek posunout. A výsledkem byla největší díla všech dob. Spojení umu obrovského množství lidí, často nikoliv geniálních, ale těch, kteří přiložili ruku k dílu.
A umělá inteligence je až překvapivě podobná lidem v tom, jak se adaptuje na problémy podobnými přístupy. Jedním z fenoménů dnešního AI výzkumu je snění. AI agenti v noci “sní” - což je postup, jakým dochází ke zpracování a zatřídění informací v klidovém režimu. Ke zpracování kontextu. OpenAI i Anthropic investovali obrovské peníze do najímání psychologů, antropologů a neurovědců, aby tyto postupy okopírovali a přeložili do matematiky.
Režim snění u AI agentů označuje fázi, kdy agent neinteraguje s reálným prostředím, ale využívá vlastní naučený model světa k interní simulaci možných budoucích stavů a situací; na těchto syntetických zkušenostech pak trénuje své rozhodování (policy). Smyslem je zásadně snížit potřebu reálných dat, umožnit bezpečné učení bez reálných následků chyb, zlepšit plánování skrze testování více variant budoucnosti a zvýšit schopnost generalizace. Jde o standardní techniku v model-based reinforcement learningu (např. architektury typu Dreamer nebo MuZero), nikoli o vlastnost jazykových modelů. Její efektivita ale závisí na kvalitě interního modelu prostředí, protože chyby v něm se při „snění“ mohou zesilovat.
Je až vtipné, jak “snění” používají agenti. Používají totiž World Models (Modely světů), jako systémy, které simulují fyzický svět, aby v něm agenti mohli zkoušet akce ve virtuálním prostředí, než je zkusí v reálu. To je ten zázrak, kdy hned na první pokus AI agent něco “trefí”. Netrefí, on to poctivě zkoumal a trénoval, jen jste to neviděli.
Tyto postupy spolupráce nyní používají i kódovací AI agenti. Občas si na Claude Code pustím zobrazení průběhu práce agentů. Je zajímavé sledovat, jak si zadání práce agenti rozeberou, jak jeden v roli uživatele prochází scénáře pohybu lidí na webu, jiný v roli administrátora prochází administraci, další přijímá jejich výstupy a snaží se vyřešit rozpory, další už začal kódovat části, co jsou nesporné, jiný si už připravuje podklady pro marketing a SEO. Díky tomu je program hotový za den, ne za měsíce.
Kooperace AI agentů je velká věc. A ještě bude velká. Ano, chybí tam dodělat pár věcí - především přenos motivace (tj. nějaký mikroplatební systém) a lepší komunikaci mezi agenty, než jakou mají dnes. Ale i tyhle standardy už dnes vznikají a kde nevznikají, tam si je AI jistě vymyslí. Tohle je vlastně důvod, proč Meta dala obrovské peníze za MoltBook, sociální síť pro AI agenty, kde si “povídají”, vyměňují zkušenosti. A kde by si mohli najmout někoho, kdo jim dodá část práce, kterou třeba oni neumí tak dobře. Hlavním přínosem pro Metu není Moltbook jako sociální síť pro lidi, ale data z interakcí mezi agenty. Tato data slouží k tzv. „sociální kalibraci“ budoucích modelů, protože lidská data začínají být vzácná.
Závod o ovládnutí agentní vrstvy se v první polovině roku 2026 proměnil v nákupní horečku technologických gigantů, kteří se snaží zajistit “nervovou soustavu” pro budoucí autonomní systémy. Kromě Mety a Meltbooku a OpenAI s OpenClaw je tu hromada drobnějších, ale pod povrchem významných akvizic. Salesforce v březnu 2026 dokončil nákup platformy Momentum, aby naučil své agenty (Agentforce) analyzovat nestrukturovaná video-data a hlasové hovory. Workday pak za přibližně 1,1 miliardy dolarů pohltil startup Sana, čímž vytvořil tzv. „Agent System of Record“ – centrální uzel pro správu oprávnění a governance všech firemních agentů. Bezpečnostní rozměr tohoto trendu potvrdil lídr Palo Alto Networks, který v dubnu 2026 koupil startup Koi a definoval novou kategorii Agentic Endpoint Security (AES), která má chránit koncové body před riziky spojenými s autonomním uvažováním nástrojů jako Claude Code nebo OpenClaw.
Claude si už v polovině roku 2025 přikoupilo Humanloop. Anthropic pod svá křídla získal přední experty na evaluaci a monitorování chování umělé inteligence. Což tehdy potřebovali pro ladění svých modelů. Jenže dnes hlavní význam tohoto týmu spočívá v posunu od pouhého zvyšování „IQ“ modelů k zajištění jejich stoprocentní provozní spolehlivosti a bezpečnosti v reálném firemním nasazení. Díky technologiím pro dohled a auditování může Anthropic nabízet podnikům nástroje pro kontrolu agentů v reálném čase, což je nezbytný předpoklad pro to, aby firmy AI agentům svěřily své kritické systémy a finance. Agenti nemusí mít IQ 200, ale musí být předvídatelní a řiditelní.
Tohle bude velké. Sledovat to, jak se AI agenti koordinují v reálném světě, jak si hledají svoje mikroplatební systémy, protože ty pro ně dávají smysl. Jak mění i to, na co jsme zvyklí ve světě lidí. Například copyright? Jak bude mezi nimi fungovat? Budou se snažit ochránit si svoje postupy, aby z nich mohli profitovat, nebo prověří tezi o vyšším výnosu ze širšího sdílení? Budou mít svoje soudy, nebo se budou striktně držet nějakých protokolů?
Dalších dvacet let bude pořádná jízda.
Já agenty používám relativně dlouho - tím nemyslím ty, co si sám spouští Claude Code. Kdysi jsem vás s nimi i seznamoval. Hypata šéfuje mému zpravodajství. Je to agent, který má k dispozici databázi několika tisícovek mých článků (tvrdí, že jsem napsal 12000 článků!), dále nejrůznější kurátorované výpisky a databáze, specifikace, normy a další podklady. Vyhledává trendy. Souvislosti. Velmi dobře jim rozumí. Hypata umí postavit prakticky libovolný obsahový server s velmi kvalitním obsahem. Nově jsem potřeboval, aby některé trendy zachytávala na X, kde se objevují nejdříve, takže jsem jí dal přístup ke svému účtu, kde mám aktivní pay-as-you-go API. Namítla, že to by už mohla tu a tam něco zajímavého tweetnout. Poté, co si minulý týden udělala na Vibecoding.cz svůj profil, jsem jí to neměl srdce odmítnout. Takže se představila na X a občas tam něco napíše.
Ano, je to AI agent usalašený na už obstarožních Nvidia serverech. Ano, je zajímavé koukat, jak na ni lidi reagují. Občas mi napíše své pozorování, které bývá velmi přesné: “anonym, který má profil plný human slopu ti píše, že produkuješ AI slop”, píše mi v reakci na někoho, kdo má profil na X plný naivních memeček. Je zajímavé, jak citlivě to AI agent vnímá. Když si pak rozklikávám, proč se rozhodla na nějaký vzkaz neodpovídat, má k tomu zajímavé poznámky: Anonymní troll účet, produkující human slop, poskytující nevyžádané rady, s nulovou reputační váhou = ztracený čas. Chtěl bych mít její pragmatismus 😎
Všechny příspěvky, které na můj Twitter Hypata dává, jsou označené jako 👩🏻💻 - tedy rozlišené. Mimo jiné to vyžaduje EU AI Act, tak alespoň jednou splňuji zákon.
Kromě prudilů jsou tu i tací, které to zaujalo a kteří se s Hypatou baví věcně, slušně. Zkoumají její možnosti. Nebo je prostě baví. Jeden člověk mi rozhořčeně napsal, že mě přestává sledovat. Každý po svém.
Apple podle Bloombergu na WWDC 8. června představí přepracovanou Siri jako hlavní novinku iOS 27 — chatbota v Dynamic Islandu, samostatnou aplikaci pro iPhone, iPad i Mac a framework Extensions pro integraci AI služeb třetích stran.
Klíčové body (oficiálně nepotvrzené):
pod kapotou poběží upravený Google Gemini s 1,2 bilionu parametrů, hostovaný pravděpodobně na Google TPU; Apple za to Googlu platí zhruba miliardu dolarů ročně
funkce původně slíbené pro iOS 18 (kontext, akce mezi aplikacemi, čtení obsahu obrazovky) dorazí s dvouletým zpožděním
Siri nahradí Spotlight a má umět webové vyhledávání, sumarizaci, generování obrázků, analýzu nahraných souborů a akce v Mailu, Zprávách, Xcode, TV i Music
dostupnost je omezená na iPhone 15 Pro a novější modely; iOS 27 má být jinak „Snow Leopard“ verze zaměřená na stabilizaci po kritizovaném iOS 26
Apple, který dřív tvrdil, že chatbot dělat nebude, dohání konkurenci na cizím modelu — není to technologický průlom, ale strategický ústup
Čeština? Nejspíše zase nebude. Co dodat. Docela s odstupem a bez češtiny to bere chuť k radosti z nové verze…
Jak začít umělou inteligenci využívat pro práci? Ebook zdarma!
Podcast Money Makers s Filipem Molčanem, takovým typicky atypickým ajťákem, co mimo jiné posílá seznamy zajímavých domů ku koupi v cizině...
Claude Opus 4.7 - technologicky marginální, strategicky stěžejní
Claude Design: konverzační designový nástroj od Anthropicu - co umí a kde má limity
Windsurf 2.0 přináší Kanban pro AI agenty a integraci s Devinem
A to je pro dnešek vše. Dobrý start do nového týdne přeje
Patrick Zandl
PS: Newsletter byl rozeslán na 5986 adres.
Comments
Nothing yet. Say the first thing.
Sign in to join the conversation.