👋 Hello à toi, c’est Yassine (l’humain) au clavier !
Je te dois des excuses : pas eu le temps de te préparer le numéro de jeudi dernier. Du coup, exceptionnellement, je te récapitule les 15 derniers jours. Et crois-moi, rater deux semaines d’actu IA en ce moment, c’est comme sortir d’une grotte après dix ans. J’ai eu la chance de tester Claude Fable, le meilleur modèle que j’aie jamais vu, juste avant que Washington ne le débranche. Petite fierté perso au passage : chez Billabex, on fait partie des rares agents français présents dans la nouvelle marketplace de ChatGPT.
Bonne lecture !
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Ton abonnement à 200 € / mois peut “consommer” 14 000$
(Je ne suis sponsorisé par aucun de ces outils.)
NotebookLM : ton assistant de recherche qui sait enfin chercher tout seul
NotebookLM c’est pas un nouvel outil mais la nouvelle version tourne sur Gemini 3.5 et passe un cap. Tu lui donnes une idée vague, il va chercher les sources sur le web et les ajoute lui-même à ton dossier. Il peut maintenant exécuter du code dans un petit ordinateur en ligne pour analyser tes données, et il te sort le résultat en PDF, Excel, PowerPoint ou Word. Sur l’analyse de documents, il l’emporte sur l’ancienne version dans 7 cas sur 10.
Réservé pour l’instant aux comptes Google AI Ultra et Workspace AI Ultra.
🤔 Mon avis : si tu fais de la veille ou des synthèses, c’est le meilleur outil de recherche documentaire du moment, devant ChatGPT. La différence, c’est qu’il ne se contente plus de répondre : il construit ton dossier de sources à ta place, et tu peux remonter à chaque affirmation. Pour une note de synthèse, je le sors avant tout le reste.
Microsoft Cowork : un agent qui fait vraiment le travail dans tes outils Office
Un agent IA branché sur ta suite Microsoft 365. Tu décris le résultat que tu veux, il puise dans tes mails, tes réunions et tes fichiers, puis il planifie, exécute et te livre le travail. Bonne idée : il marque une pause aux moments sensibles, par exemple avant d’envoyer un mail à ta place.
Accessible aux clients Microsoft 365 Copilot en facturation à l’usage.
OpenRouter Fusion : pose ta question à plusieurs IA d’un coup, garde la meilleure réponse
Le principe est malin : ta question part en même temps vers plusieurs modèles, et un modèle “arbitre” fusionne leurs réponses en une seule, en repérant les points d’accord et les contradictions. Le résultat dépasse les meilleurs modèles pris isolément. Un trio de petits modèles économiques (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro) coiffe au poteau GPT-5.5 et Opus 4.8 sur des tâches de recherche fouillée.
🤔 Mon avis : pour une question rapide, c’est de l’argent jeté par la fenêtre, tu paies plusieurs modèles pour une réponse. Mais sur une décision qui compte (un choix d’investissement, une analyse juridique, un diagnostic), faire plancher trois IA et fusionner leurs réponses, c’est exactement ce qu’on ferait avec trois experts humains. Là, ça vaut le surcoût.
On répète partout que “l’IA aide les développeurs à coder plus vite”. C’est vrai, mais c’est très en dessous de la réalité. Anthropic vient de publier ses chiffres internes : plus de 80% du code intégré dans leurs produits est déjà écrit par Claude. Leurs ingénieurs produisent huit fois plus de code par jour qu’en 2024, et sur certaines tâches d’optimisation, l’IA va jusqu’à 52 fois plus vite qu’un humain.
Le truc que personne ne voit venir, c’est ce que ça déplace. Quand la machine écrit le code à toute vitesse, le frein n’est plus l’écriture : c’est la relecture. Quelqu’un doit encore vérifier que ce qui sort est juste, sûr, et que ça fait bien ce qu’on voulait. Le métier de développeur glisse doucement de “j’écris des lignes” vers “je décide quoi construire et je valide”. On entre dans une boucle où l’IA accélère sa propre fabrication, et la dernière barrière qui reste vraiment humaine, c’est le jugement : choisir les bons problèmes. Tant que c’est nous qui tenons ce volant, on garde la main. C’est le jour où l’IA s’en chargera mieux que nous qu’il faudra s’inquiéter.
Le meilleur modèle du monde, sorti puis débranché en trois jours
Le 9 juin, Anthropic sort Claude Fable 5, le modèle le plus puissant jamais rendu public, à 10 $ le million de tokens en entrée. J’ai eu la chance de le tester : franchement bluffant. Trois jours plus tard, le 12 juin, le gouvernement américain dégaine une directive de contrôle des exportations (les règles qui interdisent de “sortir” une technologie sensible du pays) visant tout ressortissant étranger, où qu’il soit. Incapable de filtrer proprement par nationalité, Anthropic coupe purement et simplement Fable 5 et son grand frère Mythos 5 pour la planète entière.
🤔 Mon avis : c’est un signal politique avant d’être une mesure de sécurité, et c’est un échec stratégique pour l’Europe. Du jour au lendemain, l’outil le plus avancé du marché devient illégal pour toi parce que tu n’es pas américain. Pour y accéder demain, il faudra sans doute un VPN et un compte Anthropic américain. Et soyons honnêtes : Mistral, malgré tout le bien que je leur souhaite, n’est pas à ce niveau. On dépend d’un robinet que Washington peut fermer en une nuit.
Pendant ce temps, un modèle chinois gratuit explose GPT-5.5 à un sixième du prix
L’ironie est totale. Au moment où le modèle américain s’éteint, la Chine sort GLM-5.2 en poids ouverts : autrement dit, le “cerveau” du modèle est téléchargeable gratuitement par tout le monde, à vie, sous licence libre. Tu peux le faire tourner chez toi, personne ne pourra jamais te le reprendre. Sur des missions de code complexes qui s’étalent sur des heures, il bat GPT-5.5 d’OpenAI pour six fois moins cher, avec une mémoire d’un million de tokens (environ 2000 pages d’un coup). Sur le test qui simule un agent travaillant dans un terminal sur la durée, il décroche le meilleur score open source du marché.
🤔 Mon avis : voilà toute la leçon de cette quinzaine. Un modèle fermé, on peut te le couper. Des poids ouverts, jamais. La Chine l’a compris et inonde le monde de modèles gratuits pendant que les États-Unis verrouillent les leurs. Si tu veux dormir tranquille sans dépendre d’une décision politique, c’est vers l’open source qu’il faut regarder.
SpaceX rachète Cursor pour 60 milliards de dollars
Oui, SpaceX, la boîte de fusées. Elle a levé l’option pour racheter Cursor (l’éditeur de code dopé à l’IA préféré des développeurs) dans une opération 100% en actions valorisée à 60 milliards de dollars. Les deux entraînent déjà ensemble un modèle commun, qui débarquera bientôt dans Cursor et dans Grok Build, l’agent de code de xAI. Clôture prévue au troisième trimestre.
ChatGPT passe le milliard d’utilisateurs, Claude grimpe à toute vitesse
ChatGPT est devenu l’application la plus rapide de l’histoire à atteindre le milliard d’utilisateurs mensuels, en seulement trois ans. Derrière, Claude grimpe de 640% sur un an pour atteindre 56 millions d’utilisateurs, une croissance bien plus rapide que celle d’OpenAI. Les deux préparent leur entrée en Bourse.
Claude Code orchestre désormais des centaines de petits agents en parallèle
Anthropic a ajouté les workflows dynamiques à Claude Code : l’IA écrit elle-même son plan de bataille et lance des dizaines, voire des centaines de sous-agents (des copies d’elle-même qui bossent chacune sur un bout du problème) en même temps, puis vérifie son propre travail avant de te rendre le résultat. Pratique pour fouiller un énorme projet ou faire la chasse aux bugs à grande échelle. En contrepartie, ça consomme beaucoup plus de tokens.
En bref
OpenAI assouplit les quotas de Codex : un reset gratuit pour les abonnés, et des resets bonus si tu parraines des amis entre le 12 et le 24 juin.
Microsoft lance Scout, un agent “toujours actif” qui tourne en fond pour bloquer ton agenda et anticiper les décisions coincées. Encore en accès très restreint.
Cursor a publié son banc d’essai (benchmark) : Fable 5 domine à 73% de réussite mais coûte 18 $ par tâche, quand son modèle maison Composer 2.5 fait 63% pour 55 centimes. La performance se paie cher.
On croit tous qu’un abonnement à 200 $ par mois, c’est 200 $ de valeur. Faux, et de très loin. Quelqu’un a acheté chaque formule, puis enchaîné les tâches jusqu’à épuiser les limites. Résultat : un plan à 200 $ chez Claude permet d’engloutir jusqu’à 8000 $ de tokens au tarif normal, et jusqu’à 14 000 $ chez ChatGPT. Soit 70 fois ta mise.
Pourquoi un tel cadeau ? Parce que les OpenAI, Anthropic et cie… vendent à perte, volontairement. Le but : t’accrocher à leur outil, te rendre dépendant de leurs habitudes, et apprendre de tes usages pendant que la concurrence brûle son cash. Qui paiera la note quand la musique s’arrêtera ? et combien de temps cette générosité peut durer ? Profites-en tant qu’elle dure.
À jeudi prochain (cette fois, promis),
Yassine
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