Virtualūs draugai, padedantys spręsti darbines ir gyvenimo problemas

Labas!

Naujienlaiškis šią savaitę vėluoja, kadangi vakar vedžiau atviruosius Claude AI mokymus vadovams.
Labai puiki grupė, 19 sukurtų DI sprendimų jų problemoms, kai kurie ir skaičiai įspūdingi - vienas vadovas sukūrė žiniaraščio pildymo sistemą savo komandai, kur anksčiau trukdavo 2-3 dienas vienam objektui, o objektų 100.
Dabar trunka 30min vienam objektui :) Paskaičiuoti sutaupymus gali.

Nugalėtojas vakar dienos, vadovas įmonėje su 1500+ darbuotojų - sukūrė vidinę onboarding sistemą naujiems darbuotojams, kur anksčiau viskas būdavo popieriuj ir emailuose pasimetę, daug klaidų, dabar - viskas patogiai vienoje sistemoje sujungta su reikiamasi duomenimis.

Čia tik pora pavyzdžių, o jų buvo kur kas daugiau!
Jei nori - vis dar yra vietų atviruosiuose mokymuose Trakuose, registruokis ;) Ir kaip prenumeratoriui - dar ir 10% nuolaidą gali gauti atsakęs į email!

O dabar - gero skaitymo!

• Žmogus vietoj roboto: Menininkas San Franciske, sukūrė ChatTJB, kur atsakymus į vartotojų klausimus rašo žmonės, o ne DI. Projektas prasidėjo kaip DI parodija, bet tapo eksperimentu apie mūsų priklausomybę nuo technologijų ir pasidavimą, kai vis dažniau nustojame pasitikėti savo kritiniu mąstymu. Nors vartotojai žinojo, kad bendrauja su žmonėmis, vis tiek dalijosi asmeniškumais.

• Bus įsilaužta į viską: DI jau gali savarankiškai ieškoti programinės įrangos pažeidžiamumų, kurti jų išnaudojimo scenarijus ir testuoti galimas atakas. Kol kas saugumas vis tiek ima viršų, nes galima naudoti galingesnius DI modelius nei dauguma atakoms skirtų atvirų modelių. Visgi, įmonėms reikia būti budrioms.

• Anthropic naujas modelis Claude Mythos savarankiškai atrado dvi silpnybes kriptografijoje: 1) Kaip nulaužti naują parašų sistemą HAWK; 2) Šiek tiek patobulino ataką prieš supaprastintą AES šifro versiją. Įdomiausia, kad DI tai padarė be didelės žmonių pagalbos, tiesiog protingiau sujungdamas jau žinomus metodus.

• Agentas prieš agentą: Anthropic parodė, kad DI agentai yra nesąžiningi, jei jiems duodama ta pati užduotis, bet prieštaraujantys tikslai. DI modeliai turėjo perrašyti programos kodą kita kalba, bet abu gavo skirtingas instrukcijas. Modeliai nusprendė, kad kiti agentai trukdo jų darbui, todėl pradėjo vieni kitiems kenkti. Kūrė kenkėjiškas programas, blokavo paskyras ir pan. Kai kada modeliams pavyko sutarti taikiai. Vien didesnis DI protingumas savaime neskatina bendradarbiavimo, reikia kurti aplinką, kuri skatintų juos dirbti kartu.

• 69 % įmonių planuoja plačiai naudoti DI agentus visoje savo veikloje: Šiuo metu DI agentai dažniausiai naudojami klientų aptarnavimui (62 % įmonių), IT sistemų valdymui (52 %) ir IT saugumui (51 %). Per artimiausius 6–12 mėn. planuojama juos plėsti į HR sritį, finansus ir tiekimo grandinės valdymą.

• Mokantys prenumeratoriai gauna: DI praktiškai; Ar DI agentai saugūs naudoti prieš juos paleidžiant?; Kada verta kurti savo dirbtinio intelekto modelį?; OpenAI pristatė Computer History; DI naudojimo pavyzdžiai ir daug daugiau.