Labas! Tiek komunikuoju apie Claude, kai kam kilo klausimų, ar jie nenusipirko manęs? ;D Trumpas atsakymas - ne, pilnas - Linkedin komentare. Bet turime naują technologiją, kuri leidžia atsidurti visai kitame lygmenyje su DI naudojimo galimybėmis realiai pavedant užduotis DI ;) Jei domins ir jus įmonei - dabar rudenio tvarkaraštis sudarinėjamas, parašyk. O šiandien naujienlaiškyje - ne tik apie Claude, bet ir apie kitas naujienas DI pasaulyje!
Pavyzdys - vakar vedžiau Claude mokymus logistikos įmonei, kur ne techniniai žmonės sugebėjo 8 veikiančius sprendimus sukurti savo realioms problemoms. Nuo CRM sisttemos pagal savo poreikį, iki transporto detalių automatinės paieškos, skill sulyginimui sumų pavedimų, excel automatiniam pildymui bei kitoms užduotims. Wow!
Smagaus skaitymo!
Anthropic atrado, kaip dirbtinis intelektas mąsto prieš pateikdamas atsakymą: Claude spontaniškai išvystė struktūrą, panašią į vieną iš pagrindinių neuromokslo sąmoningo mąstymo teorijų. Taip įmonė gali naujai tirti paslėptus modelio samprotavimo procesus ir stebėti saugumo rizikas.
Claude reflektuoja: Claude pasileido naują funkciją, kuri rodo tavo Claude naudojimo statistiką, pavyzdžiui, kokioms užduotims ir kiek laiko skyrei. Reflect taip pat primins daryti pertraukas nuo DI ar karts nuo karto paklaus, pvz., „Ką norėtum ir toliau daryti pats, net jei Claude tai galėtų atlikti greičiau?“.
Ką veikia DI agentai internete? 2026 m. birželį DI agentų srautas internete, palyginti su geguže, išaugo 14,8 %. Didžiausią agentų srauto dalį sudarė Comet Browser (47,6 %), po jo sekė Claude (20,8 %). Daugiausia DI agentų veiklos teko el. prekybai (43,8 %), žiniasklaidai (41,3 %) ir kelionių puslapiams (13,5 %).
Kuo daugiau DI, tuo daugiau darbuotojų: Tyrimas parodė, kad aktyviai į DI investuojančios bendrovės per dvejus metus po DI diegimo darbuotojų skaičių padidino vidutiniškai 10,2 %, o pradinio lygio darbuotojų samdą – 12 %. Be to, DI diegiančios įmonės dažnai yra didesnės, sparčiau augančios ir technologiškai pažangesnės.
AI Futures Model prognozuoja, kad dirbtinio intelekto pažanga gali labai paspartėti artimiausiais metais: Modelis numato, kad visiškai automatizuotas programavimo DI gali atsirasti apie 2028 m. birželį, o dirbtinis superintelektas apie 2029 m. gegužę. DI pirmiausia perims programavimo darbus, vėliau gebės savarankiškai vykdyti DI tyrimus ir tobulinti pats save.
DI bumas labiau primena 2008 m. finansų krizę nei 2000 m. interneto burbulą: Investicijos į duomenų centrus ir DI yra paremtos galvojimu, kad DI paklausa ir toliau augs. Didžiausia rizika ne tai, kad DI taps mažiau reikalingas, o, kad jo paklausa ims augti lėčiau. Tada tokioms bendrovėms kaip OpenAI gali būti sunkiau pritraukti naujų investicijų, o technologijų įmonės gali mažinti išlaidas DI infrastruktūrai.
Mokantys prenumeratoriai gauna: DI praktiškai; Kodėl būtina naudoti Claude Skills?; 3 dalykai, kurių reikia dirbtiniam intelektui, kad pakeistų pasaulį; DI naudojimo pavyzdžiai ir daug daugiau.

Comments
Nothing yet. Say the first thing.
Sign in to join the conversation.