Tuesday AI Meetup #07 - AI 自動辨識 PDF 文件文字內容

最近收到不同中小企的老闆的問題，想把 PDF 內的文字和表單變成 CSV 或者 Execl 格式方便更新和整理。

• 會計： 自動處理大量發票和收據，簡化月結工作。

• 保險： 快速整理客戶的保單資料或理賠申請表。

• 公司內部行政等： 處理員工報銷、採購單等行政文件。

• 人力資源： 快速整合和篩選大量履歷（CV）資料。

在利用 AI 處理 PDF 文件時，我們經常提到「解析」（Parsing）和「提取」（Extraction）這兩個詞，它們是自動化流程的兩大關鍵步驟：

• PDF 解析（Parsing）： 這是第一步，AI 工具會像讀者一樣「閱讀」PDF 文件，理解其底層結構，例如文字在哪裡、表格在哪裡、頁面是如何佈局的。解析的目的是讓電腦能夠識別文件中的所有元素。

• 數據提取（Extraction）： 第二步，AI 會根據你的需求，從已識別的結構中「取出」特定、有用的數據。例如，從一張發票中提取出「總金額」、「日期」和「客戶名稱」。

AI 工具必須結合這兩個功能：先精準解析文件的結構，才能準確地提取出你所需的資料，並轉換成 CSV 或 Excel 等方便整理的格式。現在我推介使用兩個不同的 PDF 掫取工具： PDFVector 和 Llamacloud 。

無論您對 PDF 處理、AI 自動化，或任何科技應用有任何疑問，都歡迎隨時向我們提問！

Tuesday AI Meetup 旨在交流實戰經驗、分享最新工具，讓每一位中小企老闆都能輕鬆掌握 AI 技術。