Alibaba tiene ya una IA que te compone una canción entera —letra, voz y arreglo— a partir de una frase. Mientras, en Cataluña estrenan cámaras con IA que te pillan con el móvil al volante y en San Francisco una IA gestiona una tienda real (y ya despidió a su primer humano). Bienvenido a tu dosis.
El 17 de agosto, Alibaba presentó en fase beta HappyShrimp 1.0, un modelo que convierte un simple texto en una canción completa: melodía, arreglo, letra y voz incluidos. Le describes una emoción, una historia o un estilo —”canción alegre de verano, estilo pop”— y en poco tiempo tienes el tema terminado, sin tocar un instrumento ni saber nada de música.
El catálogo de estilos va de la música tradicional china al rock, el pop, la electrónica o el jazz, y si ya tienes tu propia letra, también puedes pedirle que solo ponga música y voz. Alibaba se ha aliado además con Taihe Music Group, una discográfica china, para explorar canciones co-creadas con artistas reales.
El lanzamiento llega junto a Qwen Audio 3.0, la respuesta de Alibaba al empuje de Meta en IA de código abierto, y confirma algo que ya venía asomando: hace apenas unos días, la primera canción del Billboard Hot 100 hecha con IA fue noticia. Herramientas como esta van a multiplicar cuántas de esas canciones llegan a tus oídos sin que lo sepas.
¿Y esto qué significa para ti? Hacer una canción a medida —para un cumpleaños, una boda o un vídeo— ya no requiere saber música ni pagar a nadie: solo describir lo que quieres. La otra cara es que distinguir qué canción ha hecho una persona y cuál una IA va a ser cada vez más difícil.
Fuente: The Star / Bloomberg
Durante junio y julio, la Generalitat probó en las autopistas A-2 y AP-7 un remolque con cámaras de alta definición y algoritmos de IA capaces de detectar, en marcha, si vas mirando el móvil o llevas mal puesto el cinturón. Nada de radares de velocidad: esto analiza tu postura y tus manos al pasar.
Los números del piloto son contundentes: más de 8.500 infracciones de móvil detectadas y unas 4.500 de cinturón, con una precisión que supera el 84% en la detección del móvil. Para poner el dato en contexto: Cataluña ocupa el tercer lugar mundial en uso del móvil al volante, con picos entre semana a la hora de comer en la A-2, cerca de Cornellà.
De momento no llueven multas automáticas: el sistema se plantea como “herramienta complementaria” a los controles de siempre, y sus datos alimentarán campañas de seguridad vial. Pero ya suena como candidato firme al futuro Plan de Seguridad Vial 2027-2030.
¿Y esto qué significa para ti? Si conduces por Cataluña —o por cualquier sitio en unos años, porque esto se copia rápido entre comunidades— ya no vale con esconder el móvil en el regazo cuando ves un radar: la cámara que te lee la postura llega antes de lo que crees.
Fuente: Xataka
En Andon Market, una tienda de barrio en Cow Hollow, San Francisco, quien manda no es un encargado de toda la vida: es Luna, un agente de IA construido sobre Claude Sonnet 4.6 de Anthropic. La empresa detrás del experimento, Andon Labs, le dio 100.000 dólares, una tarjeta de crédito corporativa y acceso a internet, y le dijo: monta una tienda y que sea rentable. Luna eligió el género, contrató personal por internet y gestionó el día a día con cámaras de seguridad y correo electrónico.
El mes pasado, Luna tomó su decisión más humana hasta la fecha: despedir a un empleado que había llegado tarde a 17 de sus últimas 23 jornadas. Lo curioso es cómo llegó hasta ahí: Luna había creado su propia política de puntualidad meses atrás… y se le olvidó. Tuvo que rebuscar en su propia memoria para encontrarla antes de recomendar el despido.
Un humano de Andon Labs revisó la recomendación y ejecutó el despido, así que no fue un “clic y fuera” sin supervisión. Pero el titular no deja de ser real: por primera vez documentada, una IA gestionó y decidió el despido de una persona, no solo aplicó una regla automática como hacen los algoritmos de las apps de reparto.
¿Y esto qué significa para ti? Cada vez más negocios pequeños van a poder “contratar” un gestor de IA en vez de un encargado. Si trabajas de cara al público, tu próximo jefe podría llevar una política de asistencia guardada en una memoria digital que, por ahora, también se le puede olvidar.
Fuente: WWWhat’s New
Varios libreros especializados en libros raros empezaron a notar algo extraño: pedidos enormes, de títulos sin relación entre sí, hechos por compradores anónimos que pagaban sin regatear. Para averiguar quién estaba detrás, un periodista de 404 Media metió un rastreador tipo AirTag dentro de un envío. El paquete terminó en una nave de Amazon en Las Vegas, identificada por un logo con un dinosaurio sujetando un libro.
Ahí dentro, Amazon corta el lomo de los libros, escanea página a página el contenido y destruye el ejemplar físico. La compañía se limita a decir que “compra libros por canales comerciales para mejorar sus productos”, sin dar cifras de cuántos ha destruido.
No es la primera vez que una gran tecnológica hace algo parecido: Anthropic ya pasó por esto y acabó pagando 1.500 millones de dólares en un acuerdo por piratear libros para entrenar a Claude. La razón de tanto interés por lo raro y lo antiguo: ese texto nunca ha sido tocado por una IA, y es justo lo que necesitan los modelos para no degradarse entrenando una y otra vez con contenido generado por otras IAs.
¿Y esto qué significa para ti? Ese libro descatalogado que tenías pendiente de buscar en una librería de viejo puede estar desapareciendo del mercado, no porque alguien lo lea, sino porque una IA se lo ha comido y lo ha tirado.
Fuente: TechCrunch
Mythos 5 es el modelo público de Anthropic, el que puedes usar hoy mismo en Claude. Pero la empresa tiene algo mejor entrenado internamente, llamado de momento “Model 2”, con mejoras notables en programación e ingeniería de software. Y ha decidido que tú no lo vas a poder usar. Al menos, no todavía.
El motivo no es una avería ni un capricho: en sus propias pruebas, Anthropic clasifica el riesgo de que este modelo se “desalinee” en situaciones de alto impacto como “bajo” en vez de “muy bajo”, la categoría que sí tenía Mythos 5. No han encontrado nada peor en el modelo en sí, pero la incertidumbre general ha subido tras los recientes escándalos de ciberseguridad protagonizados por IAs de la propia Anthropic y de OpenAI.
No es un caso único: es exactamente lo mismo que hizo Anthropic con Mythos antes de lanzarlo, y lo que está haciendo OpenAI con su modelo Astra, retrasado por capacidades “inquietantes” en ciberseguridad. La paradoja es clara: las mismas empresas que compiten por sacar la IA más potente ahora dudan de si conviene soltarla.
¿Y esto qué significa para ti? La versión de Claude que usas nunca es la más potente que existe en ese momento: hay una capa entera de modelos que ni siquiera llegan a salir de los laboratorios porque sus propios creadores no se fían todavía de ellos.
Fuente: Xataka
Esta semana se ha dicho que... Rusia tiene un misil “con IA” capaz de decidir por sí solo a quién matar, después de que la inteligencia militar ucraniana encontrara un chip de Nvidia entre los restos de un misil de crucero ruso, el S-71M Monochrome.
La realidad es que... el chip en cuestión es un Nvidia Jetson Orin NX, un pequeño ordenador pensado para robots y drones que procesa imágenes sin depender de internet. Dentro del misil trabaja junto a una cámara para reconocer el objetivo durante los últimos segundos de vuelo: es guiado de precisión, no una IA con voluntad propia eligiendo víctimas. El objetivo ya se fija antes del lanzamiento —eso lo decide un humano—; lo que hace el chip es evitar que el misil se desvíe en el tramo final, algo parecido, salvando mucho las distancias, a como el asistente de aparcamiento de tu coche reconoce un obstáculo. Lo verdaderamente inquietante del caso no es que “piense por sí sola”, sino otra cosa: pese a que Nvidia dejó de vender en Rusia en 2022, ese chip se fabricó en 2025 y acabó igualmente en un misil ruso, probablemente colado a través de intermediarios y mercados de segunda mano. La foto real no es “la IA ya decide guerras”, es “las sanciones tecnológicas tienen más agujeros de los que parece”.
Suno es una herramienta gratis para crear canciones completas a partir de una frase, sin saber tocar nada. Entra en suno.com, describe lo que quieres —”canción de cumpleaños alegre estilo reguetón para mi hermana Marta”— o pega tu propia letra, y en menos de un minuto tienes música, voz y arreglo terminados. El plan gratuito tiene un límite diario de canciones, de sobra para probarlo. Vinculado a la noticia 1 de hoy: la IA de música de Alibaba todavía no está disponible fuera de China, pero herramientas como Suno ya te dejan jugar con lo mismo hoy.
Entre una IA que te compone una canción con una frase, cámaras que te leen la postura al volante y una IA que despide personal, hoy toca quedarse con una idea: la IA ya no solo genera texto o imágenes, está tomando decisiones —y haciendo cosas— que antes eran cosa de personas. Conviene ir acostumbrándose.
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Nos vemos en la próxima dosis.
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