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En este episodio hablamos de trade-offs reales en Google Cloud a partir de tres decisiones muy comunes: Cloud SQL vs Firestore, Cloud Run vs GKE y HTTP vs Pub/Sub . La idea no es decidir qué servicio es “mejor”, sino entender qué problema estamos resolviendo, qué atributo de calidad importa, qué complejidad introducimos y qué costo operativo estamos dispuestos a asumir . También hablamos de escala…
En este episodio hablamos sobre lo ocurrido durante el terremoto del 10 de agosto de 2026 en Colombia , partiendo de la experiencia personal, los reportes que se conocían durante la transmisión y los testimonios de personas en distintas ciudades. Más allá de las cifras, la conversación se centra en preparación, infraestructura, comunicaciones, sistemas de alerta, resiliencia y uso de la tecnología…
En este episodio seguimos con la lectura de Código Sostenible , capítulo 5: Principio de menor sorpresa . Hablamos de por qué el código debería comportarse siempre de la forma en que otra persona espera, sin efectos secundarios ocultos, retornos inconsistentes ni abstracciones que obliguen al equipo a desconfiar. También analizamos métodos que mienten sobre lo que hacen, comentarios que intentan…
En este episodio configuramos Kaddo desde cero en el Directorio Trycker, un proyecto open source existente, pre-IA y compuesto por varios repositorios. Vemos cómo definir un repositorio core, mapear frontend y backend como módulos, reconstruir el conocimiento del sistema y preparar contexto para que los agentes no trabajen de forma aislada. También desarrollamos un work item de extremo a extremo…
En este episodio seguimos con la lectura de Código Sostenible , capítulo 4: Técnicas para elegir nombres . Hablamos de por qué nombrar bien no es un detalle estético, sino una decisión de diseño que afecta cómo el equipo entiende, mantiene y evoluciona el software. Vimos heurísticas para elegir mejores nombres: que sean fáciles de pronunciar, que no incluyan ruido técnico innecesario, que eviten…
En este episodio analizamos el caso de Holberton y la discusión alrededor de programas de formación en tecnología que prometen estudiar ahora y pagar después. El objetivo no es hacer un linchamiento, sino entender el problema de fondo: qué pasa cuando la promesa de entrar a tech se mezcla con deuda, expectativas laborales, pagarés, contratos difíciles de entender y publicidad agresiva. También…
En este episodio revisamos el Latam Architecture Day 2026 , un evento enfocado en arquitectura, liderazgo técnico, IA, decisiones arquitectónicas, negocio y tecnología. Durante la transmisión vimos la dinámica del sorteo de entradas virtuales para la comunidad, los códigos de descuento de TryCatch.tv, parte de la agenda, speakers destacados y algunas de las charlas más esperadas del evento.…
En este episodio hablamos de cómo cambia una arquitectura en Google Cloud cuando una startup empieza a crecer. Partimos desde un MVP y revisamos cómo evolucionan las decisiones técnicas al pasar por distintas etapas: 100 usuarios, 1.000 usuarios, 50.000 usuarios y hasta 1 millón de usuarios. La idea no es explicar servicios de forma aislada, sino entender cuándo aparecen y por qué : Cloud Run,…
En este episodio implementamos Kaddo en Kiorem como un proyecto pre-IA : un producto que ya existe, tiene código, reglas, módulos y decisiones importantes, pero todavía necesita una capa de conocimiento estructurada para trabajar mejor con agentes de IA. Vemos cómo Kaddo ayuda a capturar contexto de negocio, producto, tecnología y delivery; cómo preparar el proyecto para que la IA no trabaje a…
En este episodio seguimos con la lectura de Código Sostenible , capítulo 3: Fundamentos . Hablamos de por qué diseñar para un futuro imaginario puede volver el código más complejo, menos claro y más difícil de mantener. También analizamos la trampa de crear soluciones demasiado genéricas, reutilización prematura, tests como base de calidad, tests sostenibles, abstracciones con sentido e…
En este episodio hablamos de una idea clave: los cursos enseñan conceptos, pero producción enseña consecuencias. Analizamos aprendizajes reales de arquitectura mobile: por qué la arquitectura perfecta no siempre sobrevive a deadlines, legacy, cambios de negocio, presión de stakeholders, crashes, performance y equipos reales. También hablamos de arquitectura práctica, sobreingeniería,…
