Podcast chính thức của trituenhantao.io, nơi chia sẻ thông tin, kiến thức, kinh nghiệm học tập và triển khai các chương trình và dự án sử dụng trí tuệ nhân tạo trên thế giới.
Subscribe:.rss.atom.json.md.m3u.pls
Live Last read · last published · next check
Saves to your Listen queue, to pick up on another day or another device.
Khi những biên giới vật lý dần mờ nhạt trước sức mạnh của thuật toán và sự trỗi dậy của công nghệ lượng tử, chúng ta đang đứng trước một ngưỡng cửa mà ở đó, mọi khái niệm về chủ quyền số, an ninh và trật tự pháp lý đều đang buộc phải được định nghĩa lại từ chính những nền tảng cơ bản nhất.
Bạn đang bị lừa Sự thật về train AI
Lập trình viên! Bạn nghĩ mình đã thực sự tận dụng tối đa Cursor AI?
Fairness through Difference Awareness: Measuring Desired Group Discrimination in LLMs Angelina Wang, Michelle Phan, Daniel E. Ho, Sanmi Koyejo
LLM ngày càng trở nên mạnh mẽ nhưng liệu nó có dừng bước trước logic
Phần trọng tâm của báo cáo tập trung vào việc áp dụng các công cụ AI, xác định các nhiệm vụ pháp lý thường ngày được thực hiện bằng AI, như soạn thảo và xem xét tài liệu, đồng thời phác thảo những thách thức, cơ hội và mối quan tâm liên quan đến việc sử dụng AI. Cuối cùng, nó còn xem xét các xu hướng và triển vọng tương lai của AI trong ngành luật, bao gồm cả thái độ tích cực của người dùng AI…
Tài liệu này giới thiệu về DeepScientist , một hệ thống agent dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được thiết kế để tự động hóa quá trình khám phá khoa học, bao gồm việc tạo ý tưởng, thực hiện thử nghiệm và viết báo cáo nghiên cứu. Hệ thống này mô hình hóa nghiên cứu khoa học như một bài toán Tối ưu hóa Bayesian nhằm tìm ra các phương pháp mới vượt qua hiệu suất State-of-the-Art (SOTA) hiện tại.…
Nghiên cứu sử dụng metric pass@k để đo lường ranh giới khả năng suy luận trên nhiều bài kiểm tra toán học, lập trình và suy luận hình ảnh. Kết quả cho thấy RLVR chủ yếu tăng cường hiệu quả lấy mẫu các con đường suy luận đúng đã tồn tại trong mô hình cơ sở, nhưng không tạo ra khả năng suy luận mới và thậm chí còn giảm phạm vi bao phủ các vấn đề có thể giải quyết ở các giá trị k lớn.
"Attention Is All You Need" (2017) là cột mốc mở ra kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại như GPT, BERT, Claude, Gemini hay LLaMA. Đọc thêm: https://trituenhantao.io/tin-tuc/minh-hoa-transformer/
Bài viết giới thiệu DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới được phát triển thông qua học tăng cường (RL) để nâng cao khả năng suy luận. Mô hình đầu tiên, DeepSeek-R1-Zero, được huấn luyện chỉ bằng RL và cho thấy khả năng suy luận ấn tượng, nhưng gặp vấn đề về tính dễ đọc. DeepSeek-R1 giải quyết những vấn đề này bằng cách kết hợp huấn luyện đa giai đoạn và dữ liệu khởi tạo trước RL, đạt…
