#27 - Zeitreisen im Data Warehouse: Warum bi-temporale Historisierung entscheidend ist

Daten verändern sich – aber ohne Historisierung geht ihr Kontext verloren. In dieser Episode von TDWI Data Universegeht es um bi-temporale Historisierung und warum sie entscheidend ist, um Daten korrekt über die Zeit zu verstehen. Im Kern des Gespräches von Claudia Koschtial und Dirk Lerner stehen zwei Perspektiven: Wann wurde ein Datensatz im System erfasst – und wann war er fachlich gültig?…