임상시험 실패율 90% '통합 AI 플랫폼'으로 극복

최근 제약 바이오 산업에서 임상시험의 효율성을 극대화하기 위해 인공지능(AI)을 도입하려는 움직임이 활발하다. AI 기술은 임상 기간 단축과 비용 절감이라는 혁신을 가져왔지만 , 인과관계 설명 부족이라는 '블랙박스 문제', 의료 기관 간 데이터 파편화 및 호환성 저하, 그리고 개인정보 보호 리스크라는 명확한 한계점도 드러내며 실제 임상 현장 적용에 걸림돌이 되어왔다. 이러한 상황에서 생명과학 분야 임상시험 솔루션 선도기업인 메디데이터가 17일 열린 '넥스트 이노베이션 데이 서울(NEXT Innovation Day Seoul)' 컨퍼런스 및 기자간담회(주최 메디데이터, 콘래드 서울)에서 기존 AI 임상시험의 치명적인 단점들을 보완하고 실질적인 성과(ROI)를 도출할 수 있는 차세대 플랫폼 전략을 전면 공개해…