Existe un patrón que se ha repetido en muchas de las grandes tecnologías digitales de las últimas décadas.
El correo electrónico, Internet, las redes sociales o los smartphones llegaron primero a nuestra vida personal y después al trabajo.
Aprendimos a usar el email para escribir a amigos y familiares mucho antes de que se convirtiera en una herramienta corporativa imprescindible. Navegamos por Internet desde casa para leer periódicos, buscar información o reservar vacaciones antes de que las empresas trasladaran sus procesos y sus servicios a la web.
Creamos perfiles en redes sociales para compartir fotos y mantener el contacto con otras personas antes de que los departamentos de marketing descubrieran que podían intentar captar clientes o gestionar marcas. Los smartphones primero fueron dispositivos personales, después se transformaron en herramientas de productividad profesional.
La secuencia siempre fue la misma. Primero aprendías en tu vida. Después lo aplicabas en el trabajo. Las empresas no tenían que enseñar desde cero porque millones de personas ya habían desarrollado una destreza real utilizando esas herramientas en su vida cotidiana.
Con la inteligencia artificial está ocurriendo justo lo contrario. Primero te las encuentras en el trabajo, y los más avanzados se lo llevan a su vida personal.
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También existe una razón para esta prisa.
Las empresas no perciben la IA como una herramienta más. La perciben como una tecnología capaz de alterar la productividad, la creatividad, el análisis y la toma de decisiones de sus empleados. Las olas tecnológicas anteriores transformaban procesos. Esta parece transformar capacidades humanas. Cuando una organización cree que una tecnología puede afectar directamente a su competitividad, la presión por adoptarla no espera.
Estamos intentando hacer el proceso al revés. Las empresas han comenzado a desplegar herramientas de IA, a lanzar programas de formación, a crear políticas de uso y a exigir resultados cuando gran parte de los profesionales todavía no ha desarrollado una relación personal con esta tecnología. Estamos intentando profesionalizar una herramienta que todavía no hemos domesticado (=llevado al ámbito doméstico).
Muchas personas reciben cursos sobre IA para mejorar la productividad cuando todavía no han descubierto cómo utilizarla para organizar un viaje, ayudar a sus hijos con los estudios o estructurar sus propias ideas.
Queremos utilizar la IA para transformar organizaciones enteras cuando todavía no sabemos cómo integrarla en nuestra propia vida. Estamos intentando construir habilidades profesionales antes de haber desarrollado hábitos personales.
Igual nos estamos equivocando.
Cuando utilizas una tecnología en contextos personales ocurren varias cosas que no ocurren en ninguna sesión de formación corporativa.
La primera es que desaparece la presión. No existe un jefe esperando resultados, no hay indicadores, no hay proyectos que dependan de ello. Puedes experimentar, equivocarte, probar cosas absurdas. Y precisamente ahí es donde se produce gran parte del aprendizaje real.
La segunda es que desarrollas criterio. Aprendes qué funciona y qué no funciona. Descubres cuándo confiar en la herramienta y cuándo revisar sus respuestas. Entiendes sus limitaciones porque las has sufrido en primera persona, no porque alguien te las haya explicado en una diapositiva.
La tercera, y más importante, es que empiezas a construir hábitos. Un caso de uso es una demostración. Un hábito es una transformación. La diferencia entre ambos no es de grado: es de naturaleza.
Antes de obsesionarte con los casos de uso profesionales, utiliza la IA para tu vida. Para organizar tus notas, preparar un viaje, entender mejor un libro o estructurar una decisión importante. Para aprender algo nuevo, analizar tus propios datos o reflexionar sobre un problema que llevas semanas posponiendo.
Cuanto más natural sea la relación con la herramienta, más fácil será después identificar aplicaciones profesionales que realmente aporten valor.
Últimamente estoy pensando mucho que el verdadero problema de la adopción de la IA no es tecnológico. Consiste en desarrollar una nueva habilidad, y las habilidades rara vez se adquieren en una sesión de formación corporativa. Se desarrollan mediante práctica continua, en contextos donde el error no se penaliza.
Quizá dentro de unos años veremos esta etapa con cierta perspectiva y nos sorprenderá haber intentado desplegar masivamente la IA en las empresas antes de que las personas aprendieran a convivir con ella.
Esta era la idea de hoy.
Gracias
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