🎧 CEO Globant: la IA no mata el software, lo multiplica 100X

Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.

El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.

Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable. 

Las demos siempre funcionan, pero llevarlo a producción con calidad enterprise, en una tecnología que ni siquiera es determinística, es otra cosa completamente distinta.

Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.

Los servicios profesionales pasan a comprarse on-demand, como si fueran software, y ahí es donde explota la demanda.

Y los construyó como una empresa aparte adentro de Globant, corriendo como si fuera una startup.

La mayoría de los fundadores de empresas grandes defienden lo que construyeron. Los mejores lo disrumpen ellos mismos.

En el episodio, Martín entra en cómo se ve un AI Pod por dentro, por qué el mercado castiga al software justo cuando la demanda va a explotar, y qué aprendió viendo a su papá vender telas al mundo desde Argentina.

Todos los emprendedores hoy usamos un notetaker de IA.

Pero un notetaker solo captura. No llena el CRM, no actualiza el deal, no te dice qué objeción no manejaste bien. Eso sigue siendo tu trabajo.

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Apprecio subió su tasa de cierre 25% usándolo. Toku duplicó su velocidad de venta.

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O salta directo a los momentos clave (YouTube):

[19:20] Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa

[20:20] Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x

[42:00] Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora

[49:45] Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA