Il consorzio SMARTGYsum si è riunito a Badajoz, in Spagna, dal 19 al 21 marzo 2026 per il Meeting Finale e la Presentazione dei Risultati, segnando la conclusione di oltre quattro anni di lavoro collaborativo sui sistemi energetici intelligenti e sostenibili.
L’evento ha riunito partner del progetto, ricercatori, rappresentanti del Rettorato dell’Università dell’Estremadura, del governo regionale dell’Estremadura e altri stakeholder strategici, per riflettere sui principali risultati del progetto e sul suo potenziale futuro. Più di un semplice incontro conclusivo, l’evento è stato un momento per mostrare il contributo del progetto alla ricerca europea, all’innovazione e allo sviluppo delle competenze a supporto della transizione energetica.
Uno dei punti di forza principali di SMARTGYsum è stata la sua capacità di costruire una solida rete di collaborazione europea, collegando università, centri di ricerca, aziende e istituzioni attorno a sfide energetiche condivise.
L’evento finale ha riflesso questo spirito collaborativo, riunendo il consorzio e gli stakeholder invitati per confrontarsi sul futuro dei sistemi energetici, sul ruolo della ricerca e dell’innovazione e sull’importanza di continuare la cooperazione tra settori anche oltre la conclusione formale del progetto.
Le discussioni durante l’evento hanno rafforzato il valore delle partnership europee nell’affrontare sfide complesse come l’integrazione delle energie rinnovabili, la digitalizzazione, i sistemi energetici decentralizzati e lo sviluppo di infrastrutture energetiche più flessibili e resilienti.
Un focus centrale dell’evento è stato la presentazione dei risultati scientifici e tecnici di SMARTGYsum, in particolare nelle aree legate alla gestione intelligente dei sistemi energetici.
Tra i temi evidenziati:
Virtual Power Plants (VPP) residenziali intelligenti
Microgrid e comunità energetiche
Generazione e accumulo distribuiti
Elettronica di potenza e sistemi di controllo intelligenti
Soluzioni digitali per la flessibilità e l’ottimizzazione energetica
Questi risultati riflettono il contributo più ampio di SMARTGYsum alla transizione energetica: sviluppare soluzioni per migliorare l’efficienza dei sistemi, supportare l’integrazione delle rinnovabili e creare nuove opportunità per modelli energetici più intelligenti e decentralizzati in Europa.
L’evento ha inoltre offerto uno spazio per riflettere su come questi risultati possano evolvere ulteriormente attraverso ricerca futura, collaborazione e applicazione pratica.
Oltre ai risultati scientifici, SMARTGYsum lascia un’importante eredità umana.
Come rete di formazione innovativa Marie Skłodowska-Curie, il progetto ha formato 15 ricercatori nelle fasi iniziali della carriera (ESR) attraverso un programma internazionale, interdisciplinare e intersettoriale, progettato per prepararli al futuro della ricerca e dell’innovazione energetica.
Durante il progetto, questi ricercatori hanno sviluppato competenze scientifiche avanzate acquisendo anche:
Esperienza di mobilità internazionale
Esposizione a contesti accademici e non accademici
Competenze tecniche e trasversali
Una visione più ampia dell’ecosistema energetico europeo
Oggi sono pronti a proseguire le loro carriere in istituti di ricerca, università, ecosistemi di innovazione e industria, contribuendo allo sviluppo di sistemi energetici più intelligenti, sostenibili e resilienti in Europa e oltre.
Con la conclusione di SMARTGYsum, il progetto lascia molto più di un solido corpus di risultati scientifici. Lascia anche una rete europea collaborativa, risultati con rilevanza a lungo termine e una nuova generazione di ricercatori pronta a plasmare il futuro dell’energia.
L’evento finale di Badajoz non è stato solo la chiusura di un progetto di successo, ma anche un’occasione per riconoscere il valore della cooperazione europea, dell’eccellenza nella ricerca e della formazione dottorale nell’accelerare la transizione verso un futuro energetico più sostenibile e digitale.
La comunità SMARTGYsum si congratula con Shuyu Ou per il successo della difesa della tesi di dottorato:
Data Driven Condition Monitoring for Power Electronic Systems
Sviluppata presso Aalborg University (AAU Energy) nell’ambito di SMARTGYsum.
La ricerca sviluppa metodi di monitoraggio basati sui dati per valutare lo stato di salute dei sistemi elettronici di potenza utilizzando segnali misurati. Migliora l’accuratezza delle stime, consente il monitoraggio online non invasivo e supporta strumenti di implementazione efficienti e pratici.
👏 Un contributo significativo verso infrastrutture elettroniche di potenza più resilienti e affidabili.
L’impatto di SMARTGYsum va oltre i singoli traguardi. Il progetto ha prodotto risultati scientifici concreti con un potenziale di sfruttamento a lungo termine.
Ayesha Aslam (ESR01)
Pubblicato su Electronics
Questa revisione analizza topologie tradizionali e ibride per inverter multilivello senza trasformatore (TMLI) monofase e trifase per applicazioni fotovoltaiche.
Lo studio confronta le architetture in termini di:
Numero di componenti
Stress di tensione
Distorsione armonica totale
Efficienza delle prestazioni
Riducendo i componenti ed eliminando l’isolamento tramite trasformatore, le topologie ibride migliorano la densità di potenza e l’efficienza del sistema.
Potenziale di sfruttamento:
Produttori di inverter fotovoltaici
Soluzioni per l’integrazione in rete
Applicazioni di media e alta potenza
Integrazione rinnovabile a basso costo
Sayeed Hasan (ESR10)
Pubblicato su Scientific Data
Questo studio presenta un dataset ad alta risoluzione (intervalli di 10 secondi) sulla generazione fotovoltaica e sul consumo energetico domestico raccolti per un anno in Estonia.
Il dataset supporta:
Modellazione della demand response
Analisi dei comportamenti di consumo
Previsioni e pianificazione
Ricerca sull’integrazione delle rinnovabili
Fornendo dati reali affidabili a livello residenziale, il lavoro contribuisce a decisioni basate sui dati nei sistemi energetici.
Potenziale di sfruttamento:
Piattaforme di modellazione energetica
Strumenti di simulazione di smart grid
Pianificazione rinnovabile nella regione baltica
Applicazioni di previsione basate sui dati
Cheikh Elkebir Sidi Lekhel (ESR09)
Pubblicato su Solar Energy
Questa ricerca introduce uno strumento di modellazione flessibile che genera profili di consumo elettrico residenziale utilizzando:
Previsioni meteorologiche
Programmi di occupazione
Modellazione termica
Parametri definiti dall’utente
Il modello distingue tra carichi termostatici e apparecchi influenzati dal comportamento degli utenti. Un prototipo funzionante su Raspberry Pi 4 integrato con Home Assistant fornisce previsioni a 24 ore con risoluzione di un secondo.
Gli scenari di consumo giornaliero variano da 14 kWh a 30 kWh.
Potenziale di sfruttamento:
Sistemi di gestione energetica domestica (HEMS)
Strumenti di gestione della domanda
Piattaforme per edifici intelligenti
Servizi di previsione dei consumi flessibili
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