Altman, Musk y sus profecías sobre la abundancia que se aproxima

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🧐 En esta edición encontrarás:

• Altman, Musk y sus profecías sobre la abundancia que se aproxima

• Chats compartidos de Claude aparecieron en Google y Bing

• Nvidia encabeza una alianza para crear herramientas abiertas de ciberseguridad con IA

• Ninguna gran empresa de IA alcanza una calificación alta en seguridad

• Estados Unidos acusa a Moonshot AI de copiar tecnología de Anthropic

• Encuesta: ¿Confías en que la IA generará riqueza y bienestar?

“El futuro ya está aquí; sólo que no está distribuido de manera uniforme.”
—William Gibson, escritor estadounidense-canadiense, autor de Neuromancer

A finales de julio de 2026, dos de los hombres que compiten por construir el porvenir de la inteligencia artificial hablaron de ella como si se hubieran ido de vacaciones al futuro y estuvieran de vuelta.

Sam Altman dijo que ya estamos en la singularidad. Elon Musk predijo que, dentro de diez años, el dinero dejará de importar.

No son dos visiones opuestas. Son dos versiones de una misma promesa: la inteligencia artificial se convertirá en la fuerza que reorganice la economía, el trabajo y hasta la vida cotidiana.

Altman cree que las máquinas transformarán casi todo, excepto nuestra necesidad de competir.

Musk parece creer que la abundancia tecnológica volverá secundaria la competencia por los bienes materiales.

En el pódcast Relentless, publicado el 25 de julio, Altman declaró: “Ahora estamos, por así decirlo, en la singularidad”. Añadió que llevaba toda su vida esperando ese momento y que esperaba que fuera “increíble” y “enormemente positivo” para el mundo.

Suena un poco desmesurado.

En su sentido tradicional, la singularidad sería el punto en que sistemas cada vez más capaces aceleran el progreso tecnológico hasta volverlo difícil de anticipar. En su versión más extrema, incluiría máquinas capaces de mejorar recursivamente sus propias capacidades.

Altman parece utilizar el concepto de otra manera.

No habla entonces de una explosión repentina, sino de una curva que ya comenzó a inclinarse. Lo extraordinario se vuelve habitual. Una máquina escribe código, diseña productos o participa en investigaciones que antes exigían equipos enteros.

Primero sorprende por su capacidad. Después se incorpora al trabajo para aprovechar esa capacidad. Finalmente, se vuelve requisito… por su capacidad.

Altman ya había descrito este proceso como una “singularidad suave”: los prodigios se convierten en rutina y, poco después, en el mínimo que todos esperan. En su visión, la ruptura histórica no se parece a una puerta que cruzamos y modifica abruptamente el panorama, sino a un paisaje que cambia mientras lo recorremos.

Musk mira la misma curva y ve un desenlace más radical.

En su entrevista con The Economist, afirmó que en unos cinco años la inteligencia artificial podría superar la suma de la inteligencia humana. En diez, los sistemas digitales y los robots realizarían prácticamente todo el trabajo cognitivo y físico necesario para producir bienes y servicios.

El resultado, según Musk, sería una “abundancia asombrosa”. El trabajo se volvería opcional. El dinero dejaría de importar hacia 2036.

Parece una conclusión lógica.

Si las máquinas pueden producir casi todo y hacerlo a un costo cada vez menor, ¿para qué necesitaríamos dinero?

Quizá esta visión de Musk esté omitiendo una parte importante: el dinero no existe únicamente porque fabricar cosas sea difícil.

Existe porque los recursos son limitados, porque los deseos e intereses compiten. Es una herramienta de intercambio, pero también una arquitectura de prioridades y poder.

La inteligencia puede volverse abundante, pero no multiplica el suelo donde vivir o cultivar.

Los robots podrían construir millones de viviendas, pero no multiplicar el suelo bien ubicado ni decidir legítimamente cómo repartirlo.

Y aun cuando la producción material creciera de manera extraordinaria, seguirían siendo escasos la atención, la influencia, la reputación, la seguridad, la belleza, la cercanía y el acceso a los lugares deseados.

La escasez no necesariamente desaparece. Tal vez sólo cambia de objeto.

Aquí Altman introduce, quizá sin proponérselo, la objeción más seria a la versión del futuro de Musk.

En la misma entrevista en la que anunció la singularidad, rechazó la vieja promesa de que la tecnología nos conduciría hacia semanas laborales de cuatro horas. La IA elevará la productividad, sostuvo, pero no reducirá necesariamente nuestra actividad.

“Siempre queremos más”, dijo. Creamos nuevos deseos, nuevas cosas que hacer y nuevas formas de compararnos. Altman espera que incluso en un mundo posterior a la superinteligencia sigamos ocupados, compitiendo… y quejándonos de nuestra carga de trabajo.

La diferencia entre ambos líderes aparece entonces con claridad.

Musk piensa la economía como un problema de producción: si la oferta se vuelve prácticamente infinita, el dinero pierde sentido.

Altman la piensa también como un problema de deseo: aunque las máquinas multipliquen la producción, los seres humanos inventarán nuevas metas y con ellas llegarán nuevas jerarquías.

Uno imagina que la abundancia terminará con lo que parecía una carrera.

El otro sospecha que sólo se moverá la meta.

Esta diferencia determina qué clase de sociedad puede surgir de la expansión de la inteligencia artificial.

En el futuro de Musk, las máquinas satisfacen las necesidades materiales y liberan a los seres humanos de la obligación de trabajar. Durante la transición, admite, podría ser necesaria una redistribución masiva y alguna forma de ingreso elevado universal. Los Gobiernos tendrían que emitir transferencias mientras la automatización desplaza empleos.

Y entonces aparece una paradoja.

Para llegar a un mundo en el que el dinero deje de importar, Musk necesita antes un Estado capaz de usarlo para administrar la transición: recaudar, redistribuir y sostener a quienes pierdan sus ingresos.

En el futuro de Altman, la abundancia tampoco elimina el conflicto.

Las capacidades se multiplican. La productividad aumenta. Los individuos adquieren capacidades que antes pertenecían a grandes organizaciones.

Sin embargo, la competencia persiste. También el trabajo. También la comparación con los demás.

Esto acerca la visión de Altman a una intuición difícil de manejar: muchas de nuestras necesidades no son absolutas, sino relativas. No queremos únicamente una casa, sino una casa en determinado lugar. No sólo reconocimiento, sino más reconocimiento que otros. No sólo capacidad, sino ventaja.

La IA podría reducir el costo de crear una empresa, escribir un programa o producir una película. Pero no puede garantizar que todos ocupemos el primer lugar.

Altman y Musk sí coinciden en algo más profundo.

Ambos presentan la expansión de la IA como un proceso difícil de detener. Ambos anticipan una productividad extraordinaria. Ambos creen que la inteligencia y la robótica resolverán limitaciones que durante siglos parecieron estructurales.

Pero es importante no perder de vista algo: ambos hablan desde compañías que necesitan que esa visión sea creíble, porque esa visión forma parte de la narrativa de sus negocios.

OpenAI requiere inversiones inmensas en chips, energía y centros de datos para producir la inteligencia abundante que Altman promete.

Musk controla empresas dedicadas precisamente a los componentes de su propio futuro: inteligencia artificial, robots humanoides, vehículos, energía, satélites y cohetes.

Sus predicciones no pueden descartarse sólo porque beneficien a sus empresas. Pero tampoco deben confundirse con diagnósticos neutrales.

Una profecía puede ser sincera y, al mismo tiempo, atraer capital.

Puede describir un futuro posible y, al mismo tiempo, convertir a una empresa en su protagonista inevitable.

Altman y Musk poseen información privilegiada sobre las capacidades que vienen. Conocen modelos, inversiones y hojas de ruta que el público todavía no ha visto.

Pero saber cuánto mejorarán las máquinas no equivale, ni por asomo, a saber cómo responderán las sociedades.

La tecnología puede multiplicar la producción. Bien. Pero no decide por sí sola quién será dueño de las máquinas.

El costo de la inteligencia puede abaratarse. Pero eso no determina quién controlará la infraestructura que la produce.

La tecnología puede volver innecesarios muchos trabajos. Pero ¿cuál será el criterio para distribuir los ingresos, el poder o el tiempo liberado?

Las dos entrevistas parecen ofrecer futuros diferentes.

Altman dice que la singularidad ya comenzó, pero que seguiremos trabajando.

Musk dice que el dinero y el trabajo perderán sentido dentro de una década.

Uno imagina una transformación inmensa que conservará la competencia humana. El otro imagina una abundancia capaz de abolirla.

La verdadera diferencia no está en lo que esperan de las máquinas.

Está en lo que esperan de nosotros.

Musk cree que, cuando desaparezca la necesidad, podremos abandonar la carrera.

Altman sospecha que la carrera continuará, porque nunca fue únicamente una respuesta a la necesidad.

Quizá ése sea el enigma que las máquinas no podrán resolver. Ese enigma no es si las máquinas serán capaces de producir suficiente para todos, sino si alguna vez los seres humanos consideraremos que tenemos suficiente.

Conversaciones de Claude que los usuarios habían convertido en enlaces públicos aparecieron indexadas en Google y Bing. Algunas contenían consultas políticas, legales y sexuales que, aunque habían sido compartidas mediante una URL, no fueron creadas con la expectativa de que cualquier persona pudiera encontrarlas mediante una búsqueda abierta.

Anthropic estaba bloqueando activamente el rastreo de estas páginas mediante su archivo robots.txt, pero no había colocado la instrucción noindex dentro de cada conversación compartida. Esa diferencia es importante porque aunque la instrucción pide a los buscadores que no rastreen una página, no garantiza que la excluyan de sus resultados cuando otros sitios enlazan hacia ella.

Google retiró posteriormente los resultados detectados, aunque Bing todavía mostraba centenares hace algunos días. Anthropic no explicó por qué las páginas carecían de la etiqueta necesaria para evitar ser indexados. Si usas Claude, puedes revisar o eliminar tus enlaces públicos desde Ajustes > Privacidad > Chats compartidos.

Nvidia anunció la creación de la Open Secure AI Alliance, una coalición internacional que desarrollará y compartirá modelos, herramientas y técnicas abiertas para proteger sistemas informáticos y agentes de inteligencia artificial.

La iniciativa reúne a más de 50 organizaciones de tecnología, infraestructura y seguridad, entre ellas Microsoft, IBM, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, GitHub, Hugging Face, Linux Foundation, Mistral, Palantir, Salesforce, SAP, SpaceXAI y varias compañías de telecomunicaciones. Su objetivo es que Gobiernos y empresas puedan inspeccionar, adaptar y ejecutar herramientas defensivas dentro de su propia infraestructura, sin depender exclusivamente de plataformas cerradas.

Nvidia sostiene que los sistemas abiertos permiten detectar y corregir vulnerabilidades con mayor transparencia, adaptar la protección a entornos locales y evitar que toda la defensa dependa de un solo proveedor. La empresa reconoce que los modelos abiertos también pueden utilizarse para ataques, pero afirma que ese riesgo existe igualmente en sistemas cerrados y debe gestionarse en ambos casos.

El AI Safety Index, elaborado por el Future of Life Institute, evaluó a nueve de las principales empresas de inteligencia artificial y concluyó que ninguna mantiene prácticas de seguridad suficientemente sólidas. Anthropic obtuvo la mejor calificación general, con C+, seguida por OpenAI con C y Google DeepMind también con C. Meta recibió D+; Z.ai y Alibaba Cloud, D-; mientras que xAI, DeepSeek y Mistral reprobaron con F.

El índice examinó 37 indicadores relacionados con evaluación de riesgos, daños actuales, marcos de seguridad, riesgos existenciales, transparencia y gobernanza. OpenAI encabezó la categoría de evaluación de riesgos, mientras que Anthropic lideró cinco de los seis ámbitos analizados. Meta ascendió del sexto al cuarto lugar y xAI cayó del cuarto al séptimo.

El informe advierte que Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y Meta han debilitado o condicionado compromisos anteriores de detener el desarrollo cuando sus modelos alcanzaran determinados umbrales de peligro. También señala que varias compañías que antes restringían los usos militares de sus sistemas comenzaron a buscar contratos de defensa.

La categoría peor evaluada fue la protección frente a riesgos extremos o pérdida de control: ninguna empresa superó la calificación C- y la mayoría obtuvo D o F. La evaluación fue realizada por siete especialistas independientes y consideró evidencia publicada hasta el 3 de junio de 2026.

El Gobierno de Estados Unidos afirmó tener información de que Moonshot AI utilizó respuestas de Claude Fable 5, de Anthropic, para desarrollar Kimi K3 mediante destilación, una técnica que entrena un modelo con respuestas generadas por otro sistema.

Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, aseguró que Moonshot realizó millones de consultas a modelos estadounidenses y empleó distintos métodos de acceso para evitar su detección. Anthropic declaró haber identificado más de 3.4 millones de interacciones vinculadas con la empresa china. Moonshot negó que el rendimiento de Kimi K3 proceda de ese proceso y atribuyó sus avances a cambios propios en la arquitectura.

Las autoridades estadounidenses no han publicado pruebas técnicas suficientes para verificar la acusación de forma independiente. Tampoco existe un marco legal claro que determine cuándo la destilación de un modelo rival constituye una infracción de propiedad intelectual.

Washington analiza posibles sanciones y nuevas restricciones contra Moonshot. China respondió acusando a Estados Unidos de “hegemonismo de IA” y advirtió que tomará medidas si sus empresas son castigadas sin pruebas concluyentes.