LLM【スケール則：現象の理解 D-6】
## セクション D-6: 今後のスケーリング研究と新しい方向性 前回の [D5](https://shion.blog/d5-architecture-scaling-characteristics/) では、アーキテ […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-6】 first appeared on News report AI lands .
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LLM【スケール則：現象の理解 D-5】
前回の [D4](https://shion.blog/d4-scaling-law-limits-reliability/) では、スケール則は便利である一方で、観測範囲を外れると信頼度が下がることを確認しました。では […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-5】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：現象の理解 D-4】
前回の [D3](https://shion.blog/d3-experimental-verification-measurement/) では、スケール則を実験でどう確かめるかを整理しました。D4 ではその続きとして […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-4】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：現象の理解 D-3】
前回の [D2](https://shion.blog/d2-grokking-delayed-surge/) では、Grokking のように「あとから急に立ち上がる」現象を見ました。D3 では、そのような現象を含めて […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-3】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：現象の理解 D-2】
前回の [D1](https://shion.blog/d1-emergent-ability-definition/) では、一定の規模を超えたときに能力が突然見え始める「創発」を扱いました。D2 ではその続きとして、 […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-2】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：現象の理解 D-1】
前回の [C6](https://shion.blog/c6-downstream-task-performance-mapping/) では、事前学習モデルを下流タスクにどうつなぐかを整理しました。D1 ではその続きと […] The post LLM【スケール則：現象の理解 D-1】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：最適配分戦略C-6】
前回の [C5](https://shion.blog/c5-environment-deployment-strategy/) では、どの環境でモデルを運用するかを整理しました。C6 では、その前提を受けて、「そのモデ […] The post LLM【スケール則：最適配分戦略C-6】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：最適配分戦略C-5】
前回の [C4](https://shion.blog/c4-architecture-selection-scaling-law/) では、データとアーキテクチャの前提をそろえたうえで、「どの構造を選ぶと無駄が少ないか […] The post LLM【スケール則：最適配分戦略C-5】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：最適配分戦略C-4】
前回の [C3](https://shion.blog/c3-dataset-strategy-optimal-size/) では、どれだけのデータを、どの品質で、どの順序で使うかを整理しました。C4 では、その前提を受 […] The post LLM【スケール則：最適配分戦略C-4】 first appeared on News report AI lands .
LLM【スケール則：最適配分戦略C-3】
前回の [C2](https://shion.blog/c2-resource-constraint-allocation-strategy/) では、限られた計算予算の中で、モデルサイズと学習トークン数をどう配分するか […] The post LLM【スケール則：最適配分戦略C-3】 first appeared on News report AI lands .