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La double périphérie : décloisonner la science canadienne par-delà la langue et le territoire

Il arrive encore qu'une équipe de recherche de Chicoutimi et une équipe de Halifax découvrent, au détour d'un congrès tenu à l'étranger, qu'elles travaillent depuis des années sur le même objet, avec des méthodes complémentaires, sans s'être jamais lues. L'anecdote circule dans tous les colloques. Elle ne devrait pas faire sourire. Elle indique que [...] The post La double périphérie :…

Valoriser la recherche en français : un levier pour la collaboration scientifique au Canada

Tout·e jeune chercheur·euse francophone au Canada connaît le compromis qui structure sa carrière. Publier en français, c’est s’adresser directement à sa communauté. Publier en anglais, c’est donner à son travail de meilleures chances d’être reconnu. Ce choix s’inscrit dans un système de citations presque entièrement anglophone. Une étude publiée en 2026, fondée sur près [...] The post Valoriser la…

Au-delà des silos: la gestion des données comme levier de collaboration scientifique sur les océans au Canada

Au Canada, les discussions sur la collaboration scientifique mettent souvent l’accent sur les consortiums internationaux, les partenariats entre des acteurs privés et universitaires, ou encore les innovations. Pourtant, l’un des principaux obstacles à la collaboration demeure moins visible : la fragmentation des pratiques de gestion des données entre disciplines, régions et communautés…

Les prérequis de la collaboration innovante : apprendre et désapprendre, se former et se trans-former ensemble

Ce texte est né d'une conversation entre ses autrices, Helen Yung (Laboratory for Artistic Intelligence / LAI) et Dre Julie Théberge (HUPR – Centre de recherche sur le potentiel humain de l'École nationale de cirque). À travers nos échanges sur les collaborations émergentes entre nos organisations, nous avons découvert des conditions qui permettent à [...] The post Les prérequis de la…

Collaboration driving AI innovation

Plus l’intelligence artificielle progresse, plus une évidence s’impose : les percées les plus importantes naissent rarement en vase clos. L’IA est aujourd’hui présente dans pratiquement tous les domaines du savoir. Son développement ne dépend toutefois pas uniquement des avancées en informatique ou en science des données. Il repose également sur les contributions de disciplines [...] The post…