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医療IT - TechTargetジャパン 最新記事一覧

TechTargetジャパン 医療ITサイトの最新記事一覧です。

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137拠点の個別最適がDXを殺す 英NHSが直面するデータ基盤崩壊の危機

AIが医師をしのぐ診断精度をたたき出す中、英NHSは「AI禁止」と「分断されたデータ」の壁に突き当たっている。単なる可視化にとどまらない、AIが自律的に行動するための「運用データ基盤」の重要性を説く。

閉域網でAPI連携が無理なら“直接”画面を読む――北九州総合病院のAI-OCR活用

「外部連携APIがない」「ネットワークが閉域」といった課題を抱えるレガシーシステムからデータを抽出するのは至難の業だ。北九州総合病院が電子カルテから情報を抽出するために取った“奇策”とは。

モデルナが直面したデータ散在 Salesforceの「AIエージェント」が救世主に?

ライフサイエンス業界ではシステムの分断によるデータの散在や業務の属人化が深刻な課題となっている。バイオファーマ企業のモデルナは「Agentforce Life Sciences」を導入し、この問題にどう立ち向かうのか。

医療機関モバイルデバイスへの攻撃が急増 Zscaler調査が語る脅威

セキュリティベンダーZscalerは、医療機関が利用するモバイルデバイスを標的にした攻撃が急速に増えていることを受け、警鐘を鳴らしている。特に「Android」を狙った攻撃が活発だという。

77%が標的に――医療機関を狙う攻撃の実態と、求められる対策

医療機関の77%が過去12カ月に標的になり、半数超が身代金を支払った。身代金を支払っても、データの復旧や秘匿は保証されない。ID基盤侵害の深刻化も明らかになった。

「健全な医療システム」構築のために求められる“医療データのリスク管理”とは

電子医療記録やネットワーク接続をする医療機器の普及に伴い、医療現場のサイバーリスクが急増しています。医療機関が今後重視すべき、サプライチェーン全体でのセキュリティ強化のポイントを解説します。

ネットワークセグメンテーションとは――何ができる? 導入時の注意点は?

ネットワークのセキュリティ、パフォーマンス、コンプライアンスの横断的な強化につながる「ネットワークセグメンテーション」とは、そもそも何なのか。メリットに加えて、導入に失敗しないための注意点を整理する。

医療機関が「セキュリティ評価88点」に安心できない訳 必要なサイバー対策は?

医療業界は比較的高いセキュリティ評価を得ている一方で、依然としてサプライチェーンを狙う攻撃やランサムウェアなどの深刻なリスクにさらされています。その実態と、必要な対策を解説します。

PR: 患者データを厳重に守りつつAIを活用、ヘルスケア業界で注目のアプローチとは

患者の病歴などの個人情報を扱うことが多く、クラウド導入が進んでいないヘルスケア業界では、AI活用も遅れている傾向にある。こうした中、デバイスに閉じた安全な環境で患者データを守りつつ、AIを活用できるアプローチが登場した。

なぜ医療が狙われるのか? 2025年版「DBIR」で読み解くデータ侵害の実態

Verizonの報告書によれば、2024年においてランサムウェア攻撃を含むシステム侵入が、医療データ侵害の最大の要因となった。医療分野のシステム侵入の背景には何があるのか。