نقش هوش مصنوعی در سازمان‌های خبری ایران: ظرفیت‌ها، چالش‌ها و راهبردهای توسعه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ دانشیار گروه ارتباطات، دانشکده فرهنگ و ارتباطات، دانشگاه بین المللی سوره، تهران، ایران.

² دانشجوی دکتری ارتباطات، دانشکده فرهنگ و ارتباطات، دانشگاه بین المللی سوره، تهران، ایران.

10.22034/rcc.2025.2069088.1245

چکیده

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های هوش مصنوعی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای مولد محتوا، صنعت رسانه‌های خبری را دگرگون کرده و بر تولید، مدیریت و توزیع محتوا تأثیر گذاشته است. این تحولات علاوه بر ارتقای سرعت و کیفیت اطلاع‌رسانی، تعامل با مخاطبان را نیز متحول ساخته‌اند. پرسش اصلی این است که این فناوری چه ظرفیت‌ها و محدودیت‌هایی برای سازمان‌های خبری ایجاد می‌کند و چه راهبردهایی می‌تواند استفاده مسئولانه و اثربخش از آن را تضمین کند
این پژوهش از نوع کیفی و روش آن تحلیل مضمون است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 16 نفر از خبرگان و نخبگان حوزه هوش مصنوعی و رسانه گردآوری شد. معیار انتخاب نخبگان ، داشتن حداقل پنج سال سابقه تدریس در حوزه هوش مصنوعی و رسانه، و معیار انتخاب خبرگان حرفه‌ای، حداقل پنج سال تجربه عملی در این حوزه بوده است. داده‌های گردآوری‌شده با بهره‌گیری از کدگذاری سه‌مرحله‌ای کینگ (1998) تحلیل شدند و نمونه‌گیری به شیوه هدفمند تا اشباع نظری ادامه یافت.
یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی با بهبود کیفیت محتوا و بهره‌وری، فرصت‌هایی همچون تولید خودکار، کاهش هزینه و زمان و شخصی‌سازی تجربه کاربری ایجاد می‌کند. در کنار این مزایا، تهدیدهایی چون سوگیری الگوریتمی، اخبار جعلی و مسائل اخلاقی نیز مطرح است. راهبردهای اثربخش در این حوزه باید بر کاربست فناورانه، تحول نهادی، توانمندسازی نیروی انسانی و تنظیم‌گری استوار باشد. این نتایج نشان می‌دهد که تلفیق خلاقیت انسانی با توانایی‌های هوش مصنوعی می‌تواند هم اعتمادپذیری و کیفیت محتوا را ارتقا دهد و هم آینده‌ای پایدارتر برای رسانه‌های خبری ترسیم کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

• ارتباطات( انسانی / رسانه)، فرهنگ

عنوان مقاله English

The Role of Artificial Intelligence in News Organizations in iran: Capacities, Challenges, and Development Strategies

نویسندگان English

¹ Associate Professor of Communication, Faculty of Culture and Communication, Soore International University, Tehran, Iran.

² Ph.D. Student in Communication, Faculty of Culture and Communication, Soore International University, Tehran, Iran

چکیده English

In recent years, advances in artificial intelligence (AI), particularly in machine learning algorithms and generative content tools, have significantly transformed the news media industry. These developments have not only enhanced the speed and quality of information delivery but also reshaped the ways news organizations produce, manage, and distribute content. This raises the fundamental question of what capabilities and limitations AI creates for news organizations, and what strategies can ensure its responsible and effective use.
This study employed a qualitative design using thematic content analysis. Data were collected through semi-structured interviews with 16 experts and elites in the fields of AI and media. The selection criteria for academic elites included at least five years of teaching experience in AI and media studies, while professional experts were required to have at least five years of practical experience in the media and emerging technologies. Data analysis followed King’s (1998) three-stage coding framework, and purposive sampling continued until theoretical saturation was reached.
The findings reveal that AI offers multiple opportunities, including automated content production, cost and time efficiency, and personalized user experiences through improved content quality and productivity. However, the study also highlights emerging challenges such as algorithmic bias, fake news, and ethical concerns related to privacy and accountability. Effective strategies must therefore integrate technological applications, institutional transformation, human resource empowerment, and appropriate regulatory frameworks. Overall, the integration of human creativity with AI capabilities can both enhance the reliability and quality of news content and provide a more sustainable path for the future of news media.

کلیدواژه‌ها English