6 enseignements pour mettre votre transformation IA sur les bons rails

Le 3 juin, nous avons organisé la première édition d’Ère IA, notre évènement annuel dédié à la conduite du changement IA en entreprise.

Je vous l’annonçais dans les dernières éditions, Ère IA, c’est une série de 10 interviews avec des responsables de déploiement IA dans les entreprises les plus avancées sur le sujet en France.

C’est aussi le Guide du déploiement IA en entreprise qui présente la méthode pour piloter votre transformation IA, basée sur les retours d’expérience de 10 scale-ups interviewées.

Et enfin, c’était une grande soirée qui a été enregistrée et dont le replay est enfin disponible !

Dans cette édition, je reviens sur les 6 principaux enseignements de cette soirée, dont le titre était : De 0 à 80 % d’adoption IA, la méthode des scales-up qui y sont arrivés.

Notre panel rassemblait des profils complémentaires qui pilotent la transformation IA de leurs entreprises au quotidien :

• Valentine Rondel, Strategic Project Manager, Alm

• Marjorie Boruel, Talent & Culture Director, Qonto

• Titouan Aubrun, IT Project Manager, Doctolib

• Melvin Duveau, Cofondateur Eria

Bonne lecture !

Chaque semaine, j’entends la même chose : “On a déployé Gemini/Copilote depuis 6 mois, mais on ne voit pas vraiment d’impact.”

Déployer une IA pour tout le monde est une étape essentielle : les données de l’entreprise ne fuitent plus via des comptes personnels, vos collaborateurs ont un terrain d’exploration sécurisé. Mais ce n’est pas une transformation.

Les vrais gains de productivité commencent quand l’IA est connectée aux données et aux outils de l’entreprise. Quand un agent IA peut mettre à jour un CRM, créer un brouillon de mail, envoyer un message dans Slack/Teams, et surtout, quand il connaît vos clients, vos process, vos politiques internes... C’est ce contexte qui fait la différence entre une réponse générique et une réponse vraiment utile pour vos collaborateurs.

Pour enfin voir le ROI de l’IA, vous devez continuer d’avancer dans cette transformation.

Melvin, cofondateur de l’agence, a ouvert la soirée en présentant les 4 stades de maturité IA d’une entreprise. Pour vous aider à comprendre cette grille de lecture et identifier votre stade de maturité, je vous renvoie à l’édition précédente par ici.

Derrière chaque transformation IA réussie, il y a un écosystème humain : référent IA, champions, builders…

Chez Alma, Valentine distingue deux profils : les builders créent des agents IA et les champions ont la fibre pédagogique. Ils montrent, expliquent, embarquent leurs collègues. Confondre les deux profils a tendance à ralentir la transformation.

Chez Doctolib, Titouan expliquait qu’un rôle a été formalisé avec les “AI Ops” : des personnes recrutées en interne, avec une vraie fiche de poste, qui consacrent au moins 50 % de leur temps à l’IA dans leur département. L’objectif pour eux est d’en avoir une vingtaine, couvrant l’ensemble de l’entreprise (3 000 collaborateurs).

Chez Qonto, Marjorie s’appuie sur des “guild members” : des gens dont ce rôle s’intègre naturellement à leur poste existant, qui était déjà de faciliter le travail de leurs collègues en améliorant les process, par exemple.

Trois organisations différentes, mais une même conviction : il ne suffit pas d’ouvrir l’accès à un outil. Il faut des relais humains identifiés pour que l’adoption se propage.

Au début d’un déploiement, un seul objectif : maximiser le nombre de collaborateurs qui utilisent l’IA au moins une fois par mois. Quand ce chiffre progresse, on affine : on passe au suivi hebdomadaire, puis quotidien.

Lorsque 70 à 80 % des équipes utilisent l’IA toutes les semaines, on peut chercher à suivre le qualitatif : quels agents sont utilisés ? Est-ce que les gens s’appuient encore sur un LLM générique, ou commencent-ils à utiliser des agents spécifiques à leur métier ? Combien de temps gagné sur chaque grande tâche ?

Ce glissement du quantitatif vers le qualitatif est un bon signal, car il signifie que la transformation prend.

Webinaire imposé, formation théorique accessible dans Notion ou sur un portail e-learning… Ces formats ne donnent pas envie aux collaborateurs de s’y mettre. Les trois speakers l’ont dit, chacun à leur manière.

Ce qui marche, c’est la propagation de pair à pair : la démo d’un collègue entre deux réunions, le “regarde ce que j’ai créé” à la pause café…

Le rôle du responsable du déploiement est de créer les conditions pour que cette propagation se fasse : des espaces d’échange, des moments où les gens partagent leurs pratiques, une culture où utiliser l’IA devient normal.

La transformation IA est bottom-up dans son exécution : ce sont les équipes métiers qui identifient leurs cas d’usage et changent leurs habitudes au quotidien. Mais elle ne démarre pas sans un signal clair venu du sommet.

Marjorie partageait par exemple que chez Qonto, l’IA a été inscrite dans un OKR au premier trimestre, et le CEO Steve Anavi a publié un article « AI at Qonto — Vision Statement » pour affirmer l’ambition.

Définir la vision IA de l’entreprise, c’est donner du sens à cette transformation pour les collaborateurs : pourquoi on décide de mettre de l’IA dans l’entreprise aujourd’hui et comment cela va nous aider à mieux servir nos clients.

Sans cela, les décisions sont subies et la transformation rencontre de nombreux réfractaires.

Si vous ne deviez retenir qu’une chose de cette édition, c’est celle-ci. C’est la conviction qui a donné naissance à cette série d’interviews, à cette soirée et à Ère IA, le guide du déploiement IA en entreprise.

Pour voir de vrais gains de productivité grâce à l’IA au sein de votre entreprise, il faut un support technologique commun : une plateforme sécurisée, collaborative, et facile à prendre en main pour tous les profils, y compris les non-tech.

C’est la raison pour laquelle nous recommandons Dust, partenaire de cette soirée et de toute la série Ère IA.

Vous l’aurez compris, installer un outil ne suffit pas. La transformation prend du temps, il n’y a pas de ligne d’arrivée, et ce sont les humains autour de l’outil qui font toute la différence.

C’est exactement ce que nous faisons chez ERIA : accompagner les PME à intégrer l’IA dans les habitudes de travail des équipes.

Si vous voulez avancer sur le sujet, prenons 30 minutes pour identifier les prochaines étapes prioritaires pour votre entreprise et poser les bases d’un plan d’action qui génère de vrais résultats.

À très vite,

Tifany

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