非営利団体にとって最大の課題は募金活動。デジタル化およびAI活用が成長を左右する分岐点に
非営利団体（NPO）を取り巻く環境は、年々厳しさを増している。社会的な役割への期待が高まり、サービスに対する需要が増加する一方、その活動を支えるリソースの確保は依然として大きな課題だ。世界の非営利団体は、資金調達や人材確保といった難題をどのように乗り越えようとしているのだろうか。
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製造業DXはなぜ失速してしまうのか。データ活用をPoCで終わらせないための「5ステップモデル」に迫る
製造業のDX推進において、データ活用は避けて通れないテーマである。しかし多くの企業が、データをどう活かせばいいか分からない、AIを導入したが現場で使われないといった「迷いの森」に直面しているのが実情だ。データは存在するのに、なぜ活用が進まないのだろうか。
複数の金融機関との取引が経理・財務部門の生産性を低下。決済業務や資金管理業務を効率化するには
複数の金融機関との取引は、企業の成長に不可欠である一方、経理・財務部門の業務を複雑化させる要因となっている。金融機関ごとに異なるインターネットバンキングのインターフェース、個別のログイン作業、そして物理的なトークンや電子証明書の管理は、負担の増大につながる。
RPAの導入でなぜ挫折するのか? 専門知識不要で現場が主導する自動化の進め方
DX推進の切り札として導入が進むRPA（Robotic Process Automation）だが、シナリオ作成の複雑さやメンテナンスの負担が要因で、十分に活用されていないケースが見受けられる。導入後の壁に直面せず、ロボットが形骸化しないためには、どのようなアプローチがあるのだろうか。
いまさら人に聞けない、人事労務の3大イベント（入社、退職、異動）における各種手続き
正社員転職率は若年層を中心に増加傾向にあり、それに伴って企業における入退職の頻度も高まり、人事労務担当者の負荷が増大している。そこで本稿では、人事労務の3大イベントである入社・退職・異動に焦点を当て、それぞれのフェーズで発生する手続きを整理し、担当者が抱える負担の内訳を明らかにする。併せて、各手続きの中で生じやすい疑問に対し、現役社労士による回答を紹介する。
RPA導入企業に勤める375名の実態から見えたAIエージェント導入のリアル ─調査レポートから読み解く「導入の壁」と「打ち手」とは─
多くの企業でRPAの導入が一巡し、バックオフィス業務を中心に生産性向上に着実な成果を上げてきた。一方で、非定型業務への対応やメンテナンス負荷の増加といった新たな課題も顕在化している。こうした状況の中、次世代の自動化として期待される「AIエージェント」は、実際の現場でどのように受け止められているのか。本記事は、RPA導入企業に所属する375名への調査結果をもとに、AIエージェントの認知・活用実態と、導入における具体的な課題や懸念点を明らかにした調査レポートを紹介するものである。
統制を欠いたハイブリッドクラウドやAIがリスクに。今なぜデジタル主権が重要なのか
クラウド・アーキテクチャーの採用からAIの導入まで、あらゆる技術的な意思決定は、システムやデータを最終的に誰が管理するのかという問いと切り離せなくなっている。自社のデジタル資産を自らの意思で管理・運用する「デジタル主権」の考え方が、今なぜ重要なのだろうか。
開発者不足の時代にAIローコードで突破口を。市民開発者の活用がイノベーションを加速
デジタル変革の加速に伴い、新規アプリへの需要は急増する一方、開発者の確保は困難を極めている。400万人規模の開発者不足が予測される中、専門知識を持たない従業員でもアプリを構築できる市民開発者の活用が、喫緊の課題として浮上している。
NTT東日本が進めるAIエージェント戦略とは。プライベート環境を採用した理由に迫る
AIエージェントが数百・数千規模で稼働する未来は、もはや遠い話ではない。それに伴う管理コストの肥大化、機密データの外部流出リスク、開発スピードとセキュリティのトレードオフといった課題に、公共インフラを担うNTT東日本はどのように挑んだのだろうか。
生成AIで何ができるかをイメージし、自律的に業務をこなす存在へと進化させるには
生成AIに向けた企業の期待は過剰だったり、懐疑的または否定的だったりするケースが見受けられる。背景には、AIで何ができるのか、はっきりとしたイメージを持てていないことがあり、そのため導入が進まない、もし導入に至っても活用が進まないという状況を招いているのではないか。