Wantedlyが実践するオブザーバビリティ ー 150ものマイクロサービスを10年以上支えた監視戦略とは
マイクロサービスアーキテクチャの普及は、開発の俊敏性を高める一方、システムの複雑性を増大させた。障害発生時の原因特定は困難を極め、サービスの安定運用は多くの企業にとって喫緊の課題である。432万人が利用する大規模サービスは、いかにして信頼性を担保しているのだろうか。
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マイクロサービスアーキテクチャの普及は、開発の俊敏性を高める一方、システムの複雑性を増大させた。障害発生時の原因特定は困難を極め、サービスの安定運用は多くの企業にとって喫緊の課題である。432万人が利用する大規模サービスは、いかにして信頼性を担保しているのだろうか。
サイバー攻撃がますます巧妙化し、従来の境界型防御モデルでは防ぎきれない脅威が増えてきた。攻撃者の標的は、もはやファイアウォールではなく認証情報へとシフトしている。多要素認証(MFA)をバイパスし、休眠中のアカウントを悪用する高度な攻撃に対して、自社のセキュリティ態勢は十分な防御能力を備えているだろうか。
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サイバー攻撃の巧妙化はとどまることを知らず、特にサプライチェーンの脆弱性を狙った攻撃は、多くの企業にとって喫緊の課題となっている。2026年度末にSCS評価制度が開始予定であることも踏まえ、本稿ではEDRの導入を検討している部品製造業のA社を例に、セキュリティ強化のアプローチを探っていく。
生成AIの導入は多くの企業で検討されているが、PoC(概念実証)から実運用に進まないケースが見受けられる。なぜAIツールを導入しただけでは現場で使われず、成果につながらないのか。その要因は、組織構造にあるのかもしれない。
企業活動におけるクラウドサービスの利用はもはや不可欠となっており、オンプレミスと組み合わせたハイブリッドクラウド構成も一般的になってきた。その一方で、両システム間のデータやり取りに伴うコスト増大、セキュリティ、整合性の確保といった課題が顕在化している。
生成AIの全社導入を検討する中で、投資対効果をどう見極め、どこから着手すべきかという判断は、依然として難しい課題だ。富士通は2020年から全社DXプロジェクト「フジトラ」(Fujitsu Transformation)を推進し、その一環としてサービスデスク業務にAIを導入したが、どのような成果を見込んでいるのだろうか。
旅行業を中核に地方創生支援や企業向けサービスを展開するJTBは、2006年の分社化と2018年の組織再編を経て15社を本社に再統合している。各社で分断された業務プロセスの標準化は長年の経営課題であり、意思決定のスピードそのものが問われ続けてきた。この難題に、同社はどのように向き合ったのだろうか。
情報処理推進機構(IPA)が公表する「情報セキュリティ10大脅威 2026[組織]」において、サプライチェーンを狙ったサイバー攻撃は、2026年版では2位に位置している(出典:IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026[組織]」)。取引先への攻撃が自社の事業停止や情報漏えいに直結するリスクは、もはや看過できない深刻な課題だ。
ランサムウェア攻撃の脅威は依然として深刻であり、企業が数百万ドル規模の損失を被っている中で、状況も急速に変わりつつある。17カ国のITおよびセキュリティリーダー2,158人を対象にした最新調査を基に、近年の動向を浮き彫りにしたい。
高いエネルギー密度を達成しながら、コストや持続可能性に対する高度な要求に応えることも求められるバッテリー開発。メーカーがこの目標を達成するには、バッテリーの化学組成配合の従来プロセスを見直して劇的な合理化を図る必要があるが、開発体制の分断や組成材料の複雑化など、さまざまな課題が山積しており、それもままならない状況だ。
産業用バッテリーシステムとそのパフォーマンスに対するニーズはかつてないほど高まっており、バッテリー開発企業にとって大きな追い風となっている。しかし、複数のエンジニアリング領域にまたがるバッテリー開発には固有の複雑さや課題が存在し、これらを解消しない限り、市場における厳しい競争を勝ち抜くことはできない。
産業用バッテリーシステムへのニーズがかつてないほど高まる中、メーカーには「ターゲット要件を満たすこと」と「開発スケジュールを遵守すること」という、開発において相反する2つの命題を同時に達成することが求められている。しかし現状では、バッテリーメーカーに固有の「3つの複雑さ」がボトルネックとなり、開発パフォーマンスの停滞を招いている。
市場ニーズの高まりに伴い、メーカーは安全かつ長寿命、高エネルギー密度のバッテリーを、いち早く市場投入するというプレッシャーに、絶えずさらされることになった。こうした高度なニーズにメーカーが応えるためには、従来のバッテリー化学組成配合のプロセスにシミュレーションやデジタルツインを取り入れ、その手法を抜本的に変革する必要がある。
複数事業/多店舗/多物件型のビジネスにおいて極めて重要なのは、個々の案件ごとの「投資・運営・回収」プロセスを正確に把握することである。しかし現状では、多くの企業でExcelによる非効率な予算・予実管理が横行しており、集計を担う部門の負担増大や、迅速かつ正確なビジネス意思決定の阻害につながっている。
労働人口の減少が深刻化する中、全社的なDXや業務プロセスの自動化は企業にとって喫緊の課題である。特に、自律的に判断しタスクを実行するAIエージェントのような技術の登場は、バックオフィス業務の劇的な効率化を期待させるものだ。しかし、AI活用を推進する一方で、少しのミスも許されない業務において、AIの判断だけに依存することはガバナンスの崩壊や新たな経営リスクを生む恐れがある。
生成AIの進化形として注目される「AIエージェント」は、自律的に計画を立て、ツールを駆使してタスクを実行することから、業務効率の飛躍的な向上が期待されている。しかしその背後には、従来の対策では通用しない未知のセキュリティリスクが潜んでいる。
非営利団体(NPO)を取り巻く環境は、年々厳しさを増している。社会的な役割への期待が高まり、サービスに対する需要が増加する一方、その活動を支えるリソースの確保は依然として大きな課題だ。世界の非営利団体は、資金調達や人材確保といった難題をどのように乗り越えようとしているのだろうか。
日経225(日経平均株価)の構成企業を対象とした独自調査によると、その96%にあたる217社で認証情報の漏洩が確認され、従業員100人あたり約3人分の認証情報がダークウェブ上で取引されている実態が明らかになった。攻撃者が正規の認証情報でログインしてくる状況を踏まえると、どのような対策が求められるだろうか。