Principi di UX design per l’intelligenza artificiale generativa

Con l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa, il ruolo dell’user experience design continua a restare centrale ma va ripensato. I modelli generativi non si comportano come i software tradizionali: non seguono regole deterministiche, ma rispondono in modo probabilistico e creativo a input spesso ambigui.

Questo richiede un cambiamento nel modo in cui progettiamo le esperienze digitali. Il framework proposto da Weisz et al. nell’articolo Design Principles for Generative AI Applications offre 6 principi guida essenziali per affrontare questa nuova sfida. I primi 3 reinterpretano approcci già presenti in quella che potremmo chiamare UX classica; mentre gli ultimi 3 introducono regole specifiche per la UX dell’intelligenza artificiale. Ecco i 6 principi.

1. Responsabilità

2. Modelli mentali

3. Fiducia e affidabilità adeguate

4. Variabilità generativa

5. Co-creazione

6. Imperfezione.

UX design per l’AI generativa

Il lavoro dello UX designer si sposta verso i livelli più alti della progettazione, e contemporaneamente si diffonde capillarmente in tutti i contesti aziendali: meta-design, enterprise UX design, facilitazione sono alcuni dei possibili scenari evolutivi.

I sistemi di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possiedono interfacce ancora molto grezze che ricordano quelle anteriori all'avvento dell'interfaccia grafica nel software e nel web.

“By modelling smaller blocks of information, we are enabling GOV.UK content to be used in places other than traditional web pages in the most efficient way. Think Lego - reassembling to meet different needs“.

Perché dovremmo evitare molti degli hype sull’intelligenza artificiale e come rimpiazzare i luoghi comuni con pratiche sane.

“Every few months I put together a guide on which AI system to use. Since I last wrote my guide, however, there has been a subtle but important shift in how the major AI products work”.