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이 글은 AI 에이전트가 반복적인 개발 작업을 대신하는 시대에, 주니어 개발자가 어떻게 취향과 판단력을 길러야 하는지를 이야기합니다.
과거에는 보일러플레이트 작성, 버그 수정, 문제 해결을 수없이 반복하면서 자연스럽게 경험과 판단력이 쌓였습니다. 하지만 AI가 이런 반복을 대신하면서 주니어 개발자가 시니어로 성장하던 기존의 경로도 달라지고 있습니다.
저자는 앞으로도 오래 가치를 지닐 능력은 정답이 있는 문제를 빠르게 푸는 기술이 아니라, 무엇을 만들지 선택하고 결과물이 좋은지 판단하며 마지막 완성도를 책임지는 능력이라고 말합니다.
이를 위해 AI가 만든 코드를 더 많이 읽고, 에이전트의 실수를 기록하며, 일부 작업은 의도적으로 직접 해볼 것을 권합니다. 또한 명세와 검증을 분리하고, 실패 비용에 따라 AI의 자율성을 조절하면서 자신만의 품질 기준을 만들어야 한다고 강조합니다.
요즘 AI가 많은 작업을 대신해 주면서, 주니어 개발자인 저는 어떤 경험을 통해 성장해야 할지 고민이 많습니다. 여러분은 AI 덕분에 반복적인 작업에서 벗어나 더 중요한 문제에 집중하며 성장했다고 느낀 경험이 있으신가요? 그런 경험이 있다면 이야기를 들어보고 싶습니다!
💬. 의견 1
사실 글에 정말 공감을 많이 했는데요. 저 같은 경우는 주변 선배들의 이야기, 읽는 책, 그리고 직접 부딪힌 경험들을 통해 제 나름의 취향과 관점을 만들어 왔다고 생각합니다. 특히 어려운 일을 맡아서 그걸 해결하려고 끙끙대던 시간들, 그 안에서 항상 많이 성장했었습니다. 대부분 처음 고민해 보는 일들이었을 겁니다.
AI를 처음 활발하게 활용하던 시기는 어느 정도 업무가 익숙했던 시기였는데, “AI가 이걸 다 하는데 나는 대체되는 거 아닌가”, “지루하다” 같은 생각이 들었던 것 같습니다. 늘 하는 이야기가 있는데, AI 때문에 역치가 낮아진 것이지 본질이 달라진 건 아니라고 봅니다. 글에서도 공감했던 대목인데, AI에게 ‘내가 이미 아는 부분’만 위임하는 것에 그치면 안 된다는 점입니다.
연차가 쌓이고 최근 이직을 하면서 AI로 온보딩을 해봤는데, 예전 같으면 알아내기 힘들었던 부분들을 파악하는 속도가 확실히 빨라졌습니다. 도메인 관점의 맥락에도 훨씬 빠르게 접근할 수 있었고요.
제가 계속 발전하려면, 오히려 더 어렵고 더 도전적인 일로 시야를 넓히고, 그런 주제들을 AI와 깊이 파고들며 대화해 봐야 한다고 생각합니다. 그러면 이전보다 훨씬 빠르게 성장할 수 있을 거예요. AI가 진입 장벽을 낮춰준 만큼, 나를 일부러 더 어려운 환경에 두고 끊임없이 고민하고 읽으며 배우는 쪽으로 나를 밀어 넣어야 한다고 생각합니다. 그런 의미에서 지금은 배우기에 정말 좋은 시기라고 생각합니다.
💬. 의견 2
저는 AI가 코드를 작성하는 것 자체는 압도적인 속도로 해 주다 보니 만들려는 기능이 꼭 필요한지와 어떻게 만들 것인지에 대한 고민을 더 할 수 있게 된 것 같아요. 어떻게 만들 것인지에 대해서 잘 설계해 두면 그 방향으로 구현하는 것은 AI가 충분히 잘하다 보니 좋은 인터페이스에 대한 고민을 더 많이 할 수 있었던 것 같고, 이에 따라 자연스럽게 생각하는 힘을 기를 수 있는 시간이 많아져서 좋았어요.
신입 일자리의 기반이 약해지고 있습니다
에이전트를 감독하는 일
취향과 판단력을 기르는 일곱 가지
에이전트를 만드는 사람들은 주니어에게 뭐라고 말할까요?
오래가는 가치는 어디에 몰릴까요?
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