Prompt-Prefixe: Mit einem einfachen Trick klarere Antworten von ChatGPT bekommen

Wenn du öfter mit ChatGPT arbeitest – in der Schule, im Büro oder privat – hilft dir dieser Tipp dabei, klarere und präzisere Antworten zu erhalten. Es geht um ein bestimmtes Wort, das du einfach an den Anfang deiner Frage stellst: ein sogenanntes Prompt-Prefix.

Ein Prompt-Prefix ist ein kurzes Wort, meist in Großbuchstaben und mit einem Unterstrich (_), das du vor deine Frage schreibst. Damit gibst du ChatGPT einen direkten Hinweis, wie es deine Anfrage verstehen und bearbeiten soll.

Ein paar Beispiele:

• CODE_Erstelle mir ein kleines Programm in Python, das JPG-Dateien zählt.

• IDEA_Hast du schöne Namensideen für eine nachhaltige Cocktailbar?

• EXPLAIN_Erklär mir, wie eine Wärmepumpe funktioniert – in einfachen Worten.

• FIX_Der Satz klingt noch komisch. Kannst du ihn besser machen?

Ich habe das ausprobiert und festgestellt: Oft macht das Ergebnis dadurch mehr Sinn und ist besser auf meine Aufgabe abgestimmt. Nicht immer – aber häufig genug, dass ich es inzwischen regelmäßig nutze.

Natürlich kannst du deine Frage auch ohne Prefix stellen und bekommst meist eine gute Antwort. Doch gerade bei häufigerer Nutzung oder komplexeren Fragen bringen Prefixe klare Vorteile:

• Du formulierst klarer: Du denkst kurz darüber nach, welche Art von Antwort du brauchst.

• Weniger Missverständnisse: GPT versteht deine Absicht besser, besonders bei längeren oder komplexen Anfragen.

• Bessere Übersicht: Wenn du viele Prompts sammelst, kannst du sie mit Prefix schneller wiederfinden.

Nein, GPT erkennt deine Prefixe meist unabhängig von der Groß- oder Kleinschreibung. Aber eine klare Schreibweise (wie in der Liste) ist für dich selbst übersichtlicher.

Keine Sorge: GPT antwortet trotzdem sinnvoll. Allerdings könnte dann die gewünschte stilistische Anpassung fehlen.

• Alle wichtigen Prompt-Prefixe im Überblick

  CODE_        | Programmiercode schreiben oder erklären
  FIX_         | Text verbessern oder umformulieren
  EXPLAIN_     | Etwas einfach erklären
  SUMMARIZE_   | Etwas kurz zusammenfassen
  IDEA_        | Ideen oder Vorschläge machen
  TRANSLATE_   | Übersetzen in andere Sprachen
  WRITE_       | Einen ganzen Text schreiben lassen
  ANALYZE_     | Etwas analysieren oder bewerten
  COMPARE_     | Zwei Dinge vergleichen
  PITCH_       | Etwas überzeugend erklären
  BRAND_       | Namensideen oder Markenideen finden
  SIMULATE_    | Ein Gespräch oder eine Szene durchspielen
  MAP_         | Eine Struktur oder Gliederung erstellen
  CHAIN_       | Schritt für Schritt denken
  DEFINE_      | Einen Begriff erklären oder definieren
  ENUMERATE_   | Eine Aufzählung machen
  REVIEW_      | Feedback zu einem Text geben
  EXPAND_      | Etwas ausführlicher erklären
  CONVERT_     | Etwas in eine andere Form bringen
  SUM_UP_      | Eine ganz kurze Zusammenfassung (1 Satz)
  JESTER_      | Mit Humor oder Sarkasmus antworten
  SAGE_        | Weise und ruhig antworten
  SHERLOCK_    | Analytisch und detektivisch antworten
  LAWYER_      | Wie ein Jurist argumentieren
  TEACHER_     | Wie eine Lehrkraft erklären
  DESIGNER_    | Gestaltungsideen geben
  PM_          | Projektmanagement-Perspektive einnehmen
  EDITOR_      | Texte stilistisch überarbeiten
  SEO_         | Inhalte SEO-optimiert schreiben
  AD_          | Anzeigen- oder Werbetexte formulieren
  EMAIL_       | Formelle oder informelle E-Mails schreiben
  SOCIAL_      | Social-Media-Beiträge erstellen
  

  Hinweis: Du musst nicht alle kennen oder nutzen. Die wichtigsten reichen völlig aus.

Wenn du ChatGPT in deinen eigenen Workflows nutzt – mit Automatisierungstools wie Make, Zapier oder n8n – dann sind Prompt-Prefixes Gold wert.

Stell dir vor, du hast einen KI-basierten Assistenten, der unterschiedliche Aufgaben übernimmt:

• Artikel zusammenfassen

• Social-Media-Ideen generieren

• E-Mails umformulieren

• Produktnamen entwickeln

Indem du im Text einfach EXPLAIN_, IDEA_, FIX_ oder BRAND_ voranstellst, kannst du alle Aufgaben über einen einzigen ChatGPT-„Knoten“ laufen lassen – und das Tool entscheidet anhand des Prefixes, wie die Anfrage verarbeitet werden soll.

Das ist besonders nützlich für Entwickler:innen, VA-Teams, Redaktionen oder alle, die GPT-Antworten automatisch verarbeiten, taggen oder in andere Systeme weiterleiten wollen.

Ein konkretes Beispiel: In Make kannst du mit einem einfachen „Text contains BRAND_“-Filter festlegen, dass bestimmte Prompts an GPT gesendet und danach als Markenideen gespeichert werden – andere, z. B. mit FIX_, werden stattdessen als redigierte Texte ausgegeben.

So wird aus einem losen Gespräch ein durchdachter, strukturierter Workflow – nur durch ein einziges Wort am Anfang deiner Eingabe.

• Für Schüler & Studierende: EXPLAIN_, SUMMARIZE_, COMPARE_

• Für Texter & Redaktionen: WRITE_, FIX_, SEO_, SOCIAL_

• Für den Büroalltag: EMAIL_, SUM_UP_, ANALYZE_, PM_

Probier es einfach aus! Prompt-Prefixe sind kostenlos, leicht anzuwenden und helfen dir, klarere Antworten zu erhalten. Und wenn du bereits Erfahrungen damit gemacht hast, schreib mir gerne, welche Prefixe für dich besonders gut funktionieren.