Zo haal je AI uit de comfortzone

Hi,

IKEA hacks vind ik geweldig. Het idee is dat je een product van IKEA gebruikt voor een ander doel dan waarvoor het is ontworpen.

In onze trapopgang naar zolder hing een oud wasrek. Dat kon veel mooier. Ik had een nieuw wasrek kunnen kopen, maar herinnerde mezelf net op tijd mijn voorliefde voor IKEA hacks.

Ik tikte een tweedehands Sniglar ledikant1 op de kop. Maar toen begon het pas. In dit klusproject kwam ik allerlei obstakels tegen, want de hangconstructie bleek ingewikkelder dan ik dacht.

Vroeger zou ik eerst zelf wat aanklooien. Werkte dat niet, dan keek ik klusvideo’s op YouTube en belde ik uiteindelijk mijn vader.

Deze keer deed ik het anders. Ik vroeg continu aan ChatGPT om met mij mee te denken. De AI-tool gaf me advies over de constructie, de aanpak en welk materiaal ik moest kopen.

Herkenbaar?

Elke maand schrijf ik de Toekomstbeelden nieuwsbrief met ontwikkelingen over AI, inzichten over nieuwe technologie en concrete tips om te innoveren.

We gebruiken AI-tools steeds vaker, zowel privé als professioneel. Naast mijn klusprojecten doe ik dat ook in mijn werk als innovatie-expert.

In deze nieuwsbrief lees je daarom mijn tips hoe je slimmer met AI kan werken, zodat je er echt innovatieve ideeën uit kunt halen.

Veel leesplezier,

Peter

PS. Check deze video als je liever kijkt:

Steeds meer mensen gebruiken AI voor nieuwe ideeën. Maar er is een probleem: AI is getraind op het internet en geeft daarom gemiddelde antwoorden. Precies wat je níet wilt bij innovatie. De oplossing: trek de AI uit de comfortzone met slimmere prompts.

ChatGPT en andere AI-modellen geven bij hun eerste poging statistisch gezien het meest gemiddelde antwoord. Voor innovatie is dat dodelijk.

Vraag je AI om een innovatief toilet te bedenken, dan krijg je meestal een standaardoplossing zonder echte vernieuwing in vorm of functie.

Voor vernieuwende ideeën verander je de kaders. Trek AI uit de comfortzone.

Tijdens mijn workshops innovatie gebruik ik vijf technieken:

1. Blijf open. Begin niet met ‘ontwerp een station’, maar met ‘ik ben benieuwd naar de toekomst van mobiliteit’. Laat de AI eerst zelf verkennen voordat je scherp stelt.

2. Daag aannames uit. Vraag: ‘Welke ongeschreven regels bepalen hoe een treinstation werkt?’ En dan: 'Draai deze regels om.’

3. Voeg extreme beperkingen toe. Bijvoorbeeld: ‘Bedenk een oplossing voor maximaal tien euro’ of ‘Ontwerp dit voor een blinde gebruiker’.

4. Gebruik scenario’s. Plaats de AI in een specifieke situatie. Je bent ontwerper in een dystopische stad in 2080. Water is schaars. Hoe ziet een badkamer eruit?

5. Wissel van perspectief. Wat als Barbie een ziekenhuis zou ontwerpen? Of Elon Musk een basisschool? Door een extreem perspectief te kiezen, kom je op ideeën waar je normaal nooit op zou komen.

AI-tools zoals ChatGPT, Claude en Gemini worden steeds beter in het inschatten van wat je wilt. Experts stellen daarom dat prompt engineering minder belangrijk wordt.

Maar om betere resultaten te krijgen, voeg je wel relevante context toe aan je prompt.

Andrej Karpathy (onder andere betrokken bij OpenAI en Tesla) noemt dit context engineering. Het idee is eenvoudig: hoe meer van jouw eigen expertise en jouw unieke visie je in de prompt stopt, hoe unieker de output.

Karpathy omschrijft het als

“De delicate kunst om de context op te vullen met precies de juiste informatie voor de volgende stap.”

Vraag de chatbot: ‘Wat heb je nodig om een scherpe strategie te schrijven?’

De AI stelt vervolgens scherpe vragen terug om de benodigde context te achterhalen.

Op de Strategiedag van het Erasmus Medisch Centrum gaf ik een workshop over AI in de zorg. De deelnemers werkten in teams, met behulp van een AI tool.

Ze werkten aan een toekomstbeeld van zorg, onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering in 2040, wat tegen die tijd sterk getransformeerd zal zijn door AI.

De opdracht had ik ingedeeld in drie stappen:

• Brainstormen. Wat is er radicaal anders in 2040?

• Bouwen. Maak een kort beeldend toekomstverhaal.

• Creëren. Vertaal het toekomstverhaal naar een andere vorm. Denk aan een toneelstuk, een plattegrond, een recept, een filmposter of een video.

In elke stap werkten de deelnemers samen met elkaar én met AI. Slim. Want de beste manier om AI te leren kennen, is ermee experimenteren.

En leuk om te merken: de beste resultaten kwamen van teams die de AI-tools uit de comfortzone durfden te trekken.

Artikelen, boeken, podcasts, video’s, documentaires en meer over dit thema.

1. LUISTEREN / Wil je weten hoe AI je innovatiesucces verkleint als je het niet goed gebruikt? Luister dan naar deze aflevering:

2. LEZEN / In mijn werk als futurist maak ik veel gebruik van verschillende AI-tools. Check deze nieuwsbrief als je wil weten wat mijn favorieten zijn:

3. LEZEN / Alle stappen uit mijn Innovatie Model staan nu in een uitgebreid artikel op mijn website. Vooral in de ideatiefase (stap 3) zet ik AI in als creatieve sparringpartner.

4. LEZEN / Het boek Het uur van de wolven als een tegenwicht voor het optimisme over AI om te innoveren. Het boek laat zien hoe autocraten en grote techbedrijven de wereld naar hun hand zetten.

5. KIJKEN / De documentaire The Thinking Game volgt AI-pionier Demis Hassabis en collega's bij DeepMind (onderdeel van Alphabet). De documentaire laat zien hoe AI wetenschappelijke doorbraken mogelijk maakt, zoals bij het eiwitvouwprobleem.

De hele documentaire is gratis te zien op YouTube:

Bedankt voor het lezen!

Deze nieuwsbrief is gratis, maar niet goedkoop om te maken. Je kunt me daarom op een aantal manieren helpen:

Stuur het door naar iemand die het leuk vindt, huur me in voor een inspirerende interactieve lezing of voor een praktijkgerichte workshop.

Doe een vrijblijvende boekingsaanvraag!