#44 - El problema de usar IA para todo

Aclaro mi postura antes de nada: no soy un neoluddita ni vengo a dar discursos alarmistas sobre la tecnología. Uso inteligencia artificial todos los días. Me ahorra horas de tareas repetitivas, me limpia código sucio, me genera borradores y me permite avanzar a un ritmo que hace tres años era impensable. Si me quitas la IA mañana, tardo el doble en hacer la mitad.

Estoy totalmente a favor de usarla para ganar tiempo.

El problema no es la herramienta. El problema es esta fiebre por metérsela a absolutamente todo y, sobre todo, la tentación de delegarle la única parte de nuestro trabajo que de verdad nos pertenece: el pensamiento crítico.

El error en el que estamos cayendo es confundir dos conceptos que deberían estar completamente separados:

• Delegar la ejecución: Es pedirle a un modelo que te escriba una función auxiliar, te dé la sintaxis exacta de un comando que no recuerdas o te convierta un formato de datos a otro. Tú sabes exactamente qué quieres hacer y por qué lo necesitas. La IA solo te ahorra el tecleo mecánico. Ganaste tiempo y tu criterio sigue intacto.

• Delegar el criterio: Es abrir la terminal, tirarle a Claude Code un problema que ni te has parado a entender, ejecutar a ciegas lo que te chuta y, cuando salta un error, copiar la traza sin leerla para decirle “no funciona, arréglalo”.

Cuando delegas el criterio, estás apagando el motor.

Nos está pasando lo mismo que cuando empezamos a meter la dirección en la aplicación del móvil para ir a sitios por los que habíamos pasado cien veces. Al principio era una ayuda para evitar un atasco puntual. Con el tiempo, dejamos de mirar las calles, dejamos de memorizar puntos de referencia y entregamos la navegación.

El resultado es que hoy hay gente incapaz de orientarse en su propio barrio si la pantalla del móvil no le dice dónde girar.

Con la tecnología y el desarrollo nos está ocurriendo lo mismo a velocidad multiplicada. Si cada vez que nos topamos con un problema acudimos al chat antes de haber dedicado tres minutos a masticar la solución por nuestra cuenta, la capacidad de razonar se atrofia. Pensar cuesta energía, y el cerebro siempre va a buscar la ruta de menor resistencia si se lo permitimos.

Cada vez se nota más la brecha entre dos formas de trabajar:

1. El perfil sparring: Utiliza la IA para rebotar ideas, cuestiona sus respuestas, revisa la arquitectura y entiende cada línea que entra en su proyecto. Mantiene el control y usa la herramienta para acelerar.

2. El perfil cable: Se limita a hacer de puente entre la ventana del chat y el repositorio. No razona sobre las decisiones técnicas ni sobre las implicaciones del código. Simplemente pasa datos de un lado a otro.

Usar la IA para ahorrar tiempo en lo mecánico es ser eficiente. Usarla para evitar el esfuerzo de pensar nos regala una falsa sensación de velocidad a costa de perder la capacidad de resolver problemas cuando la herramienta falla o el escenario se complica.

La herramienta tiene que ir siempre por detrás de la lógica humana, nunca por delante. En el momento en que la máquina decide el porqué y nosotros solo nos dedicamos a pulsar botones, dejamos de construir.