Hi 我是朱騏 👋 又到了每週給你寫封信的時間啦～
這篇文章是一個蠻深刻使用 AI 的自省 (全文寫完後我發現竟然有 3,500 字！)。
我有在教別人怎麼復盤，也出版過復盤相關的書 (復盤寫作術)。
原先我都分享人類自己復盤的方法
結果這個月輪到我自己做復盤時，我卻把整段過程外包給 AI
Hmmm…感覺有點打自己臉。
AI 也確實做得很好。
它可以：
讀完一整個月的紀錄
找出重複出現的模式
把散落在不同日期的事件連起來
最後交出一份結構完整的月復盤
畢竟以前要花很多時間才能完成的事情，現在只要把資料交給 AI 就可以得到成果。
但有趣的是...
當我拿到這份月復盤時，我的心裡卻沒有以前親手復盤後的安定感。
我看著 AI 幫我整理出來的一條條 Lessons Learned，心裡只覺得：「嗯，講得很有道理。」
然後就沒有然後了。
這個落差讓我開始懷疑：
如果 AI 已經幫我留下完整的復盤結果，為什麼我反而覺得自己沒有真正做過復盤？
後來我才慢慢意識到一件事情：
我透過 AI 省下來的那段過程，可能正是復盤最有價值的地方。
因為復盤除了整理最近發生了什麼事情，也包含在整理的過程中重新思考自己最近的生活與工作狀態。當我連這一段思考都交給 AI 處理時，我雖然留下了一份完整的成果...
卻沒有親自走過理解自己的過程。
所以這篇文章，我想跟你分享這次月復盤帶給我的 3 個反思：
AI 幫我留下了復盤結果，我卻沒有真正走過反思的過程
親手復盤的價值，包含重新整理並安定自己的心靈
AI 在復盤裡比較適合負責提問與後編，答案要先由我自己說出來
如果你也開始用 AI 寫日記、做復盤或整理自己的 Lessons Learned…
希望這篇文章可以讓你重新思考一件事情：
我們究竟應該把哪些工作交給 AI，又有哪些過程應該留給自己？
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如果復盤只是為了留下幾條可以分享的 Lesson Learned，AI 的確做得又快又完整。
它不會忘記月初發生的事情，也能從大量紀錄中抓出我沒有注意到的共同模式。當這些模式被整理成一條條句子時，我通常也會覺得：「嗯，講得有道理。」然而「講得有道理」這個感覺，往往就停在閱讀答案的當下…
因為這些答案是 AI 整理出來的，所以我看完之後常常就沒有然後了。
那些文字雖然被放進我的筆記，卻沒有真的進到我的身體裡 (也沒有經過我自己重新回想、連結與說出答案的過程)。當這個過程長期被省略之後，復盤也慢慢變成一種功利性的內容生產。
我做完復盤是為了得到
幾個框架
幾條貼文素材
一份月底可以交差的整理結果
這些結果當然都有用！
只是它們處理的是「我留下了什麼」，沒有完全處理「我最近過得怎麼樣」。
而「我最近過得怎麼樣」這個問題，正是我以前親手復盤時會重新思考的事情。
當我自己回頭整理最近發生的事情時，我會重新看見：
我最近怎麼做事
哪一個專案正在消耗我
自己從什麼時候開始感到焦躁
哪些事情其實沒有想像中那麼嚴重
這些問題不一定能立刻產出一個很厲害的 Lesson Learned，也不一定可以直接變成一篇文章。
而這一段理解自己的過程，會帶給我一種「安定自己的心靈」的感覺。
這也讓我想起最近讀 外山滋比古的《思考整理學》時看到的一句話：
思考一定要帶有汗水。
我自己的理解是，思考並不是得到一個答案就結束了。
你必須真的親自動手做過、在過程中卡住過，再重新把自己的感受與想法整理一次…最後才有可能把這些內容學到自己的骨子裡面。
復盤其實也是一樣。
如果我只需要一份結構完整的答案，AI 的確可以很快地提供給我。
可是有些事情如果我沒有親自回想、親口說出來，再親手把它寫下來…就算最後留下的答案再有道理，好像也比較沒有辦法對我產生作用。
這個差異也直接影響我未來怎麼教其他人做復盤。
我自己的感覺是：
你一定要先自己動手做
你要先流汗才能掌握基本功
AI 再進來放大這件事情的價值
換句話說，AI 比較適合協助你完成「從 1 到 100」的階段。
至於最前面的「從 0 到 1」…最好還是要自己走過一次。
因為那一點點需要自己出力的汗水，本身就是復盤的一部分。
既然從 0 到 1 的過程必須由自己完成，接下來的問題就是：
AI 應該在復盤的哪一個階段介入？
諮商師可以幫助我連結到一些外在發生的事情，也可以透過問題引導我看見自己原本沒有注意到的地方。
可是有些答案如果我沒有從我的口中講出來，就算諮商師直接告訴我…我也不一定真的有感覺。
真正對我產生作用的時刻，往往是：
諮商師先問我一個問題
我停下來思考一段時間
最後由我自己說出答案
這也就是為什麼很多諮商師不一定會直接給個案答案，而是透過問句引導個案自己思考。
如果我們把 AI 當成一位協助復盤的諮商師，我覺得它也應該扮演類似的角色。
AI 可以先幫我：
讀完每日日記、行事曆與專案紀錄
找出值得反思的事件
補充事件發生的時間與前後脈絡
提供幾個可以思考的方向
一次問我一個問題
我可以用講的，也可以親手寫下來。
內容不需要一開始就很完整，句子也不需要馬上整理得很漂亮。
等我完成從 0 到 1 的思考之後，AI 再幫我：
刪除重複的內容
調整段落順序
補上必要的連接詞
整理讀者看不懂的私人脈絡
在盡可能保留原話的情況下完成後編
所以我替自己和 AI 重新畫出的分工線其實很簡單：
我先說，AI 後編。
AI 不需要離開復盤的流程。
要調整的只是 AI 介入的位置：
它可以幫我找出問題、補充情境
再把我已經說出來的想法整理得更完整。
最前面的答案必須先由我自己說出口，因為復盤最後要整理的除了工作與 Lessons…還有我自己的心。
根據前面的分工原則，我把自己之後的復盤方式整理成一套「我先說，AI 後編」的 5 步復盤流程。
如果你也覺得 AI 寫出來的復盤很完整…但自己看完卻沒有什麼感覺，可以試著從這 5 個步驟開始：
1. 讓 AI 找出值得復盤的事件
先把這段期間的每日日記、行事曆與工作紀錄交給 AI，請它整理出值得回顧的具體事件。
每一項事件至少要包含：
事情發生的日期
當時做了什麼
對應哪一個專案
事件發生前後的脈絡
這個步驟的目的是先解決「我已經忘記這段時間發生過什麼事情」的問題。
2. 讓 AI 根據事件提出問題
找到事件之後，請 AI 每次只問一個問題。
提問之前可以先補充三到五行的情境，再提供兩到四個可以思考的切入角度。
例如：
這件事情為什麼會變成這樣？
當時是哪一個判斷影響了後面的結果？
如果重新做一次，我會改變哪一個做法？
這件事情反映出我最近處在什麼狀態？
AI 在這個階段只負責幫我們找到問題，不要先替我整理答案。
3. 由我們自己說出答案
看到問題之後，我會先選擇一個最有感的角度回答。
可以直接用講的，也可以親手寫下來。
這個步驟真正重要的是：
答案要先從我的口中說出來。
因為只有當自己重新回想並說出答案時，才算真正走過從 0 到 1 的思考過程。
4. 讓 AI 幫我們完成後編
把自己的想法全部說完之後，再把內容交給 AI 整理。
AI 在這個階段可以協助：
刪除重複出現的內容
調整段落與觀點的順序
補上必要的連接詞
補充讀者看不懂的私人脈絡
把抽象感受整理成可以理解的 Lesson
不過，這個階段有一條很重要的原則：
AI 要盡可能保留我們的原話。
AI 只負責編輯，不要把我的內容重新改寫成另一套看起來更完整 (實際上卻不是我會說的話)。
5. 親自做最後一次核對
AI 完成後編之後，我會再逐條檢查一次：
這真的是我想說的嗎？
如果有些句子看起來很有道理，我自己讀完卻完全沒有感覺，那就代表這句話可能不是真的來自我的反思。
這種句子可以直接刪掉。
這樣一來既可以保留 AI 在整理大量資訊上的效率，也不會把復盤中最重要的自我整理過程一起外包出去。
P.S. 稍微提醒，你可能會想：「只有中文嗎，可不可以是英文或其他語言？」
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