لما صار التفكير كهرباء — الجزء الأول: السؤال
قبل تاريخ الكمبيوتر في حلم أقدم: أن نكتب العقل نفسه. ثلاثة اصطدامات بين ذلك الحلم والآلة الحديثة — من سوسير وword2vec، إلى فيتغنشتاين والهلوسة، وهيوم والتعميم.
Technical insights on machine learning, product management, and leadership
قبل تاريخ الكمبيوتر في حلم أقدم: أن نكتب العقل نفسه. ثلاثة اصطدامات بين ذلك الحلم والآلة الحديثة — من سوسير وword2vec، إلى فيتغنشتاين والهلوسة، وهيوم والتعميم.
معظم الخوارزميات بتفترض أرقام واضحة. الحياة بتعطيك إشارات ناقصة وفيها ضجيج. من اختيار مطعم، لترتيب لاعبين من مباريات غير مضمونة، لاختيار top-K كاملة: الفكرة وحدة — وين تصرف محاولتك الجاية؟
كل فريق عنده أفكار منيحة أكتر من طاقته. الصعب هو الاختيار — إنك تتعلّم تشوف أبعد من الإشارات المكلفة، والشهادات الفخمة، والقصص المقنعة، وتركّز ع اللي فعلاً بيحرّك الرقم.
demos تعليمية، مواد تسويقية، وشغل إبداعي — مسائل بدون harness رياضي. الجزء التاني من سلسلة استقلالية الـ Agent بيبيّن كيف التطوّر المنسّق للـ agents بيقدر يحلّ مسائل ذاتية عن طريق التوجيه المبني ع المهارات ومقيّمين مستقلّين متعدّدين.
ديفيش كان مشغّل كرفان لحم أخطبوط مشبوه جوّا السيميوليشن. أحسن agent، تغطية عميقة. تمن مجسّات، تمن شغلات جانبية. قصة عن الحب، والـ AI، والضرايب.
استقلالية الـ agent مش لكل اشي. بس لشريحة معيّنة من الشغل — المسائل المحدودة اللي بدها ذكاء — هي بالظبط اللي بتحتاجه. خوارزميات، مقالات، demos، مواد تعليمية، خطط رحلات، صفحات ويب. هون كيف تعرف إيمتى توقف عن التوجيه وتبلّش توظيف.
ثمن الفوضى، توازن ناش، و ليش لسا مصدقين إنه ممكن يكون في خلاص أصلاً؟
مش فقاعة—الفقاعات بتنفقع وبترجع لطبيعتك. هاي سيمولاكرا. ما في طبيعي ترجعله.
أداء DeepSeek-OCR ثوري، بس فيك تحقق نتيجة مشابهة من ضغط 8x للنص (توفير 87% بالـ tokens) بدقة 99.5% باستخدام موديلات LLM عادية متل Gemini 2.5
فينا نعمل نموذج لكيف الناس بتتعافى من الضربات؟ باستخدام Bayesian hierarchical modeling، بستكشف كيف المرونة وأنظمة الدعم بتشكل رحلتنا من الصدمة للنمو.
ليش مجرد وجود مخرج طوارئ بيخلي الناس تشتغل أحسن، حتى لو عمرهم ما استخدموه.
نظرة نقدية على هوس الـ AGI من خلال لعبة بسيطة بتكشف محدودية الـ LLMs الجوهرية