A prerrogativa do desenvolvedor preguiçoso: deixe a máquina trabalhar para você

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Existe um tipo de preguiça que, na verdade, é a maior virtude de um engenheiro de software: a recusa em fazer trabalho repetitivo que pode ser automatizado.

Foi com essa mentalidade que o Vicente “Riverfount” Marçal, sênior na StormGroup, construiu sua trajetória. Em sua palestra “Uma experiência de vida com Python”, ele abriu o jogo sobre como o incômodo com tarefas “braçais” na pesquisa acadêmica lhe abriu portas para o mundo do Python.

O Vicente nos mostrou que uma necessidade acadêmica de organizar 1.802 resumos de teses foi o gatilho para aprender Python, criar um bot de scraping e, eventualmente, mudar sua trajetória profissional para sempre.

Nesta edição, vamos explorar os principais insights da palestra e entender como identificar oportunidades de automação para construir um portfólio que realmente impressiona recrutadores.

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Agora vamos ao que interessa!

Muitas pessoas acreditam que, para programar, é preciso ser um gênio da matemática. O Vicente quebrou esse mito ao mostrar que sua formação em Filosofia foi, na verdade, uma vantagem competitiva. A programação nada mais é do que lógica aplicada, e quem estuda os fundamentos do pensamento estruturado já tem meio caminho andado.

“Um filósofo não trabalha com dados… na maioria das vezes a gente trabalha com pesquisa qualitativa.”

Apesar da natureza qualitativa da área de humanas, disciplinas como Lógica Matemática fornecem uma mentalidade essencial para o debugging e a arquitetura de sistemas: o raciocínio rigoroso, a atenção aos argumentos e a análise de hipóteses. Foi ao se deparar com o desafio monumental de levantar 1.802 trabalhos acadêmicos que ele percebeu: ou aprendia a automatizar, ou passaria meses realizando uma tarefa repetitiva.

• Mentalidade analítica: A habilidade de decompor um problema complexo em partes menores é útil tanto na filosofia quanto na modelagem de software.

• Problemas reais como motor: Nada ensina mais rápido do que ter um problema real para resolver. Coletar dados para uma tese foi a “escola” mais prática que o Vicente poderia ter tido.

• Eficiência inteligente: Automações simples podem economizar semanas de esforço humano, permitindo que você foque no que realmente exige intelecto.

“Como bom… preguiçoso que eu sou, todo desenvolvedor tem que ter a prerrogativa de ser preguiçoso. Você faz a máquina trabalhar no seu lugar.”

Um dos pontos altos da palestra foi a discussão sobre por que o Python é a porta de entrada perfeita para profissionais de outras áreas. A linguagem foi projetada para ser legível, quase como se você estivesse escrevendo um texto estruturado.

“O Python é quase uma carta em inglês… você pega um código Python, lê; por mais que você não saiba de programação, muitas vezes você entende.”

Mas a tecnologia, sozinha, não faz milagre. O Vicente destacou que o crescimento real ocorreu quando se conectou com a comunidade. Seja por meio de cursos, meetups ou contribuições para projetos de impacto social (como a famosa Serenata de Amor), o contato com outros desenvolvedores ajudou a validar suas soluções e a amadurecer seu “robozinho” de extração de dados.

• Validação cruzada: Trocar ideias com a comunidade ajuda a identificar erros de lógica. O Vicente contou que, quando seu bot retornou subitamente 82.000 registros, foi o olhar crítico de outros desenvolvedores que o ajudou a investigar a causa.

• Open Source: Participar de projetos abertos não é apenas sobre código, é sobre entender como equipes profissionais colaboram e entregam valor.

O caso prático apresentado foi a solução para um problema comum na academia: portais governamentais e de teses (como CAPES/BDTC) que possuem milhares de registros, mas não oferecem um botão “exportar para CSV”.

“Você tem que entrar um a um para pegar essas informações. Um trabalho exaustivo e repetitivo, para ser sincero.”

Para resolver isso, o Vicente desenvolveu um script que realizava buscas automáticas, extraía resumos, palavras-chave e bibliografias, e, o mais importante, organizava tudo em um banco de dados SQLite. Isso permitiu que ele realizasse filtragens complexas em SQL (como buscar apenas trabalhos entre 2008 e 2018) em segundos, algo impossível de fazer manualmente no site original.

O que é Web Scraping?

É a técnica de automatizar a extração de dados de sites. Em vez de você copiar e colar manualmente, um script simula o comportamento de um navegador, lê o código HTML da página e extrai, de forma estruturada, as informações que você deseja.

O que é SQLite?

É um banco de dados relacional super leve que armazena todas as informações em um único arquivo no seu computador. Ele é ideal para scripts de automação e protótipos porque não exige a instalação de um servidor complexo para funcionar.

À medida que o projeto crescia, o Vicente precisou tomar decisões de “gente grande” na engenharia de software. Ele discutiu as diferenças entre microframeworks e frameworks completos e por que a escolha depende do seu objetivo.

“O Flask… a maior vantagem dele também é o maior calcanhar de Aquiles quando está nas mãos de alguém que não conhece muito bem o framework.”

• Flask vs. Django: O Flask oferece liberdade total, mas exige que você decida tudo (como usar o banco de dados e organizar as pastas). O Django já vem com “pilhas incluídas”, oferecendo um painel administrativo e um ORM robusto por padrão.

• Tipagem em Python: Diferentemente do que muitos pensam, Python é fortemente tipado. Ele não permite operações sem sentido (como somar um número a uma string) sem conversão explícita, o que evita muitos bugs silenciosos comuns em outras linguagens dinâmicas.

O que são Flask e Django?

Flask é um microframework minimalista: você começa com o básico e adiciona apenas o que precisa. Django é um framework “completo”: ele já traz ferramentas prontas para autenticação, banco de dados e segurança, reduzindo a necessidade de decisões manuais repetitivas.

O exemplo do Vicente prova que você não precisa de uma permissão especial para começar a programar. Você só precisa de um problema que te incomode. Se você quer seguir esse caminho de automação, aqui está o roteiro sugerido:

1. Identifique o problema: Procure uma tarefa manual que você faz no navegador semanalmente.

2. Aprenda o básico: Estude as bibliotecas requests (para baixar páginas) e BeautifulSoup (para encontrar dados dentro delas).

3. Armazene com inteligência: Em vez de arquivos de texto bagunçados, use SQLite ou pandas para organizar seus dados.

4. Compartilhe: Suba seu código no GitHub e peça feedback em comunidades como o GDG Londrina.

Comece pequeno. Um script que baixa resumos e salva em um CSV já te coloca à frente de muita gente no mercado. Como o Vicente mostrou: do LaTeX das dissertações ao pandas dos relatórios corporativos, o segredo é ser “preguiçoso” o suficiente para automatizar tudo o que for repetitivo.

Estamos preparando mais uma edição incrível para continuarmos trocando conhecimento e fortalecendo o ecossistema tech de Londrina!

📅 Data: sábado, 27 de junho de 2026

⏰ Horário: a partir das 9h às 11:30

📍 Local: ACIL Londrina

As vagas são limitadas! Inscreva-se no botão abaixo 👇

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