¿Cuántas veces terminaste una conversación perfecta con ChatGPT o Claude y aun así tuviste que copiar la respuesta, pegarla en un documento, darle formato y guardarla donde correspondía? Ese paso manual es el techo que alcanza cualquier profesional que ya domina el chat: la conversación funciona, pero el resultado sigue siendo texto atrapado en una ventana.
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Work, en ChatGPT, y Cowork, en Claude, mueven ese límite. La diferencia no es de vocabulario. En el chat se conversa para pensar, se explora, se corrige, se redacta; en Work o Cowork se entrega un objetivo y el sistema decide los pasos para cumplirlo —abre carpetas del propio escritorio, edita el archivo que ya existe en lugar de regenerarlo completo, consulta el calendario, ordena el correo y devuelve el entregable terminado.
Esta sesión aterrizó esa capacidad en un flujo de trabajo real, con acceso a archivos propios, conexión con herramientas externas y la posibilidad de convertir un proceso ya validado en un skill que se programa y corre solo.
Quien participó se lleva el método completo, incluido el criterio para elegir modelo y nivel de esfuerzo sin agotar la licencia en una tarde.
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Esta fue una sesión de carácter aplicado-demostrativo, dirigida a profesionales que ya usan IA generativa a diario y quieren pasar de la conversación al entregable. Jaime trabajó en vivo sobre su propia computadora de principio a fin, con ChatGPT Work como plataforma de demostración y señalando en cada paso el equivalente en Claude Cowork, donde la funcionalidad es la misma con otra nomenclatura. No se abordó Claude Code, que exige una sesión aparte, ni la configuración detallada de conectores empresariales.
Jaime Figueres Ulate
Cofundador de IQAI Institute, especialista en inteligencia artificial aplicada a negocios. Miembro de la Red Académica de IQAI.
Al finalizar esta sesión, serás capaz de:
Diferenciar cuándo usar el chat y cuándo usar Work o Cowork según la tarea que tengas delante.
Construir entregables completos —presentación, modelo financiero y resumen ejecutivo— desde una sola conversación.
Usar carpetas y archivos de tu propio escritorio como espacio de trabajo del agente.
Conectar herramientas externas —correo, calendario, Drive, Notion— mediante plugins en ChatGPT o conectores en Claude.
Evaluar qué modelo y qué nivel de esfuerzo corresponde a cada tarea según su consumo de tokens.
Diseñar un skill a partir de un flujo ya validado y programarlo como tarea recurrente.
La sesión recorrió los siguientes componentes centrales en el siguiente orden:
Chat frente a Work y Cowork: el chat sirve para pensar; Work y Cowork reciben un objetivo y ejecutan los pasos para alcanzarlo, con acceso a archivos del escritorio.
Caso demostrativo — paquete para inversionistas: investigación, plan, presentación, modelo financiero y logotipo, construidos en vivo para el lanzamiento de una bebida gaseosa.
Editar en lugar de regenerar: sobre el archivo que ya existe, Jaime añadió portada, índice y logotipo al Word sin producir el documento entero de nuevo.
Plugins y conectores: la misma capacidad con nombre distinto en cada plataforma —plugins en ChatGPT, conectores en Claude— para usar correo, calendario, Drive o Notion.
Modelos, esfuerzo y skills: cómo elegir modelo y nivel de esfuerzo sin agotar la licencia, y cómo guardar un flujo ya validado como skill reutilizable y programable.
El mismo skill sobre otro negocio: con una sola instrucción, el skill guardado reprodujo el paquete completo sobre un negocio de cacao en Ecuador.
Caso real — el boletín semanal y el control humano intermedio: el proceso de revisar 25 boletines, leer cerca de 200 noticias y seleccionar 30 para ordenarlas por categoría, desarmado paso a paso y reconstruido como flujo programado. Como alternativa a delegar la curaduría completa, generar un tablero HTML con todas las noticias para que la decisión de qué entra siga siendo humana.
Al revisar esta sesión podrás:
Convertir una conversación en documentos listos para presentar.
Trabajar con los archivos de tu propio escritorio.
Conectar correo, calendario y Drive a tus flujos.
Elegir modelo y esfuerzo sin agotar tu licencia.
Guardar un flujo validado como skill reutilizable.
Programar tareas recurrentes conservando el control humano.
Acceder a la grabación y al quiz de certificación IQAI.
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Aunque el acceso a esta evaluación es sin costo, la plataforma puede mostrar el botón “Continuar al proceso de pago” como parte de su proceso estándar. No te preocupes no se realizará ningún cargo.
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