Esta semana en nuestra sección de paper review publiqué una investigación muy interesante de la Universidad de Berkeley, que analizó la incidencia de la IA en más de 500.000 estudiantes de una universidad pública de investigación en Texas, entre los períodos 2018 y 2025.
Entre las evidencias interesantes que arroja el estudio está lo que sucede con las calificaciones de los alumnos después de noviembre de 2022 cuando Chatgpt hace su aparición. Los cursos con más tareas de escritura y programación sin supervisión directa registraron 13 puntos porcentuales más de calificaciones A, un salto del 30% sobre su nivel histórico. En los cursos con poca tarea sin supervisión, el efecto casi desaparece, apenas 1,7 puntos, sin significancia estadística.
Esto refleja algo que resulta evidente, y es que la educación tradicional necesita transformarse desde su esencia para adaptarse a lo que está sucediendo. En el contexto de la IA, una nota ya no necesariamente mide lo que suponemos que mide. Muchas tareas y trabajos que durante años sirvieron como evidencia de nuestro aprendizaje hoy pueden realizarse, total o parcialmente, con inteligencia artificial.
Pero, el problema no es que esas actividades hayan perdido todo su valor, no, sino que ya no podemos continuar asumiendo que, al realizarlas, los estudiantes hayan mejorado su comprensión, razonamiento o dominio.
Uno de los pilares fundamentales de una buena educación es desarrollar nuestro criterio, es decir, enseñar a interpretar, contrastar, cuestionar, decidir y razonar críticamente. Pero ¿qué pasa cuando la IA debilita estos cimientos y permite llegar al resultado sin recorrer necesariamente el proceso cognitivo que antes exigía ese resultado?
Ese es, para mí, uno de los grandes desafíos que tiene hoy la educación. No se trata de prohibir la IA ni de defender prácticas que ya no responden al contexto actual. Se trata de reformular la manera en que enseñamos y evaluamos para que esta tecnología amplíe nuestras capacidades sin anular las que necesitamos desarrollar.
Si un estudiante puede obtener rápidamente cualquier trabajo o tarea, entonces debemos modificar la evaluación y comenzar a preguntarnos qué comprendió, qué decisiones tomó, qué fue capaz de cuestionar, qué haría frente a una respuesta equivocada de la propia IA y qué puede defender con sus propios argumentos.
Pero este desafío no se queda en las aulas, puesto que también impacta directamente a las organizaciones, especialmente al momento de contratar nuevos profesionales. Si el título, la universidad de procedencia, o las calificaciones ya no permiten acreditar con la misma confianza qué sabe realmente una persona, las empresas tendrán que revisar también sus mecanismos de selección.
Por eso las organizaciones tendrán que aprender a evaluar con otro enfoque adicional, por ejemplo, cómo piensa una persona, qué preguntas hace, cómo utiliza la IA, qué decisiones delega y cuáles no, cómo verifica una respuesta, cómo actúa cuando la información es imprecisa, y sobre todo, qué tan capaz es de explicar y defender su razonamiento.
La IA pone en evidencia que muchas de las prácticas que durante décadas utilizamos tanto para enseñar como para demostrar que alguien aprendió necesitan ser revisadas. Y probablemente esa sea una oportunidad para concentrarnos nuevamente en aquello que una buena educación siempre debió buscar, desarrollar personas capaces de comprender, pensar, discernir y decidir.
Sergio Vélez Maldonado
Director | FuturIA | IQAI Institute
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El tema de esta semana: 🎙️ La reinvención profesional en la era de la IA: Las nuevas reglas del talento profesional Episodio 96
La IA abre un sinnúmero de oportunidades para emprender e innovar. En FuturIA te damos una idea cada semana.
Reto con IA abierta
La necesidad: las empresas evalúan candidatos con pruebas que prohíben la IA o que se resuelven con ella en minutos, y ninguna de las dos dice quién trabajará mejor en el puesto. Lo que distingue a un candidato hoy es cómo dirige la herramienta y si puede sostener sus decisiones.
La oportunidad: un servicio que diseña para cada vacante un reto real de la operación, con la IA permitida y sin límite de método. Se evalúa el resultado, el camino recorrido y la defensa en vivo de las decisiones tomadas. Se vende a empresas por reto diseñado más evaluación de finalistas.
Estas son delegaciones listas para Visualize en ChatGPT: cópialas, completa los datos entre corchetes y pégalas directamente. Cada una construye una aplicación interactiva completa para tu equipo de Recursos Humanos.
👥 Simulador de estructura salarial y equidad interna
@Visualize un simulador de estructura salarial. Permite ingresar hasta veinte posiciones con su nivel, salario actual, banda mínima y máxima del mercado para ese nivel. Calcula en qué percentil de su banda está cada posición, señala en rojo las que están por debajo del mínimo de mercado y en amarillo las que muestran compresión salarial. Muestra el costo total de nivelar todas las posiciones al mínimo de su banda.👥 Tablero de pirámide de talento y sucesión
@Visualize un tablero de sucesión. Permite registrar hasta veinticinco roles con su nivel de criticidad, la persona actual, si tiene un sucesor identificado y la preparación estimada de ese sucesor en meses o años. Calcula el porcentaje de roles críticos sin sucesor identificado y el porcentaje con sucesor pero con preparación mayor a dos años. Ordena los roles críticos sin cobertura de mayor a menor urgencia.👥 Calculadora de ROI de un programa de capacitación
@Visualize una calculadora de ROI de capacitación. Permite ingresar el costo total del programa, el número de participantes, su salario promedio, la mejora esperada de productividad en porcentaje y la reducción esperada en rotación del grupo capacitado. Calcula el valor generado por la mejora de productividad, el ahorro por rotación evitada y el ROI del programa. Declara cuáles cifras son estimaciones y cuáles se pueden medir después con datos reales.👥 Matriz de riesgo de rotación del talento clave
@Visualize una matriz de riesgo de rotación. Permite registrar hasta veinte personas clave y calificar cada una del uno al cinco en desempeño, tiempo desde el último aumento o promoción, señales de desconexión observadas, y atractivo de su perfil en el mercado externo. Calcula un puntaje de riesgo de salida y clasifica a cada persona en riesgo bajo, medio o alto. Ordena priorizando primero a quienes son de alto desempeño y alto riesgo.👥 Tablero de clima organizacional con seguimiento trimestral
@Visualize un tablero de clima organizacional. Permite ingresar los resultados de hasta ocho dimensiones en cada medición trimestral, con la fecha de cada una. Genera una línea de tendencia por dimensión a lo largo de los trimestres registrados y señala las dimensiones que bajaron dos trimestres seguidos. Permite vincular una acción tomada a cada dimensión y su fecha, para ver si la tendencia mejora después de la acción.Compartir FuturIA | ¡Comunidad Global de IA!
Nicho de esta edición: evaluar habilidades reales, más allá del currículum.
Vervoe — Reemplaza el currículum por simulaciones del trabajo real; el candidato resuelve tareas concretas y la IA califica el desempeño, no la redacción del perfil. 🔗 Ver herramienta
Sapia.ai — Entrevista por chat estructurado que evalúa comportamiento con ciencia conductual validada, sin currículum ni autoevaluación, aplicada ya en más de 50 países. 🔗 Ver herramienta
Filtered — Plataforma de simulaciones técnicas con el stack real del puesto; combina código, video y evaluación automática para medir habilidad, no solo experiencia declarada. 🔗 Ver herramienta
Bryq — Mide habilidad cognitiva, rasgos conductuales y ahora fluidez práctica con IA en un solo perfil validado, en una evaluación de catorce minutos. 🔗 Ver herramienta
CodeSignal — Evalúa código en un entorno real de desarrollo con proctoring de IA que detecta copia y filtraciones, para verificar que la habilidad es propia. 🔗 Ver herramienta
Técnica 1: Reflection Prompting
Ideal para: Revisar la calidad de un análisis o entregable antes de presentarlo a dirección.
Actúa como un revisor crítico de tu propio trabajo. Antes de entregar tu respuesta final sobre [tarea], detente y reflexiona: ¿qué supuesto podría estar mal?, ¿qué dato no verificaste?, ¿qué alternativa descartaste sin explicar por qué? Escribe esa reflexión primero, en un párrafo aparte, y luego entrega la versión final ya corregida con base en lo que identificaste.Técnica 2: Guided Learning Prompting
Ideal para: Diseñar una capacitación interna que documente el proceso, no solo el resultado.
Diseña un programa de capacitación en [tema] para [público objetivo] en cuatro etapas progresivas, de menor a mayor dificultad. En cada etapa, indica qué debe poder explicar la persona con sus propias palabras antes de avanzar a la siguiente, no solo qué debe poder producir. Incluye una forma breve de verificar esa comprensión en cada etapa.Técnica 3: Constraint-Based Prompting
Ideal para: Diseñar una evaluación que obligue a mostrar criterio y no solo a producir un resultado pulido.
Diseña una prueba de evaluación para el puesto de [rol] con esta restricción obligatoria: la persona no puede usar herramientas de IA durante la prueba y debe explicar en voz alta cada decisión mientras la toma. Define tres tareas de complejidad creciente y qué señal específica de criterio busca detectar cada una.🏛️ Worklab: Gobernanza práctica de IA: por dónde empezar, cómo implementarla y cómo escalarla
Ofrecido por: IQAI Institute
Descripción: Una organización puede tener licencias activas, pilotos en marcha y equipos experimentando con IA, y aun así carecer de un sistema real de gobierno.
📅 miércoles 26 de agosto
🕖 18h00 (Col., Ecu. y Per.) · 17h00 (Mx. y CR) · 18h00 (Chi.) · 20h00 (Arg.)
📥 Participación bajo inscripción previa
💳 Acceso libre
🎓 Incluye certificación de participación emitida por IQAI Institute (EE. UU.)
🔗 Reserva tu lugar aquí: https://tinyurl.com/Worklab-IQAI
🌍 Evento: “11º Congreso Latinoamericano America Digital 2026”
Organizador: America Digital
Fecha: 9 y 10 de septiembre de 2026
Descripción: El encuentro de tecnología y negocios más grande de Latinoamérica, con más de 5,000 asistentes y 100 speakers internacionales en Santiago de Chile.
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