前 OpenAI CTO Mira Murati 的 AI 新創 Thinking Machines Lab，近期發表了全新的「互動式模型Interaction Model」。過去我們使用 AI 就像在傳 Email，必須等輸入完指令，AI 才會開始思考與回覆。但互動式模型打破了這個「回合制」限制，能像真人一樣，同時且持續地接收聲音、影像與文字，並即時給予反應。上面官方連結中有幾個影片示範：當你向 AI 提到要帶高齡父母去從事極限運動時，它會立刻開口打斷你並給予警告；也能幫你監督避免攝取含有咖啡因的飲料；或是透過鏡頭發現你駝背時，隨時出聲提醒你坐正，而不是等到你發問才開始反應。
很高興終於有了一個正港的即時互動式模型，雖然現在的 ChatGPT 智能對話模式號稱可以插嘴，但還是有些使用不順的地方，例如小編跟他對話時，明明只是稍微停頓一下，ChatGPT 就會誤以為我已經講完，直接開始回覆。
Thinking Machines Lab的互動式模型也具備雙軌機制，能在跟你自然聊天的同時，默默幫你上網查資料或處理複雜任務。未來一旦運算成本降低，這類能與我們流暢互動的 AI，也許會成為下一波 AI 使用方式的主流。
儘管 AI 技術發展迅速，但企業買了 AI 產品後，卻不見得知道該如何與現有的工作流程結合。為了解決這個難題，科技業近期誕生了一個逆勢爆紅的新職缺——「前線部署工程師（Forward Deployed Engineer, FDE）」。這個職位的需求在短短一年內暴增了超過 700%。
前線部署工程師FDE，就像是懂技術的顧問。會直接派駐到客戶的公司現場，實際了解業務痛點，然後動手修改程式、客製化 AI 工具，確保 AI 系統能無縫融入工作流程。
扎實的技術與實作能力： 具備全端系統、API 調用、資料分析、模型部署與系統整合等能力，能夠毫不猶豫地在現場寫程式並親手實作解決方案。
商業邏輯與流程理解力： 快速理解客戶的業務流程、痛點以及決策邏輯，並將「模糊的商業問題」轉化為「可執行的工程需求」。
強大的溝通與協作能力： 扮演技術與業務之間的橋樑，必須能向企業高層解釋技術限制，同時與客戶、終端使用者、內部工程師及產品經理等多方順暢協作。
高度的適應力與快速迭代思維： 客戶現場的環境通常充滿不確定性且需求變化快速，FDE 需要能在壓力下快速調整、用小步快跑的方式實作原型並驗證假設。
提煉產品規模化的思維： 需要思考如何將單一客戶現場的經驗與痛點，沉澱並轉化為未來可以規模化、標準化的核心平台功能
FDE 的日常工作往往在「寫程式」與「深入客戶現場」之間切換：
現場駐點與客戶互動： FDE 需要親赴客戶現場出差（例如 Palantir 工程師約有 25% 的時間在客戶端，醫療 AI 公司 Commure 甚至高達 50%），他們會坐在使用者旁邊，觀察系統在真實流程中如何運作、決策如何產生。
現場開發與除錯（Debugging）： 遇到系統 bug 或是流程卡點時，不用回公司開會走冗長的流程，而是直接在現場除錯，並將修復程式直接推送到正式環境中。
快速原型 Demo： 透過幾天的時間快速搭建出具備雛型的功能讓客戶測試，而不是讓客戶乾等幾個月才看到成品。
使用者培訓與技術支援： 輔導客戶團隊如何使用並最大化這些生成式 AI 或軟體工具的價值，確保最終使用者能信任並適應新系統。
儘管「前線部署工程師」這個特定職稱在台灣，尚未像在美國矽谷那般廣泛普及，但隨著企業對於導入生成式 AI 與數位轉型的熱情持續高漲，實際的市場缺口正逐漸擴大。許多企業在導入 AI 時，時常面臨「技術看似強大，卻無法與既有業務流程順利整合」的痛點，而這正是 FDE 存在的意義。
事實上，在台灣的科技業、製造業與服務業中，已經開始出現大量類似的職務需求。只是在目前的就業市場中，經常被包裝為「技術顧問」、「現場應用工程師」或是「解決方案架構師」等不同的職稱。
未來，如果台灣企業希望確保 AI 專案能夠帶來實際的投資回報，而非僅僅淪為無法真正落地的技術火力展示，那麼積極招募或培養具備「進駐客戶現場」、「能打造客製化解決方案」以及「兼具技術與顧問能力」的複合型人才，將會是推動台灣下一波產業升級的致勝關鍵。
Google 在今年的 Google I/O 2026 公布多項 AI 新功能，從 Gemini 3.5、AI 搜尋、Gemini app、AI agent 到購物功能。其中最有未來感的硬體焦點，就是 Android XR，一個 Google 為智慧眼鏡、頭戴式裝置等 XR 設備打造的平台，深度整合 Gemini，讓 AI 理解你眼前看到的世界。
相信大家也猜得到Android XR 智慧眼鏡主打的是甚麼，就是讓 Gemini 裝到眼鏡裡。像是邊走路邊請它導航、翻譯外文菜單、解釋路邊停車標誌，也能請它摘要錯過的訊息、幫你查餐廳評價，甚至協助處理跨 App 任務，例如叫車、安排日曆或協助點咖啡。顯示型眼鏡可以在鏡片中呈現路線與提示；語音型眼鏡則更像一般眼鏡，透過鏡頭、麥克風與喇叭，讓你用自然對話完成日常任務。
在記者於發表會現場戴上眼鏡的實測影片中，將眼鏡、手機與Google watch智慧手錶互相連結做不同視角的拍照；當聽見外國人說話時，眼鏡也能自動辨識法語，並在耳邊用接近對方原本語氣的方式即時翻譯內容。還有當記者坐下玩跳棋時，AI 立刻看懂盤面，透過語音告訴你下一步該怎麼走。整體看下來，確實已經展現出一定程度的實用性。
目前 Google 已與 Samsung、Qualcomm 合作推動 Android XR 生態，也找來 Gentle Monster、Warby Parker 等眼鏡品牌參與設計，希望讓 AI 眼鏡更接近日常配戴的時尚眼鏡，而不是冷冰冰的科技裝置。根據目前公開資訊，語音型 AI 眼鏡預計 2026 年秋季率先推出，顯示型眼鏡則仍在測試與展示階段。它不一定會立刻取代手機，但很可能代表下一個互動趨勢：未來我們不必一直低頭滑手機，AI 會直接在我們看世界的同時，幫忙理解、提醒與處理事情。
目前全民使用免費 AI 的比例極高，許多人無力負擔更聰明的付費版，而衍生出「AI 平權」問題。為了解決這個落差，教育部近期宣布將推出全新的「館館有 AI」計畫。未來民眾只要拿著實體借書證，走到國家圖書館等指定場域的專用電腦前，就能免費用到平常需要花錢訂閱的 ChatGPT、Claude 及 Gemini 等主流付費版 AI。
如此一來，就算是預算有限的學生，也能透過這種方式去學習AI、使用付費版AI更多元的功能。「館館有 AI」預計將逐步擴展至全國 47 所大學，讓學生在踏入社會前就能提早熟悉中高階的 AI 工具，就讓我們拭目以待。
在短影音當道的時代，創作者或企業都想把線上課程、Podcast 或研討會紀錄剪成Reels 或是 YouTube Shorts 來吸引大眾目光。傳統剪輯非!常!累!這時 AI 就能派上用場了。近期備受創作者與企業矚目的 AI 工具——Fomofly，只要上傳一支長影片，就能瞬間自動生成多支短影音。
Fomofly 會把長影片切成幾段，用AI去分析影片的影像、語音，甚至是講者情緒，抓出最吸引人的精華片段。直接丟進一部長達一小時的演講，它會自動挑出金句、配上吸睛的動畫字幕與整體風格配色，甚至具備「自動重新取景」功能，確保視覺焦點永遠在畫面的正中央。
Fomofly 大幅降低創作門檻與時間成本。過去需要耗費大量時間的剪片工作，現在無論都能輕鬆把長篇內容轉換成社群短片。讓社群經營更加輕鬆！
目前市面上多數瀏覽器幾乎都採用 Google 的 Chrome 核心，但許多重隱私或想換個口味的用戶一直在尋找新選擇。有一個叫Zen Browser的瀏覽器帶來了顛覆傳統的全新介面設計，核心理念是給用戶一個「更平靜的上網體驗」，把原本雜亂的標籤頁改為左側的垂直分頁，讓你就算開了幾十個網頁也能一目了然。例如當你在看長篇文章時，只要開啟「Compact Mode」，它就會自動隱藏所有工具列，讓螢幕空間最大化；如果只想偷瞄一下連結內容，透過「Glance」功能就能直接用浮動視窗預覽，不用再一直反覆開關分頁。
Zen Browser 最有潛力的應用是在「提升工作生產力」上。它內建的「Workspaces」能將娛樂與辦公隔開，還支援「分割視窗（Split View）」，讓你能在同一個畫面並排看多個網頁，輕鬆做到一邊找資料一邊寫報告。Zen Browser擺脫了對 Google 生態系的依賴。雖然目前仍是測試版，但這款結合極簡美學與高效協作的工具，未來勢必將成為許多人上網的新一代主力。
Comments
Nothing yet. Say the first thing.
Sign in to join the conversation.